Quay lại Blog
Công Nghệ AI

Chụp Ảnh Sản Phẩm AI Cho Các Sản Phẩm Có Văn Bản Và Nhãn Mảnh

Nhãn là phần khách hàng có thể đọc được trên sản phẩm, nhưng cũng là phần mà mô hình AI thường đọc sai nhất. Chữ nhỏ biến thành những dấu vết giống chữ, số bị lệch, logo bị bo tròn. Phương pháp dành cho sản phẩm có chữ nhỏ: chụp nhãn như một tài liệu, giữ nguyên từng điểm ảnh, rồi đọc từng ký tự trước khi đăng tải.

Photta TeamNhóm biên tập

8 phút đọc

Một lọ thực phẩm chức năng chứa nhiều chữ hơn hầu hết các trang web: danh sách thành phần, liều dùng, cảnh báo, mã lô, mã vạch, thương hiệu. Tất cả đều rất nhỏ, và chữ nhỏ là thứ mà mô hình hình ảnh xử lý kém nhất. Nó đã thấy rất nhiều chữ và biết chữ trông như thế nào từ xa; khi được yêu cầu giữ nguyên nhãn trong lúc vẽ lại cảnh, nó tạo ra thứ gì đó giống chữ — đúng độ dài, đúng độ đậm, nhưng sai ký tự. Khách hàng phóng to sẽ thấy một từ không tồn tại.

Trang này trình bày phương pháp cho sản phẩm có chữ nhỏ và nhãn trong chụp ảnh sản phẩm AI. Nó không đưa ra con số về độ đọc được của bất kỳ công cụ nào. Thay vào đó, nó cung cấp cách làm việc trong đó nhãn không bao giờ bị vẽ lại — điểm ảnh của nhãn lấy từ ảnh chụp và giữ nguyên — và một bước kiểm tra đọc từng ký tự thay vì chỉ đánh giá nhãn "trông có đúng không".

Làm sao để giữ chữ trên nhãn rõ ràng trong chụp ảnh sản phẩm AI?

Chụp nhãn như một tài liệu: thẳng góc, đầy khung hình, ánh sáng đều, nét, độ phân giải đầy đủ, cùng với ảnh chụp toàn bộ sản phẩm. Dùng quy trình giữ nguyên điểm ảnh sản phẩm — thay nền, nền studio, hoặc đặt cảnh quanh sản phẩm — và không bao giờ dùng việc vẽ lại sản phẩm từ mô tả. Tạo ảnh ở độ phân giải cao nhất và so sánh nhãn với ảnh gốc ở kích thước đầy đủ, đọc từng từ, từng số, các vạch mã vạch, hình dạng logo. Nhãn gần đúng là ảnh bị loại; hãy tạo lại từ bản gốc thay vì chỉnh sửa chữ.

Văn bản nhỏ được định nghĩa thế nào?

Bất kỳ chữ hay dấu hiệu nào trên sản phẩm nhỏ đến mức khách hàng phải phóng to mới đọc được: bảng thành phần và dinh dưỡng, dòng liều dùng và cảnh báo, mã lô và hạn dùng, mã vạch, nhãn chăm sóc, thẻ kích cỡ, số seri, logo nhỏ và chữ thương hiệu, chữ nổi hoặc in trên nắp hay khóa. Khác với chữ lớn hay họa tiết, chữ nhỏ được đọc chứ không chỉ nhìn, nên bước kiểm tra là đọc từng ký tự, và bản sao gần đúng không được chấp nhận.

Tại sao chữ bị sai

  • Khu vực nhỏ bị làm mượt trước. Chữ chiếm ít điểm ảnh; khi sản phẩm được vẽ lại, chi tiết nhỏ bị làm mượt.
  • Mô hình biết chữ trông như thế nào, không biết nội dung. Nó tái tạo nhịp điệu dòng chữ — độ dài, độ đậm, khoảng cách — nhưng tự tạo ra ký tự.
  • Số bị lệch. Liều dùng, trọng lượng, phần trăm trên nhãn là những con số mà mô hình không có lý do để giữ nguyên; nó biến thành số khác hợp lý.
  • Mã vạch thành sọc. Mẫu mã được xem như trang trí và được tạo lại như trang trí.
  • Nhãn cong bị co ngắn. Chữ quấn quanh chai bị nén ở mép; khi vẽ lại, chữ bị thẳng hoặc bị loạn.
  • Chữ nổi không có màu. Chữ nổi cùng chất liệu chỉ hiện lên bằng ánh sáng và bóng, cảnh được chiếu sáng lại làm thay đổi nó.
Một chai thủy tinh màu nâu với nhãn giấy trắng đơn giản đặt trên mặt phẳng trắng, chụp thẳng góc, nhãn nét và ánh sáng đều.
Nhãn được chụp như một tài liệu: thẳng, nét, đầy khung, ánh sáng đều.

