ווידג'ט המדידה הוירטואלית עבור מותגי ביגוד

החזרות מוצרי ביגוד מחסלות לכם את שולי הרווח

שיעור החזרות הבגדים עומד בממוצע על 24% בארה"ב ומעל ל-30% בגרמניה (NRF, 2024). הסיבה העיקרית היא חוסר ודאות לגבי המידה וההתאמה — בדיוק מה שמדידה וירטואלית פותרת לפני ביצוע ההזמנה. עבור מותגי DTC הפועלים על שולי רווח גולמי הדוקים של 60–70%, כל הפחתה של 1% בשיעור ההחזרות היא כסף אמיתי שחוזר לשורה התחתונה.

• 📉

  ירידה של 25–30% בשיעור ההחזרות

  נתוני הקוהורט של Photta מראים ששיעורי החזרת ביגוד רבעוניים יורדים מ-28% לכ-20% בתוך שלושת החודשים הראשונים להפעלת המדידה הוירטואלית. הרווחים הגדולים ביותר הם בשמלות, ג'ינסים ובגדים עליונים.

• 💰

  התאוששות ישירה של שולי הרווח

  מותג ביגוד ממוצע עם AOV של 80$ מחזיר לעצמו כ-5–7$ לכל הזמנה בזכות מניעת משלוחי החזרה, חידוש מלאי ומחיקת פריטים פגומים. ב-10,000 הזמנות בחודש, מדובר בשיפור של מעל 50,000$ ברווח.

• 📱

  מותאם לקוני אופנה בנייד

  מעל ל-70% מתעבורת האופנה היא בנייד. תהליך העבודה של Photta במובייל כולל שלוש לחיצות בלבד מהעלאת תמונה ועד להוספה לסל, מותאם לקונים שגוללים באינסטגרם ומשלימים רכישה תוך 60 שניות.

• 🌍

  מוכן למספר אזורים

  תמיכה מובנית ב-29 שפות. בין אם אתם מוכרים בדומיינים של shopify.com או מנהלים חנויות מרובות אזורים, אותו ווידג'ט עובד עבור כל לקוח.

מקרי בוחן למותגי ביגוד

שאלות נפוצות למותגי ביגוד

עד כמה ה-AI מדויק להתאמת הבגד?

ה-AI של Photta חוזה כיצד הבגד ייראה על מבנה הגוף והפרופורציות של הקונה. זהו אינו כלי מדידה מדויק בסנטימטרים, אך הוא מסיר את הספק לגבי צללית וסטיילינג שמהווים כ-70% מהסיבות להחזרות הקשורות למידה. הקונות יודעות אם שמלה תיראה עליהן טוב לפני שהן קונות.

האם Photta עובד לכל סוגי הבגדים?

עד כמה תמונות הקונים פרטיות?

האם יחס ההמרה שלי באמת יעלה?

מה קורה אם קונה משתמש בתמונה באיכות נמוכה?

במה Photta שונה מאפליקציות מדידה ב-AR?

האם זה יאט את האתר שלי?