在过去这一年里的某个时点，AI 产品摄影已经不再是一项试验。如今，它已成为大量网店卖家正式列入预算的一笔开支，而这一转变背后的数字值得清晰地摆出来。我把公开的市场数据汇总起来，再配合来自 Photta 的第一方数字（在这里我能看到真实的采用情况和生成量），力求诚实地呈现这项技术在 2026 年究竟处于什么位置。
在展开细节之前，先给出简短版本。
核心发现
- AI 商品摄影市场规模预计将从 2024 年的约 4.5 亿美元增长至 2035 年的约 50 亿美元，年均复合增长率接近 24.5%。
- 约 67% 的头部电商平台运营团队目前已为 AI 生图工具设立专属预算，引入 AI 的零售商中有 87% 表示实现了年营收增长。
- 2025 年 11 月 15 日至 2026 年 10 月 18 日期间，共有 41,558 人在 Photta 上制作了 243,509 张 AI 图片与视频，平台新开设账户达 82,593 个。
- 服装在全部商品图中占据半壁江山（50.3%），珠宝首饰占比超过三分之一（37.3%）。在珠宝摄影棚中，项链生成量高居第一，其次是耳环、戒指和手镯。
- 超过半数的商品图（51.6%）展示了模特上身效果，五分之一（20.7%）为隐形模特图。在隐形模特图中，十分之九为 3D 效果而非平铺图。
- 依据 Photta 自身的比对测算，相较于聘请摄影师和搭建影棚，AI 将单张产品目录图的成本削减了约 92%。
数据统计方法
这里呈现的每一组数据都基于两项来源。市场大盘与技术应用数据来自已发布的2026年行业研究报告（文末附有完整链接）。平台数据则来自Photta在2025年11月15日至2026年10月18日期间的真实生产数据：涵盖除测试账号和员工账号外，所有已成功生成的图片与视频；全部数据均以汇总方式统计，绝不会暴露任何卖家或店铺的信息。成本对比为Photta自主估算。只要某项数值属于估算而非实测，我都会明确说明，因为估算与事实绝不能混为一谈。
市场增长迅猛，资金随之而来
标题式的结论很直接：这是商业领域增长最快的软件品类之一。根据 2026 年行业统计数据，AI 产品摄影市场预计将从 2024 年的约 4.5 亿美元攀升到 2035 年的约 50 亿美元，复合年增长率接近 24.5 percent。AI 图片编辑是 2024 年增长最快的单一软件品类，其条目和流量同比增长达 441 percent。
采用情况也沿着这条曲线跟进。大约 67 percent 的头部电商运营者如今会为 AI 影像工具预留预算，而使用 AI 的零售商中有 87 percent 报告了年度营收提升。这已不再是早期尝鲜者的行为。它正在成为中端市场和大型卖家制作产品目录图片的默认方式。
平台一手数据洞察
公开的市场大盘数据能反映行业风向，而平台一手数据则能看清卖家究竟在如何使用这些工具。在2025年11月15日至2026年10月18日期间，Photta 新增注册账户 82,593 个，共有 41,558 人至少完成了一张图片或一段视频的制作：作品总量达 243,509 件，其中视频占 1,886 条。
严格来说，这些并不全都是商品图。其中有 24,758 张是在画布上自由创作的图片，12,302 张属于画质提升或抠图去背景。其余 201,840 张则均为商品图：由卖家拍摄真实商品，并生成为商品目录图、模特图或场景图。接下来的两部分将对此展开详细拆解。
卖家都在拍什么
| 品类 | 商品图占比 |
|---|---|
| 服装 | 50.3% |
| 珠宝首饰 | 37.3% |
| 其他商品（美妆、食品、饮料及日用百货） | 5.5% |
| 鞋履 | 2.6% |
| 箱包 | 1.8% |
| 眼镜 | 1.4% |
| 手表 | 1.1% |
服装卖家的出图需求几乎平分秋色：在服装类图片中，隐形模特图占 41.2%，模特上身图占 41.4%，针对现有模特图调整姿势的图片另占 14.6%。在安排模特上身展示的服装中，连衣裙及其他连体款占比最高（36.3%），其次是上衣（32.8%）、上下装套装（24.0%）和下装（6.9%）。
