2026년에 왜 Doppl 대안을 찾아야 할까요?
2026년에 접어들면서 인공지능 패션 시장은 소비자용 탐색 도구와 전문 이커머스 제작 도구라는 두 가지 영역으로 뚜렷하게 나뉘었습니다. 구글 연구소의 프로젝트인 Doppl은 초현실적인 인공지능 애니메이션과 구글 쇼핑과의 원활한 연동으로 인기를 얻었습니다. 하지만 전문 패션 브랜드와 온라인 판매자들에게 Doppl은 몇 가지 치명적인 한계를 가지고 있어 전문적인 대안이 필수적입니다.
무엇보다도 Doppl은 주로 일반 소비자용으로 설계되었습니다. 개인 쇼핑객이 옷을 입어보는 것을 시각화하는 데는 뛰어나지만, 대량의 제품을 판매하는 소매업체에 필요한 대량 편집 기능이 부족합니다. 또한 2026년 현재까지도 Doppl은 특정 실험 지역(주로 미국)으로 서비스가 제한되어 있어 글로벌 판매자들은 이용하기 어렵습니다.
전문 판매자에게는 투명 마네킹 제거, 고해상도 이미지 화질 개선, 그리고 맞춤형 모델 생성기를 통한 브랜드 일관성 유지 기능이 필요합니다. 이러한 도구들은 Doppl이 제공하지 않는 것들입니다. 아마존, 쇼피파이, 에츠시 매장을 전문적인 이미지로 확장하고 싶다면 전용 인공지능 패션 스튜디오가 필요합니다.
#1 Photta – 이커머스를 위한 최고의 종합 대안
Photta는 패션 판매자의 니즈에 전적으로 집중함으로써 2026년 Doppl의 선도적인 대안으로 자리매김했습니다. Doppl이 '탐색' 단계에 집중한다면, Photta는 '제작' 단계에 집중하여 비용이 많이 드는 전통적인 사진 촬영을 대체하는 포괄적인 도구 모음을 제공합니다.
2026년 Photta가 시장을 선도하는 이유
Photta의 인공지능 마네킹 스튜디오는 핵심 기능입니다. 판매자는 투명 마네킹에 입힌 옷 사진 한 장만으로 몇 초 만에 전문 인공지능 모델이 등장하는 고품질 화보를 만들 수 있습니다. 사용자 셀카에 의존하는 Doppl과 달리, Photta는 모든 인종, 연령, 체형을 대표하는 100명 이상의 다양한 인공지능 모델을 선택할 수 있게 하여 포용적이고 타겟팅된 마케팅을 지원합니다.
특정 미학을 추구하는 브랜드를 위한 Photta의 모델 생성기는 혁신적입니다. 브랜드 전용 인공지능 모델을 생성하여 전체 카탈로그에서 시각적 일관성을 유지할 수 있으며, 이는 Doppl의 알고리즘 기반 피드에서는 불가능한 일입니다.
주요 상업적 기능:
- 글로벌 확장성: 19개 언어를 지원하여 지역 제한이 있는 Doppl과 달리 전 세계 시장에서 접근 가능합니다.
- 포즈 변경: 클릭 한 번으로 모델의 포즈를 변경하여 제품의 세부 사항을 강조할 수 있습니다.
- 투명 마네킹 효과: 자동으로 마네킹을 제거하여 전문적인 3D 효과의 제품 샷을 생성합니다.
- 고해상도 변환: 이미지를 최대 4배까지 확대하여 고해상도 디스플레이와 대형 광고에서도 선명하게 보이도록 합니다.
Photta의 가격 정책 또한 성장에 최적화되어 있습니다. 초보자를 위한 무료 요금제부터 2,500 크레딧을 제공하는 프리미엄 요금제까지, 구글의 실험적 도구가 따라올 수 없는 비즈니스 성장 경로를 제공합니다.
#2 Sellerpic – 마켓플레이스 최적화에 최적
Sellerpic은 마켓플레이스별 최적화를 우선시하는 판매자들에게 2026년에도 여전히 강력한 후보입니다. Photta와 같은 깊이 있는 생성 모델 맞춤 설정 기능은 부족하지만, 배경 교체 및 기본 인공지능 모델 생성에는 뛰어난 도구를 제공합니다. 아마존이나 이베이와 같은 플랫폼용 이미지를 빠르게 제작하려는 분들에게 적합한 대안입니다.
#3 VModel – 하이패션 미학에 최적
VModel은 하이패션 및 화보 스타일의 이미지에 집중하는 대안입니다. 고품질 가상 피팅을 제공하며 처리 속도도 크게 개선되었습니다. 다만, Photta보다 가격이 비싼 편이며 글로벌 이커머스 팀에 필요한 광범위한 다국어 지원이 부족하다는 점이 아쉽습니다.
기능 비교: Doppl vs. Photta (2026)
| 기능 | Doppl (구글 연구소) | Photta (인공지능 스튜디오) |
|---|---|---|
| 주요 목적 | 소비자 탐색 | 전문 이커머스 제작 |
| 인공지능 모델 | 사용자 생성 / 제한적 | 100명 이상의 전문 모델 |
| 맞춤형 모델 생성기 | 지원 안 함 | 지원 함 |
| 투명 마네킹 제거 | 지원 안 함 | 지원 함 (전문가급) |
| 포즈 변경 | 지원 안 함 | 지원 함 |
| API 연동 | 없음 | 지원 함 (스타터 이상) |
| 지원 언어 | 1개 (영어) | 19개 언어 |
| 가격 | 무료 (실험용) | 월 $6.95부터 시작 |
| 상업적 권한 | 제한적/불분명 | 전체 부여 (유료 플랜) |
결론: 전문적인 작업 방식으로의 전환
2026년, Doppl과 그 대안 사이의 선택은 목적에 달려 있습니다. 옷이 내 몸에 어떻게 어울리는지 보고 싶은 일반 쇼핑객이라면 Doppl은 재미있고 혁신적인 도구입니다. 하지만 사업 운영자라면 구글의 실험적 플랫폼이 가진 한계가 결국 성장의 걸림돌이 될 것입니다.
Photta는 Doppl에 대한 가장 완벽하고 경제적인 전문 대안을 제공합니다. 모델 생성기, 포즈 변경, 투명 마네킹 제거와 같은 도구를 통해 브랜드의 시각적 정체성을 완벽하게 제어할 수 있습니다. 2026년 이커머스 시장을 장악하고자 한다면, Photta가 명확한 승자입니다.