Khoảng cách về đại diện gây tổn thất doanh thu cho thương hiệu
Phụ nữ mặc size 14 của Mỹ trở lên chiếm khoảng 67% dân số nữ trưởng thành (NPD Group, 2023), tuy nhiên phần lớn các trang sản phẩm của thương hiệu thời trang chỉ có người mẫu size chuẩn từ 2–8. Thông điệp này gửi đến người mua sắm ngoại cỡ rất rõ ràng: thương hiệu này chưa cân nhắc liệu sản phẩm của họ có phù hợp với cơ thể bạn hay không. Nhận thức đó thúc đẩy việc bỏ giỏ hàng, ngay cả khi trang phục có đầy đủ các kích cỡ mở rộng.
Tác động đến doanh thu là rất cụ thể. Một nghiên cứu của Coresight Research Group cho thấy những người mua sắm ngoại cỡ bắt gặp hình ảnh đại diện trên trang sản phẩm có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn 28% so với những người không thấy. Các thương hiệu cung cấp bảng size mở rộng nhưng không thể hiện bằng hình ảnh đang bỏ lỡ phần doanh thu chuyển đổi đó — và thường phải đối mặt với tỷ lệ trả hàng cao hơn mức trung bình vì khách hàng phải tự đoán xem trang phục sẽ vừa vặn như thế nào.
Tại sao nhiếp ảnh truyền thống không giải quyết được vấn đề này
Chụp ảnh một bộ trang phục trên một loạt các loại cơ thể đại diện — giả sử là các size 2, 6, 10, 14, 18, 22, 26 — yêu cầu bảy buổi chụp hình người mẫu riêng biệt cho mỗi mã sản phẩm (SKU). Đối với một danh mục gồm 500 SKU, đó là 3.500 tổ hợp chụp người mẫu-trang phục riêng lẻ. Ngay cả những thương hiệu lớn với ngân sách chụp ảnh dồi dào cũng không thể duy trì điều này trên toàn bộ danh mục của họ, đặc biệt là đối với các đợt ra mắt mùa mới nơi 100 mẫu mới có thể về trong một tuần.
Kết quả là một giải pháp có thiện chí nhưng chỉ là một phần: các thương hiệu chụp ảnh một hoặc hai người mẫu ngoại cỡ cho các hình ảnh chiến dịch chủ đạo nhưng để lại phần lớn danh mục của họ mà không có đại diện size mở rộng. Những người mua sắm đã thấy quảng cáo bao hàm trong email và mạng xã hội khi đến trang sản phẩm lại thấy cùng một người mẫu size 4 cao 1m8 như mọi nơi khác. Khoảng cách về uy tín mà điều này tạo ra là có thật và có thể đo lường được.
Cách AI thử đồ thu hẹp khoảng cách ở quy mô lớn
AI của Photta tạo ra hình ảnh trực quan của bất kỳ trang phục nào trên chính cơ thể người mua từ một bức ảnh duy nhất được tải lên. Mô hình điều chỉnh theo tỷ lệ thực tế của người đó — chiều cao, phân bổ trọng lượng, chiều dài thân, tỷ lệ hông-eo — thay vì ướm trang phục lên một hình dáng tiêu chuẩn rồi hy vọng kết quả tốt. Một người mua size 22 sẽ thấy chiếc váy rủ xuống thực tế trên cơ thể mình, chứ không phải trên một hình ảnh kết xuất size chuẩn được phóng to.
Bởi vì việc thử đồ được thực hiện theo từng người mua thay vì theo từng SKU, vấn đề về độ bao phủ danh mục sẽ biến mất. Mọi sản phẩm trong danh mục của bạn ngay lập tức có 'đại diện người mẫu' cho mọi loại cơ thể người mua, bởi vì người mẫu chính là người mua. Một danh mục 500 SKU hoàn toàn bao hàm cho cả người mua size 24 và người mua size 2 cùng lúc mà không cần thêm một buổi chụp hình nào.
Hiệu ứng danh tiếng thương hiệu từ việc thử đồ bao hàm
Các thương hiệu triển khai thử đồ ảo bao hàm nhận thấy sự cải thiện rõ rệt về cảm nhận thương hiệu trong các cộng đồng người mua sắm ngoại cỡ. Các cộng đồng tôn trọng sự đa dạng cơ thể trên TikTok, Reddit và Instagram rất tích cực ủng hộ các thương hiệu giành được lòng tin thông qua sự đại diện thực sự — và cũng gay gắt không kém với các thương hiệu chỉ mang tính hình thức. Một trải nghiệm thử đồ hoạt động tuyệt vời trên mọi loại cơ thể sẽ tạo ra sự ủng hộ tự nhiên.
Tỷ lệ mua lại trong phân khúc ngoại cỡ cải thiện khi người mua có lần mua đầu tiên đầy tự tin. Dữ liệu nhóm của Photta cho thấy những người mua sắm ngoại cỡ đã sử dụng tính năng thử đồ trong đơn hàng đầu tiên có tỷ lệ mua lại sau 90 ngày cao hơn 35% so với những người không sử dụng. Cơ chế rất đơn giản: trải nghiệm mặc vừa vặn ngay lần đầu, được xác nhận trực quan trước khi mua, xây dựng lòng tin thương hiệu thúc đẩy sự trung thành.
Triển khai thử đồ bao hàm mà không cần ngân sách chụp lại hình
Photta không yêu cầu thêm ảnh chụp người mẫu để cung cấp hình ảnh đại diện bao hàm. Ảnh sản phẩm hiện tại của bạn — những hình ảnh đã có trên trang sản phẩm — chính là đầu vào. AI tạo ra hình ảnh trực quan dành riêng cho người mua tại thời điểm thử đồ, chứ không phải tại thời điểm chụp ảnh. Quá trình chuyển đổi từ độc bản sang bao hàm chỉ là việc cài đặt một thẻ script trong 30 giây, không phải là một dự án chụp ảnh kéo dài hàng tháng.
Đối với các thương hiệu đang xây dựng chiến lược bảng size bao hàm thực sự, Photta kết hợp tốt với các ghi chú về độ vừa vặn cho size mở rộng (ví dụ: 'hơi chật ở vai — nên tăng size nếu vòng ngực trên 100cm') được thêm vào mỗi trang sản phẩm. Tính năng thử đồ đảm bảo sự tự tin về hình ảnh; các ghi chú xử lý các trường hợp ngoại lệ nơi số đo hình thể khác biệt với cấu trúc dự kiến của trang phục. Cùng nhau, chúng tạo ra một trang sản phẩm mà người mua sắm ngoại cỡ sẽ tích cực giới thiệu cho mạng lưới của họ.