在展示佩戴效果的珠宝工作间中，项链占此类图片的 34.9%，耳环占 28.6%，戒指占 21.0%，手链与手镯占 15.5%。珠宝卖家也会单独拍摄珠宝单品：单是珠宝工作间的静物拍摄配方，就生成了 15,534 张图片。
卖家选择哪些拍摄类型
| 拍摄类型 | 占商品图比例 |
|---|---|
| 模特上身图 | 51.6% |
| 隐形模特 | 20.7% |
| 单品棚拍图 | 13.6% |
| 生活或实景图 | 4.0% |
| 其他造型拍摄（倒影、悬浮、置景） | 2.8% |
| 特写或细节图 | 2.6% |
| 平铺图 | 2.2% |
| 时尚大片 | 1.7% |
| 礼盒图 | 0.9% |
各占比数据经四舍五入处理，因此总和为 100.1%。
隐形模特效果既可以做成类似隐形人穿着服装的 3D 效果，也可以做成平铺图。在记录了风格的 37,178 张隐形模特图片中，33,465 张采用了 3D 效果，3,713 张为平铺图：其中十分之九都保留了人体轮廓。
成本差距才是引擎
没有底层的硬性经济理由，这一切增长都不会发生，而这个理由就是成本。把模特费、影棚租金和修图都算进去后，传统产品摄影平均每个 SKU 大约要 85 至 250 美元。根据 2026 年行业数据，AI 工具能以每张约 3 至 12 美元的价格交付可媲美的目录图片，品牌也报告把摄影成本削减了 60 至 70 percent。
Photta 自己的对比结果更高。在与一名真实摄影师加一间影棚的完整工作流程相比较时，该平台估计目录级图片的成本降幅接近 92 percent。公开的 60 至 70 percent 数字与我们的 92 percent 之间的差异，主要取决于你计入了什么：当你把影棚拍摄日、模特、造型师以及一场精心布置的拍摄真正所需的后期制作都算进去，节省的幅度就会扩大。下面这张图展示的，正是这一对比所基于的那类结果，一张普通的顾客照片被变成了一张干净的影棚级图片。
整个价值主张就浓缩在这一帧画面里。卖家用手机拍下一件产品，几秒钟后就得到一张原本需要预订影棚才能制作出来的图片。把这放大到整个产品目录，预算的算法就彻底改变了，这也正是生成量之所以如此攀升的原因。
这对卖家意味着什么
如果你在网上销售，却仍按老办法给产品摄影编预算，这些数据是一个值得认真对待的提醒。工具已经成熟，成本差距巨大且在不断扩大，而你的相当一部分竞争对手早已把目录工作转向了 AI，只为旗舰款拍摄保留摄影师。2026 年明智的立场不是全用 AI 或全靠摄影师，而是用 AI 来完成目录中的大部分工作，把真实拍摄留给定义品牌的那少数几张主图。购物者在看任何文字之前会先去看图片，其中有 56 percent 的人会最先看图，所以以更低成本产出更多优质图片，就是直接撬动销量的一根杠杆。
常见问题
2025年11月至2026年10月期间，用户通过Photta制作了多少张图片？
2025年11月15日至2026年10月18日期间，共有41,558人在Photta上制作了243,509张AI图片和视频（其中视频1,886条），新开设账户82,593个。
电商卖家最常用AI拍摄什么商品？
在Photta上，拍摄最多的是服装：占2025年11月至2026年10月期间所制作商品图的50.3%。其次是珠宝首饰，占37.3%，其后依次为其他商品、鞋靴、箱包、眼镜和手表。
卖家拍摄最多的珠宝首饰是哪类？
在Photta珠宝摄影棚中，项链排在首位（占图片总数的34.9%），随后依次是耳饰（28.6%）、戒指（21.0%）和手镯手链（15.5%）。
卖家更倾向于选择3D还是平铺隐形模特图？
3D优势明显：在记录了风格的37,178张隐形模特图中，3D为33,465张，平铺为3,713张。
数据来源
- Photoroom，2026年AI商品摄影统计数据（市场规模、普及率、成本）：photoroom.com
- Autophoto，2026年AI商品摄影与修图统计数据：autophoto.ai
- Baymard Institute，商品页用户体验研究：baymard.com
- Photta第一方平台数据，2025年11月15日至2026年10月18日：除测试账号及员工账号外，所有账户已完成生成的图片与视频（匿名汇总数据）。