Doppl vs Fashn.ai: 2026년 인공지능 패션 비교
2026년 인공지능 패션 혁명의 정점을 지나며, 이커머스 사진의 영역은 값비싼 스튜디오 촬영에서 즉각적이고 정교한 인공지능 생성 방식으로 변화했습니다. 오늘은 주요 서비스인 Google의 소비자 중심 탐색 도구 Doppl과 기업 중심의 가상 피팅 전문가 Fashn.ai를 비교합니다.
두 서비스 모두 고유한 강점이 있지만, 전문 판매자들에게는 범용성과 비용 효율성 측면에서 아쉬움이 남는 경우가 많습니다. 바로 이 지점에서 Photta가 전문적인 품질과 합리적인 가격을 잇는 가교 역할을 하며 등장합니다.
주요 기능 비교표 (2026년 기준)
| 기능 | Doppl (Google) | Fashn.ai | Photta (추천) |
|---|---|---|---|
| 주요 용도 | 개인 스타일 / 탐색 | 기업용 가상 피팅 | 전문 이커머스 스튜디오 |
| 인공지능 모델 다양성 | 없음 (사용자 업로드) | 있음 (정적) | 있음 (100명 이상 및 모델 생성기) |
| 고스트 마네킹 | 없음 | 없음 | 있음 (3D 및 평면 촬영) |
| 포즈 변경 | 없음 | 있음 | 있음 (클릭 한 번으로 가능) |
| 비디오 생성 | 있음 (애니메이션) | 없음 | 있음 (5-12초 패션 비디오) |
| 언어 지원 | 1개 (영어) | 1개 (영어) | 19개 언어 |
| 모델 맞춤 설정 | 없음 | 제한적 | 전체 지원 (20개 이상 옵션, 21개 이상 인종) |
| 고해상도 변환 | 없음 | 없음 | 있음 (2-4배 인공지능 강화) |
가격 비교 (2026년 USD 기준)
| 요금제 등급 | Doppl | Fashn.ai | Photta |
|---|---|---|---|
| 무료 플랜 | $0 (무제한 크레딧) | 없음 | $0 (15 크레딧) |
| 입문 단계 | 해당 없음 | $19 (200 크레딧) | $9.95 (100 크레딧) |
| 중간 단계 | 해당 없음 | $49 (800 크레딧) | $19.95 (250 크레딧) |
| 프로 단계 | 해당 없음 | $98 (1600 크레딧) | $44.95 (750 크레딧) |
| 최고 단계 | 해당 없음 | 엔터프라이즈 | $114.95 (2500 크레딧) |
Doppl: 심층 분석 (2026)
Google Labs의 제품인 Doppl은 2026년에도 여전히 매력적인 실험적 도구입니다. 주요 목적은 판매자의 카탈로그 촬영을 돕는 것이 아니라, 소비자가 옷이 자신에게 어떻게 어울리는지 '탐색'하도록 돕는 것입니다. Google 쇼핑과 깊이 통합되어 사용자는 초현실적인 인공지능 애니메이션을 통해 제품의 움직임을 볼 수 있습니다.
장점: 2026년 현재 Doppl의 가장 큰 매력은 무료라는 점입니다. 사용자가 쇼핑 가능한 인공지능 비디오를 볼 수 있는 개인화된 피드를 제공합니다. 개인 스타일을 실험하려는 소비자나 구매 전 옷의 움직임을 확인하고 싶은 소규모 인플루언서에게 Doppl의 애니메이션은 업계 최고 수준입니다. Google 생태계와의 통합은 일상적인 탐색에 매우 편리합니다.
단점: 전문적인 이커머스 활용에는 한계가 명확합니다. 주로 특정 실험 지역(미국 중심)으로 제한되어 있으며, 판매자를 위한 대량 작업 도구보다는 사용자 업로드 사진에 크게 의존합니다. 고스트 마네킹 기능, 인공지능 모델 생성기, 배경 맞춤 설정 도구가 부족합니다. 이는 전문 사진 플랫폼이 아닌 소비자용 앱입니다. 또한 'Labs' 프로젝트 특성상 갑작스러운 변경이나 중단 가능성이 있어 비즈니스 워크플로의 기반으로 삼기에는 위험 요소가 있습니다.
