Wie genau ist die KI bei der Passform?

Die KI von Photta prognostiziert, wie ein Kleidungsstück an der Körperform und den Proportionen des Kunden aussehen wird. Es ist kein zentimetergenaues Maß-Tool, aber es beseitigt das Rätselraten um Silhouette und Styling, das für ca. 70 % der größenbedingten Retouren verantwortlich ist. Kunden wissen vor dem Kauf, ob ihnen ein Kleid steht.

Funktioniert Photta für alle Arten von Kleidungsstücken?

Photta ist für Bekleidung optimiert: Oberteile, Hosen, Kleider, Jacken und Unterwäsche. Auch Schmuck und Brillen werden gut unterstützt. Schuhe folgen Ende 2026. Spezialartikel wie Bademode und Lingerie funktionieren ebenfalls – siehe unsere speziellen Branchenseiten.

Wie sicher sind die Fotos der Kunden?

Kundenfotos werden innerhalb einer Stunde nach dem Hochladen gelöscht. Generierte Anprobebilder werden innerhalb von 24 Stunden gelöscht. Wir teilen, verkaufen oder trainieren niemals Modelle mit Kundendaten. Das Widget ist standardmäßig GDPR + CCPA konform.

Wird meine Conversion-Rate wirklich steigen?

Ja. Der Conversion-Effekt lässt sich auf Ihren eigenen Produktseiten ablesen: Seiten mit aktiviertem Widget im Vergleich zu denselben Seiten ohne Widget, über denselben Zeitraum. Der Gewinn ist bei Artikeln mit höherem AOV am größten, da hier das Retourenrisiko die Kaufentscheidung am stärksten beeinflusst.

Was passiert, wenn ein Kunde ein qualitativ minderwertiges Foto verwendet?

Die KI von Photta ist robust gegenüber schlechten Lichtverhältnissen, schrägen Winkeln und durchschnittlichen Handyfotos. Wir bieten eine Ein-Klick-Wiederholung an, falls das Ergebnis nicht optimal ist, sowie eine Anleitung zur Fotoqualität bei der ersten Nutzung.

Wie unterscheidet sich Photta von AR-Anprobe-Apps?

AR-Anproben erfordern, dass der Kunde das Handy auf sich richtet, und nutzen 3D-Modelle, die oft unnatürlich wirken. Photta nutzt fotobasierte KI: Es generiert ein fotorealistisches Bild des Kunden in Ihrem Produkt. Kunden bewerten den Foto-Ansatz konsistent als vertrauenserweckender.

Verlangsamt es meine Website?

Nein. Das Photta SDK ist ein kleines Skript, das mit dem 'defer'-Attribut lädt. Die rechenintensive Benutzeroberfläche lädt erst, wenn ein Kunde auf das Widget klickt. Die Lighthouse-Scores bleiben unverändert.

Für Bekleidungsmarken

Das virtuelle Anprobe-Widget für Bekleidungsmarken

Photta ist ein KI-basiertes Widget für die virtuelle Anprobe im Bekleidungs-E-Commerce. Shopper sehen sich in Ihrer Kleidung, bevor sie kaufen – und die Veränderung der Retourenquote lässt sich ab dem ersten Tag innerhalb Ihres Retourenzeitraums ablesen.

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Bekleidungsretouren fressen Ihre Marge auf

Die Retourenquoten für Bekleidung liegen in den USA bei durchschnittlich 24 % und in Deutschland bei über 30 % (NRF, 2024). Hauptgrund ist die Unsicherheit bei Passform und Größe – genau das, was eine virtuelle Anprobe löst, noch bevor die Bestellung aufgegeben wird. Für DTC-Bekleidungsmarken mit knappen Bruttomargen von 60–70 % bedeutet jede Reduzierung der Retourenquote um 1 % bares Geld für die Gewinn- und Verlustrechnung.

📉
Eine niedrigere Retourenquote, messen Sie diese in Ihrem eigenen Shop
Der Effekt lässt sich in Ihrem eigenen Shop ablesen: Vergleichen Sie Anprobesitzungen mit Sitzungen ohne Anprobe auf denselben Seiten sowie Retouren innerhalb des Rückgabefensters. Die Kategorien, auf die Sie zuerst achten sollten, sind Kleider, Jeans und Oberbekleidung.
💰
Direkte Margenrückgewinnung
Eine Bekleidungsmarke spart bei jeder vermiedenen Rücksendung die Rücksendekosten, die Wiedereinlagerung und die Abschreibungen für beschädigte Artikel; bei hohem Volumen ist das eine Position in der Marge, und die Anzahl der vermiedenen Rücksendungen können Sie innerhalb eines Rücksendezeitraums selbst ablesen.
📱
Optimiert für Mobile-Fashion-Shopper
Über 70 % des Mode-Traffics erfolgt mobil. Der mobile Ablauf von Photta benötigt nur drei Klicks vom Upload bis zum Warenkorb – optimiert für Kunden, die durch Instagram scrollen und ihren Einkauf schnell abschließen.
🌍
Bereit für mehrere Regionen
29 unterstützte Sprachen ab Werk. Egal, ob Sie auf Shopify-Domains verkaufen oder länderspezifische Storefronts betreiben, dasselbe Widget funktioniert für jeden Kunden weltweit.

