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DTC 服装品牌
单品牌 DTC 商店使用 Photta 来缩小因尺码焦虑造成的转化缺口。在尺码最为关键的牛仔裤、连衣裙和外套上投资回报率最高。
服装退货正在侵蚀您的利润
在美国，服装退货率平均为 24%，在德国甚至超过 30%（NRF, 2024）。其主要原因是尺码和合身度不确定——而这正是虚拟试穿在下单前所解决的问题。对于利润率在 60–70% 之间的 DTC 服装品牌来说，每降低 1% 的退货率都是损益表上的真金白银。
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降低退货率，可在您自己的店铺中查看
效果可以通过您自己的店铺数据来观察：比较同一页面上有试穿和无试穿的会话数，以及退货窗口内的退货情况。首要关注的品类是连衣裙、牛仔裤和外套。
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直接挽回利润
服装品牌通过每次成功避免退货，挽回退货运费、入库和损毁件核销的成本；在大量订单下，这部分成本成为利润中的一项，而避免退货的数量可以在一个退货周期内自行查看。
- 📱
专为移动端时尚购物者设计
超过 70% 的时尚类流量来自移动端。Photta 的移动端流程从上传到加入购物车仅需点击三次，专为那些刷 Instagram 并快速完成购买的购物者而优化。
- 🌍
多地区适用
开箱即支持 29 种语言。无论您是在 shopify.com 域名上销售，还是运营多地区店面，同一个组件即可服务于每一位购物者。
由服装行业数据支撑
- 24%
- 美国服装平均退货率(NRF, 2024)
- 30%+
- 欧盟服装退货率(Statista)
- 1
- 安装脚本标签
- 自有
- 照片：顾客的，而非模特的
购物者如何体验 Photta
- 1
点击“试穿”
Photta 以易于点击的按钮形式出现在您的产品页面上。购物者打开后，拍摄照片（或上传），并选择他们考虑的尺码和颜色。
- 2
AI 生成试穿效果
当购物者仍在页面上时，我们的 AI 会在他们的照片中呈现穿着您产品的效果。姿势、光影和面料垂感看起来都非常真实，而非卡通效果。
- 3
充满信心地加入购物车
购物者可以直接从试穿结果中一键将匹配的款式加入购物车。购物车已自动保存了他们预览过的尺码和颜色。
服装品牌使用案例
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多品牌精品店
多品牌时尚精品店通过添加 Photta，为来自不同品牌的数百个 SKU 提供标准化的试穿体验。一个组件覆盖所有产品。
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直面批发服装
B2B 批发服装目录允许买家在内部模型照片上试穿样品，从而减少每个买家实际邮寄的样品数量。
专为服装品牌需求设计
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适配服装的 AI
Photta 的 AI 模型针对服装进行了微调：针织的垂感、丹宁的重量、蕾丝的透明度和皮革的光泽都能正确呈现。
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款式感知
购物者预览的是他们将要购买的确切尺码和颜色。加入购物车操作与他们的试穿选择完全匹配。
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品牌自定义
匹配您的品牌颜色、字体和语气。在 Growth 和 Enterprise 方案中可以隐藏 Photta 品牌标识。
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原生隐私保护
购物者照片在一小时内删除。生成的试穿图会在一天内删除。默认符合 GDPR + CCPA 合规标准。
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转化分析
在仪表板中查看单件产品的试穿次数、转化增量和 ROI 金额。支持导出到您的商业智能 (BI) 工具。
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快速安装
适用于 Shopify, WooCommerce, BigCommerce, Magento, Wix, Squarespace 以及任何自定义店面。只需添加一个脚本标签即可上线。
服装品牌常见问题
- Photta 的 AI 会预测服装在购物者体型和比例上的呈现效果。它不是一个尺码精准的测量工具，但它消除了导致约 70% 尺码相关退货的廓形和搭配盲区。购物者在购买前就能知道连衣裙穿在自己身上是否好看。