指南 · 迁移
从 FASHN 迁移至 Photta 变动之处与保留项
一句话总结
将 try-on 集成迁移至 Photta 意味着更换 Bearer 密钥、新的请求体以及新的状态查询路径。集成的基础架构形态——提交、轮询、下载、存储——保持不变。
- 常规耗时: 1.5–4 min
- Credits: 2K 分辨率 5 credits · 4K 分辨率 6 credits
- 处理方式: 异步,轮询
本页所有数据均来自 Photta API 文档 · 已验证
简要结论
技术团队在不同 try-on API 之间迁移通常出于常见考量:生成效果更契合其商品目录风貌、特定业务量级下的单图综合成本更有优势,或是需要现有供应商未开放的特定能力——例如批量隐形模特、局部细节特写,或在整个季度复用的自建生成模特。
主要涉及三点:凭证、请求体和状态路径。Photta 在每次调用中通过 Bearer 密钥进行身份验证,使用独立的字段命名规范,并通过细分能力的专属状态 endpoint 报告任务进度。代码发送的每个值都以枚举或可预先列出的 ID 形式规范定义。
架构体系。两者均为采用“提交并轮询”模式的异步 API,因此你原有的队列、工作进程、重试策略和存储链路均可继续沿用。在实际工程落地中,迁移本质上是替换一个新的客户端模块和一套字段命名规范,而非重构整套流水线。
你将接入的新 endpoint
直接取自 Photta API 文档,无需手动编写。
概览
- 端点
- POST /api/v1/tryon/apparel
- 身份验证
- Bearer API 密钥
- 处理方式
- 异步 — 轮询状态端点
- 常规耗时
- 1.5–4 min
- Credits
- 2K 分辨率 5 credits · 4K 分辨率 6 credits
- 宽高比
- 3:4 · 1:1 · 4:3 · 9:16 · 16:9
- 输入限制
- 单张图片最大 10 MB;支持 JPEG, PNG, WebP
- 幂等性
- 否
实际需要变更的 4 个要点
身份验证
每个 endpoint 仅需一个在 Photta 控制台中创建的 Bearer 密钥。无需针对单个 endpoint 配置权限范围(scope),也无需进行 token 交换。
请求体
Photta 接收带有文档规范枚举的 snake_case 字段,以及模特、姿势和背景的 ID(这些 ID 可从资源 endpoint 获取并缓存)。
轮询
每 3 秒轮询一次对应功能的 status endpoint,直至返回 completed 或 failed。无 Webhook 机制,因此无需对外暴露任何新的公网接口。
计费方式
按调用扣除 credits——服装 try-on 在 2K 分辨率下为 5 credits,4K 为 6 credits。任务启动时扣费,失败时自动退回。
全新请求结构
使用 cURL、Node.js 和 Python 的同等调用示例。
RESPONSE=$(curl -s -X POST https://api.photta.app/api/v1/tryon/apparel \
-H "Authorization: Bearer $PHOTTA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"product_type": "top",
"product_images": [
"https://cdn.yourstore.com/products/shirt-front.jpg"
],
"product_back_image": "https://cdn.yourstore.com/products/shirt-back.jpg",
"product_category": "t_shirt",
"mannequin_id": "mnk_f3a9b1",
"pose_id": "pose_c2d4e5",
"background": "https://cdn.yourstore.com/backgrounds/studio-loft.jpg",
"lock_background": true,
"resolution": "2K",
"aspect_ratio": "3:4",
"body_size": "M",
"expression": "neutral",
"user_instruction": "Keep the collar pattern crisp and centered."
}')
ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.data.id')const res = await fetch("https://api.photta.app/api/v1/tryon/apparel", {
method: "POST",
headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.PHOTTA_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"product_type": "top",
"product_images": [
"https://cdn.yourstore.com/products/shirt-front.jpg"
],
"product_back_image": "https://cdn.yourstore.com/products/shirt-back.jpg",
"product_category": "t_shirt",
"mannequin_id": "mnk_f3a9b1",
"pose_id": "pose_c2d4e5",
"background": "https://cdn.yourstore.com/backgrounds/studio-loft.jpg",
"lock_background": true,
"resolution": "2K",
"aspect_ratio": "3:4",
"body_size": "M",
"expression": "neutral",
"user_instruction": "Keep the collar pattern crisp and centered."
}),
});
const { data } = await res.json(); // data.id, data.statusimport os, requests
res = requests.post(
"https://api.photta.app/api/v1/tryon/apparel",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['PHOTTA_API_KEY']}"},
json={
"product_type": "top",
"product_images": [
"https://cdn.yourstore.com/products/shirt-front.jpg"
],
"product_back_image": "https://cdn.yourstore.com/products/shirt-back.jpg",
"product_category": "t_shirt",
"mannequin_id": "mnk_f3a9b1",
"pose_id": "pose_c2d4e5",
"background": "https://cdn.yourstore.com/backgrounds/studio-loft.jpg",
"lock_background": True,
"resolution": "2K",
"aspect_ratio": "3:4",
"body_size": "M",
"expression": "neutral",
"user_instruction": "Keep the collar pattern crisp and centered."
},
)
data = res.json()["data"] # data["id"], data["status"]迁移常见问题
迁移需要多长时间?
只需修改一个客户端模块:换用新密钥、新字段名和新的 status 路径。如果你的 worker 已经具备提交和轮询逻辑,周边代码完全无需变动。
我需要修改现有的任务队列吗?
不需要。两套 API 均为异步设计,因此无论你目前使用什么——Celery、BullMQ、Inngest 还是 cron 定时任务——整体架构都保持不变,仅需更改任务内部的调用逻辑。
已经生成的图片会怎样?
它们是保存在你自有存储中的文件,不会发生任何改变。迁移只会影响你接下来渲染的内容,绝不会波及已经发布的内容。
价格对比情况如何?
对比页面将 Photta 每次调用的 credit 成本与 FASHN 在其官方定价页面上公布的数据进行了对照,并注明了各项数据的获取日期。哪种更划算完全取决于你的实际用量。
我可以同时运行两套方案吗?
可以,而且这是最稳妥的迁移方式。你可以先将商品目录的一小部分切流到新 endpoint,在实际商品上对比输出效果,然后再迁移剩余部分。
扩展阅读
功能特性
虚拟 try-on API 适用于服装
将服装穿在 AI 模特身上的 REST API。异步处理,1.5–4 分钟生成耗时,2K 分辨率 5 credits,4K 分辨率 6 credits。提供 cURL、Node.js 与 Python 示例代码。
阅读对比
Photta vs FASHN — 时尚 AI API 横向对比
Photta 与 FASHN 全方位对比:endpoint、credits 定价、方案层级、并发限制。数据均来自两家公司于 2026-04-19 的公开定价页面。绝无虚构数字。
阅读参考
Photta API 定价
Photta API 各个 endpoint 在 2K 和 4K 分辨率下的 credits 成本、扣费与退款机制,以及哪些 endpoint 是免费的。没有按单张图片收取的货币价格。
阅读参考
Photta API 速率限制
Photta API 的速率限制、时间窗口、Retry-After 请求头、轮询间隔以及各套餐的并发上限,均取自官方 API 文档。
阅读快速开始
5 分钟内生成第一张 Photta 图像。
注册、生成 API 密钥、运行第一个 cURL 调用、轮询直至完成、持久化保存结果。共五个步骤,端到端完整记录。
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本页所有数据均来自 Photta API 文档 · 已验证
双轨并行,平滑切流
将队列流量的一份副本指向新 endpoint,自行对比生成效果。
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