Chụp nhãn như một tài liệu

  • Thẳng góc, đầy khung hình. Ảnh thứ hai của mỗi nhãn, máy ảnh vuông góc với nhãn, nhãn chiếm tối đa khung hình.
  • Ánh sáng đều, mềm, không chói. Nhãn bóng phản chiếu nguồn sáng thành vệt trắng trên chữ; dùng nguồn sáng mềm lớn, nghiêng đi để tránh.
  • Nét ở độ phân giải đầy đủ. Chữ chỉ nét bằng số điểm ảnh; tải lên kích thước gốc của máy ảnh — tối đa 10 MB trên Photta.
  • Toàn bộ sản phẩm cũng vậy. Ảnh tài liệu để kiểm tra; ảnh gốc toàn bộ sản phẩm trên nền trơn có bảng màu tham chiếu là cơ sở tạo ảnh.
  • Nhãn cong chụp từ trước và hai bên. Để mỗi dòng có ít nhất một ảnh không bị co ngắn.
  • Chữ nổi chụp nghiêng. Ánh sáng từ một bên, thấp, để làm nổi rõ chữ.

Dùng quy trình giữ nguyên điểm ảnh

  • Thay nền và nền studio. Công cụ tách nền giữ nguyên nhãn và đặt sản phẩm; quy trình studio đặt sản phẩm trên nền trắng hoặc xám có bóng. Điểm ảnh nhãn là điểm ảnh của ảnh chụp. Trên Photta: background remover và studio product photography.
  • Đặt cảnh quanh sản phẩm. Cảnh phong cách sống tạo quanh sản phẩm giữ nguyên nhãn vì không vẽ lại.
  • Không dùng vẽ lại một bước. "Chai trên mặt đá cẩm thạch" mô tả một lần sẽ vẽ chai mới với nhãn mới. Đó là bảng mood, không phải ảnh sản phẩm.
  • Độ phân giải cao nhất để kiểm tra. Đọc nhãn trên ảnh lớn nhất; bản 4K mới đọc được mã lô.
  • Phóng to chỉ từ điểm ảnh giữ lại. Tăng nét chữ thật thì ổn; tạo chi tiết mới trên nhãn vẽ lại thì không.

Tài liệu, giữ, đọc

Quy trình kiểm tra dưới đây được đặt tên để các trang sản phẩm khác có thể tham chiếu.

  1. Tài liệu — chụp mỗi nhãn thẳng, nét, đầy khung, kèm ảnh gốc toàn sản phẩm.
  2. Giữ — quy trình giữ nguyên điểm ảnh sản phẩm trong ảnh, không vẽ lại.
  3. Đọc — đọc từng ký tự trên mỗi nhãn so với ảnh tài liệu ở kích thước đầy đủ trước khi đăng.

Bảng kiểm chữ nhỏ và nhãn

Kiểm tra ở kích thước đầy đủĐạtKhông đạt — tạo lại
Từ ngữTừng từ y nguyên, từng chữ mộtDấu hiệu giống chữ; từ bị thay đổi; chữ bị đổi
SốLiều dùng, trọng lượng, thể tích, ngày tháng, mã giống hệtSố khác hợp lý
Mã vạchCác vạch và khoảng cách giống hệt; số dưới mã y nguyênSọc đều; số vạch thay đổi
Logo và chữ thương hiệuHình dạng và kiểu chữ đúngBo tròn, đơn giản, khoảng cách thay đổi
Chữ congTheo đúng đường cong sản phẩm như ảnh gốcBị thẳng, kéo dãn hoặc loạn mép
Chữ nổiNổi rõ dưới ánh sáng cảnhBị phẳng hoặc giống chữ in
Mép và màu nhãnViền và màu giấy/film không đổiNhãn bị thay kích thước, đổi màu hoặc dịch chuyển
Độ đọc được ở kích thước danh sáchĐọc được khi phóng to trên kênhChỉ đọc được trên ảnh gốc
Phương phápGiữ điểm ảnh sản phẩm; thêm cảnh xung quanhVẽ lại từ mô tả

Nhãn không đạt bất kỳ mục nào đều bị loại; khách hàng đọc nhãn, và sai liều dùng không phải lỗi hình thức.