Gestützt durch Zahlen der Bekleidungsindustrie

24 %: Durchschn. US-Retourenquote(NRF, 2024)
30 %+: EU-Retourenquote Bekleidung(Statista)
1: Script-Tag zur Installation
Eigenes: Foto: vom Käufer, nicht vom Model

So erleben Kunden Photta

1
Auf 'Anprobieren' tippen
Photta erscheint auf Ihrer Produktseite als benutzerfreundlicher Button. Der Kunde öffnet ihn, macht ein Foto (oder lädt eines hoch) und wählt die gewünschte Größe und Farbe aus.
2
KI generiert die Anprobe
Während der Kunde noch auf der Seite ist, rendert unsere KI den Kunden in seinem Foto mit Ihrem Produkt. Pose, Beleuchtung und Stofffall wirken fotorealistisch – kein Cartoon-Look.
3
Sicher in den Warenkorb
Aus dem Anprobe-Ergebnis legt der Kunde die passende Variante mit einem Klick in den Warenkorb. Größe und Farbe aus der Vorschau sind bereits vorausgewählt.

Anwendungsfälle für Bekleidungsmarken

🏷️

DTC-Modemarken

DTC-Einzelmarkenshops nutzen Photta, um die Konversionslücke durch Größenunsicherheit zu schließen. Höchster ROI bei Jeans, Kleidern und Jacken, wo die Passform entscheidend ist.

🛍️

Multi-Brand-Boutiquen

Mode-Boutiquen mit mehreren Marken nutzen Photta, um das Anprobe-Erlebnis über hunderte SKUs verschiedener Marken hinweg zu standardisieren. Ein Widget für jedes Produkt.

📦

Großhandel & B2B-Bekleidung

B2B-Großhandelskataloge lassen Einkäufer Muster an internen Modelfotos ausprobieren, wodurch die Anzahl der physisch versendeten Muster pro Käufer reduziert wird.

Entwickelt für die Bedürfnisse von Modemarken

👕

Auf Bekleidung optimierte KI

Das KI-Modell von Photta ist speziell auf Mode trainiert: Strickfall, Denim-Gewicht, Spitzen-Transparenz und Lederglanz werden korrekt dargestellt.

📏

Varianten-bewusst

Kunden sehen genau die Größe und Farbe, die sie kaufen werden. Der Warenkorb-Button übernimmt die Auswahl der Anprobe.

🎨

Marken-anpassbar

Passen Sie Farben, Schriftarten und Tone-of-Voice an Ihre Marke an. In den Growth- und Enterprise-Plänen lässt sich das Photta-Branding ausblenden.

🛡️

Privacy by Design

Kundenfotos werden in weniger als einer Stunde gelöscht. Generierte Anproben werden nach Ablauf einer festgelegten Zeit gelöscht. Standardmäßig GDPR + CCPA konform.

📊

Conversion-Analytics

Anzahl der Anproben pro Produkt, Conversion-Deltas und ROI in Euro direkt in Ihrem Dashboard. Export in Ihr BI-Tool möglich.

⚡

Schnelle Installation

Funktioniert mit Shopify, WooCommerce, BigCommerce, Magento, Wix, Squarespace und jedem benutzerdefinierten Storefront. Ein Script-Tag genügt für den Einsatz.

FAQ für Bekleidungsmarken

: Die KI von Photta prognostiziert, wie ein Kleidungsstück an der Körperform und den Proportionen des Kunden aussehen wird. Es ist kein zentimetergenaues Maß-Tool, aber es beseitigt das Rätselraten um Silhouette und Styling, das für ca. 70 % der größenbedingten Retouren verantwortlich ist. Kunden wissen vor dem Kauf, ob ihnen ein Kleid steht.

Preise für Bekleidungsmarken

Drei Preismodelle, monatlich abgerechnet; die aktuellen Preise finden Sie auf der Übersichtsseite. Kostenlose Testphase bei jedem Plan, keine Kreditkarte erforderlich.

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