Fashn.ai: 심층 분석 (2026)
Fashn.ai는 가상 피팅을 위한 기업용 솔루션으로 자리 잡았습니다. 2026년 현재, API를 통해 자사 쇼핑몰에 사실적인 의류 시뮬레이션을 직접 통합하려는 브랜드들이 주로 사용합니다. 패션 기술의 '피팅' 측면에 집중하고 있습니다.
장점: Fashn.ai는 의류 드레이핑(옷태 구현)에 뛰어납니다. 옷이 인공지능 모델에게 입혀졌을 때 사실적으로 보이도록 보장하여 온라인 상점의 반품률을 낮추는 데 큰 도움을 줍니다. 룩북에 다양성을 더하는 데 필수적인 포즈 변경 기능을 제공합니다. API 중심의 접근 방식은 맞춤형 인스토어 경험을 구축하려는 개발 팀 보유 대형 브랜드에게 강력한 선택지가 됩니다.
단점: 평점 2.9/5에서 알 수 있듯이, Fashn.ai는 가격 투명성과 소규모 판매자의 접근성 측면에서 비판을 받아왔습니다. 플랫폼이 '기업 중심'이어서 1인 기업이나 소규모 쇼핑몰 운영자는 인터페이스와 고객 지원이 대기업 위주라는 인상을 받을 수 있습니다. Doppl과 마찬가지로 인공지능 고해상도 변환, 고스트 마네킹 효과, 다양한 모델 생성기와 같은 필수 도구가 부족합니다. 2026년에도 단 하나의 언어만 지원한다는 점은 글로벌 브랜드에게 큰 약점입니다.
Photta: 더 나은 대안 (2026)
Doppl이 소비자용이고 Fashn.ai가 기업 API용이라면, Photta는 현대적인 이커머스 기업가를 위해 특별히 설계되었습니다. 2026년 Photta는 필요한 모든 도구를 하나의 대시보드에 결합하여 가장 다재다능한 인공지능 패션 스튜디오로 부상했습니다.
비교할 수 없는 맞춤 설정: Photta의 모델 생성기는 혁신적입니다. 경쟁사가 소수의 기본 모델만 제공하는 것과 달리, Photta는 4개 카테고리(어린이 및 영유아 포함)에 걸쳐 20가지 이상의 맞춤 옵션을 제공합니다. 21개 이상의 인종을 선택할 수 있으며 헤어 스타일과 체형을 브랜드의 타겟 고객에 맞춰 완벽하게 설정할 수 있습니다.
완벽한 도구 모음: Doppl이나 Fashn.ai와 달리 Photta는 패션 사진이 모델만을 위한 것이 아님을 잘 알고 있습니다. 단 4크레딧으로 이용 가능한 고스트 마네킹 및 평면 촬영(Flat Lay) 도구를 사용하면 실제 스튜디오 없이도 전문적인 3D 입체 이미지와 카탈로그용 사진을 만들 수 있습니다. 품질 향상이 필요하신가요? 인공지능 고해상도 변환 도구가 해상도를 최대 4배까지 높여줍니다.
글로벌 확장성: 2026년의 세계는 그 어느 때보다 연결되어 있습니다. Photta는 19개 언어를 지원하며 업계를 선도하고 있어, 도쿄부터 파리, 뉴욕의 판매자까지 누구나 쉽게 플랫폼을 이용할 수 있습니다. $9.95부터 시작하는 가장 합리적인 가격 구조와 결합된 Photta는 모든 규모의 브랜드에게 최고의 투자 대비 수익(ROI)을 제공합니다.
결론
Doppl은 소비자를 위한 재미있고 실험적인 무료 도구이며, Fashn.ai는 대규모 예산을 가진 기업을 위한 전문 피팅 도구입니다. 하지만 2026년 대다수의 이커머스 판매자에게 가장 포괄적이고 고품질이며 비용 효율적인 전문 패션 사진 솔루션은 Photta입니다.