Ảnh cận cảnh nhãn giấy đơn giản trên lọ, vùng chữ in nhỏ đều, ánh sáng mềm.
Tỷ lệ đọc nhãn: từng ký tự một.

Một lọ thực phẩm chức năng, một danh sách

Một thương hiệu thực phẩm chức năng chụp lọ trên nền trắng với thẻ xám, góc chính diện và góc ba phần tư, rồi từng nhãn thẳng góc: mặt trước, bảng thành phần, mặt mã vạch. Ảnh chính lấy từ quy trình studio — lọ được tách và đặt trên nền trắng có bóng — và ảnh kiểm tra 4K được đọc so với ảnh tài liệu: logo, tên sản phẩm, dòng liều dùng, số lượng, mã lô, các vạch mã vạch. Bộ sưu tập thêm cảnh ánh sáng ban ngày màu đá nhạt tạo quanh lọ giữ nguyên; bảng thành phần được đọc lại vì cảnh thay đổi ánh sáng có thể làm mất độ tương phản nhãn. Lỗi duy nhất là mã vạch bị mỏng đi trong cảnh; ảnh đó được tạo lại từ bản gốc, không chỉnh sửa, và đọc lại trước khi đăng.

Câu hỏi thường gặp

Chụp ảnh sản phẩm AI có giữ chữ trên nhãn đọc được không?

Có, khi điểm ảnh nhãn lấy từ ảnh chụp và không bị vẽ lại: thay nền, nền studio hoặc cảnh đặt quanh sản phẩm giữ nguyên nhãn như lúc chụp. Không giữ được khi sản phẩm được vẽ lại từ mô tả, tạo ra các dấu hiệu giống chữ. Bước kiểm tra là đọc nhãn so với ảnh gốc, không phải đánh giá hình thức.

Tại sao AI lại thay đổi số và chữ trên nhãn của tôi?

Vì chữ nhỏ chiếm ít điểm ảnh và bị làm mượt trước, và mô hình tái tạo nhịp điệu dòng chữ chứ không phải nội dung. Số không có điểm neo nên bị lệch sang số khác hợp lý. Giữ nguyên điểm ảnh sản phẩm ngăn chặn điều này; đọc từng ký tự bắt lỗi còn sót.

Tôi nên chụp sản phẩm có nhiều chữ nhỏ thế nào?

Chụp hai lần: toàn bộ sản phẩm trên nền trơn có bảng màu tham chiếu, và từng nhãn thẳng góc, đầy khung, ánh sáng đều không chói, nét, độ phân giải đầy đủ. Nhãn cong chụp từ trước và hai bên; chữ nổi chụp với ánh sáng thấp từ một bên.

Tôi có thể sửa nhãn sai trong phần mềm chỉnh sửa thay vì tạo lại không?

Không. Chỉnh sửa dòng liều dùng hay mã vạch là làm giả phần sản phẩm khách hàng dựa vào, và nó nằm dưới ánh sáng cảnh không cùng nguồn. Hãy tạo lại từ bản gốc với quy trình giữ điểm ảnh sản phẩm, rồi đọc lại nhãn.

Tôi cần độ phân giải bao nhiêu để nhãn đọc được?

Độ phân giải gốc của máy ảnh khi nhập ảnh, và độ phân giải đầu ra cao nhất để kiểm tra và cho kênh có zoom. Nhãn chỉ đọc được trên ảnh gốc thì không đọc được trên danh sách; kiểm tra ở kích thước kênh hiển thị.

Trang này không khẳng định gì

Không khẳng định công cụ nào giữ chữ được bao nhiêu phần trăm, hay nhãn đọc được có làm tăng tỉ lệ trả hàng hay không; trang này không đo lường điều đó. Nó khẳng định nhãn phải được đọc chứ không chỉ nhìn, điểm ảnh phải lấy từ ảnh chụp, và bước kiểm tra duy nhất có ý nghĩa là đọc từng ký tự.

Để giữ điểm ảnh sản phẩm khi thay nền, xem background remover; để hiểu quy trình kiểm tra chung cho mọi workflow giữ điểm ảnh, xem cách thay nền sản phẩm mà không đổi sản phẩm; với dấu hiệu trên quần áo thay vì bao bì, xem cách giữ logo và họa tiết trong thử đồ ảo.

Hướng dẫn bổ sung