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Wie die virtuelle Anprobe bei Macy's

Die Bekleidungsanprobe bei Macy's wird durch den Google Gemini AI-Einkaufsassistenten betrieben, der Kunden ermöglicht, komplette Outfits über das Complete the Look-Erlebnis zu visualisieren. So funktioniert es, und wie Ihr Shop On-Body-Bekleidungsanproben ohne die Plattformpartnerschaften von Macy's anbieten kann.

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Die Kurzfassung

  • Die Bekleidungsanprobe bei Macy's läuft über einen Google Gemini AI-Einkaufsassistenten, der in das Macy's-Erlebnis integriert ist und eine 'Complete the Look'-Outfit-Visualisierungsfunktion bietet.
  • Das Erlebnis wird durch eine Drittanbieter-KI-Plattformpartnerschaft ermöglicht, nicht durch ein von Macy's allein entwickeltes internes Anprobetool.
  • Ein gehostetes Widget ermöglicht jedem Bekleidungsshop On-Body-KI-Anproben auf eigenen Produktseiten, installiert mit einer einzigen Codezeile.

Warum On-Body eine flache Produktfoto schlägt

2.3x
höhere Conversion für Anprobe-Nutzer(eMarketer, 2024)
-35% to -45%
weniger Retouren bei Fashion-Anproben(Focal research summary)
29
Sprachen direkt verfügbar(Photta)

Wie die virtuelle Anprobe bei Macy's funktioniert

Die virtuelle Bekleidungsanprobe bei Macy's wird über den KI-gestützten Einkaufsassistenten bereitgestellt, der auf Google Gemini basiert. Der Assistent enthält eine Complete the Look-Funktion, die Käufern hilft, Kleidungsstücke und Outfit-Kombinationen mithilfe von KI-Bildtechnologie zu visualisieren. Käufer interagieren mit dem Gemini-Assistenten auf der Macy's-Plattform, um stilisierte Empfehlungen und visuelle Outfit-Vorschauen zu erhalten.

Es handelt sich um ein KI-Bild-Anprobeerlebnis (gerenderte Vorschauen, kein Live-Kamera-Overlay) und ist in den Einkaufsassistenten-Ablauf integriert, anstatt auf einzelnen Produktseiten als eigenständiges Widget zu erscheinen.

Ein Macy's AI-Einkaufsassistent-Bildschirm, der eine Outfit-Visualisierung für einen Käufer zeigt
Macy's nutzt einen Google Gemini AI-Assistenten für Outfit-Anprobvorschauen

Der Haken: Es ist eine Plattformpartnerschaft, kein Plugin

Der KI-Einkaufsassistent von Macy's basiert auf einer Unternehmensintegration zwischen Macy's und Google Cloud. Eine solche Plattformpartnerschaft erfordert ausgehandelten API-Zugang, Integrations-Ingenieurarbeiten und einen Katalog, der groß genug ist, um den Aufbau zu rechtfertigen. Ein Boutique oder mittelgroßer Bekleidungseinzelhändler kann diese Einrichtung nicht einfach replizieren.

Die zugrundeliegende Idee, eine KI-Bildvorschau, die Kleidung in einem stilisierten Kontext vor dem Kauf zeigt, ist genau das, was ein gehostetes Widget unabhängig in jedes Ladengeschäft bringen kann.

So fügen Sie dieselbe Anprobe Ihrem Shop hinzu

Ein gehostetes Anprobe-Widget bringt das Foto-rein, Anprob-Ergebnis-raus-Erlebnis auf Ihre eigenen Produktseiten im Web, ohne Plattformpartnerschaft und ohne individuelle Ingenieurarbeit. Photta wird als einzelnes Script-Tag installiert.

Der Käufer tippt auf Anprobieren, lädt ein Foto hoch und sieht das Kleid, die Bluse oder die Jacke direkt im Browser an sich. Es deckt Bekleidung und Schmuck ab, läuft in 29 Sprachen, löscht das Foto des Käufers nach der Verarbeitung und Sie verwalten und gestalten es über ein Dashboard.

Eine Bekleidungsshop-Produktseite mit einem KI-Anprobeergebnis mit Bekleidung auf dem Foto eines Käufers
Ihr Shop, Ihre eigene gebrandete Bekleidungsanprobe

Warum es sich für einen Bekleidungsshop auszahlt

Kaufhausbesucher stöbern in einer breiten Palette von Kategorien, und die größte Hürde beim Online-Kauf ist, nicht zu wissen, wie etwas an ihnen aussehen wird. Käufer, die Anprobe-Vorschauen nutzen, konvertieren deutlich häufiger und retournieren seltener, weil sie den Artikel getragen gesehen haben, bevor sie sich entschieden haben.

Die Reduzierung von Bekleidungsretouren hat eine direkte Auswirkung auf die Marge. Wenn ein Käufer eine Bluse an seinem eigenen Körper sieht, bevor er kauft, sinkt die Wahrscheinlichkeit, dass er von Passform oder Farbe bei der Lieferung überrascht wird, erheblich.

Ein Diagramm, das zeigt, wie die Bekleidungskonversion steigt und die Retourenquoten nach Aktivierung der Anprobe sinken
On-Body-Vorschauen reduzieren Unsicherheit und steigern die Conversion

In Minuten einrichten

Registrieren Sie sich auf business.photta.app und starten Sie die kostenlose Testversion (14 Tage, 30 Anproben). Erstellen Sie einen Schlüssel, wählen Sie Bekleidung aus und fügen Sie Ihre Store-Domain hinzu.

Fügen Sie das einzeilige Script in Ihr Shopify-, WooCommerce-, Wix-, Squarespace- oder benutzerdefiniertes HTML-Theme ein, wählen Sie Ihr Produktbild und Ihre Markenfarbe, und Ihre Käufer können Kleidung direkt auf Ihrer Website an sich ausprobieren. Kostenpflichtige Pläne beginnen nach der Testphase bei $49 pro Monat für 500 Anproben.

Was Sie mit Photta erhalten

👗

Bekleidungsoptimierte KI

Oberteile, Kleider, Jacken und mehr werden auf dem hochgeladenen Foto des Käufers mit präziser Passform und Farbe dargestellt.

30-Sekunden-Installation

Ein Script-Tag auf Shopify, WooCommerce, Wix, Squarespace oder benutzerdefiniertem HTML. Kein Entwickler erforderlich.

🛡️

Datenschutz zuerst

Käuferfotos werden nach der Verarbeitung gelöscht. Ergebnisse laufen automatisch ab. GDPR- und CCPA-konform.

📊

ROI-Dashboard

Sehen Sie Anprobeanzahlen pro Produkt, Conversion-Deltas und projizierte Retoureneinsparungen in Echtzeit.

Häufig gestellte Fragen

Die Bekleidungsanprobe bei Macy's wird durch einen KI-Einkaufsassistenten betrieben, der auf Google Gemini basiert. Der Assistent enthält eine Complete the Look-Funktion, die es Käufern ermöglicht, Kleidungsstücke und Outfit-Kombinationen mithilfe von KI-Bild-Rendering innerhalb des Macy's-Plattformerlebnisses zu visualisieren.

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