AI 제품 사진은 지난 1년 사이 어느 순간부터 실험 단계를 벗어났습니다. 이제는 상당수 온라인 판매자에게 예산을 배정하는 항목이 되었고, 그 변화 뒤에 있는 숫자들을 솔직하게 정리해 볼 만합니다. 저는 공개된 시장 데이터를 모으고, 실제 도입 현황과 생성량을 직접 확인할 수 있는 Photta의 1차 데이터를 함께 묶어, 이 기술이 2026년에 실제로 어디쯤 와 있는지 정직하게 보여드리려 합니다.
자세한 내용에 앞서 핵심만 먼저 짚겠습니다.
주요 조사 결과
- AI 상품 사진 시장 규모는 2024년 약 $450 million에서 2035년까지 약 $5 billion으로 성장할 전망이며, 연평균 성장률은 24.5% 수준에 이를 것으로 예상됩니다.
- 주요 이커머스 운영 기업 중 약 67%가 현재 AI 이미지 생성 툴 전용 예산을 따로 책정하고 있으며, AI를 도입한 소매업체의 87%는 연간 매출이 늘어났다고 밝혔습니다.
- 2025년 11월 15일부터 2026년 10월 18일 사이, Photta에서 41,558명이 243,509건의 AI 이미지 및 영상을 제작했고 신규 계정 82,593개가 개설되었습니다.
- 상품 사진 가운데 의류가 절반(50.3%)을 차지했고 주얼리가 3분의 1 이상(37.3%)을 기록했습니다. 주얼리 스튜디오에서는 목걸이가 가장 많았으며 귀걸이, 반지, 팔찌 순이었습니다.
- 전체 상품 사진의 절반 이상(51.6%)이 모델 착용 컷이었고, 다섯 장 중 한 장(20.7%)은 고스트 마네킹 이미지였습니다. 고스트 마네킹 이미지 열 장 중 아홉 장은 플랫 레이 형태가 아닌 3D 형식이었습니다.
- Photta의 자체 비교에 따르면, 사진작가와 스튜디오를 이용할 때와 비교해 AI는 카탈로그 이미지 1장당 제작 비용을 약 92% 줄여줍니다.
작성 및 집계 방식
여기에 나온 모든 수치는 두 가지 출처를 바탕으로 합니다. 시장 및 도입률 관련 수치는 2026년에 발표된 업계 연구 자료에서 가져왔으며, 본문 맨 끝에 전체 링크를 달아 두었습니다. 플랫폼 수치는 2025년 11월 15일부터 2026년 10월 18일까지 집계된 Photta 자체 운영 데이터입니다. 테스트 및 직원 계정을 제외한 모든 계정에서 생성이 완료된 이미지와 영상을 총합으로 집계해, 특정 셀러나 쇼핑몰이 식별되지 않도록 했습니다. 비용 비교는 Photta 자체 추정치입니다. 실측치가 아닌 추정치인 경우 이를 분명히 밝힙니다. 추정치와 사실은 엄연히 다르기 때문입니다.
시장은 빠르게 커지고 있고, 돈도 그 뒤를 따르고 있다
헤드라인은 단순합니다. 이것은 커머스 분야에서 가장 빠르게 성장하는 소프트웨어 카테고리 중 하나입니다. 2026년 업계 통계에 따르면, AI 제품 사진 시장은 2024년 약 4억 5천만 달러에서 2035년 약 50억 달러로 성장할 것으로 전망되며, 연평균 성장률은 24.5 퍼센트에 가깝습니다. AI 이미지 편집은 2024년 가장 빠르게 성장한 단일 소프트웨어 카테고리로, 등록 건수와 트래픽이 전년 대비 441 퍼센트 증가했습니다.
도입도 같은 곡선을 따라왔습니다. 상위 이커머스 사업자의 약 67 퍼센트가 이제 AI 이미징 도구에 예산을 따로 마련하고 있고, AI를 사용하는 소매업체의 87 퍼센트가 연간 매출 상승을 보고합니다. 이것은 더 이상 얼리어답터의 행동이 아닙니다. 중견 및 대기업 판매자가 카탈로그 이미지를 만드는 기본 방식으로 자리 잡아 가고 있습니다.
한 플랫폼 내부에서 확인한 데이터
공개 시장 데이터가 거대한 트렌드의 흐름을 보여준다면, 자체 데이터는 셀러들이 툴을 실제로 어떻게 활용하는지 보여줍니다. 2025년 11월 15일부터 2026년 10월 18일 사이 Photta에서는 82,593개의 계정이 생성되었고, 41,558명이 최소 1건 이상의 이미지나 영상을 완성했습니다. 전체 결과물은 총 243,509건이었으며, 이 중 영상은 1,886건이었습니다.
이 결과물 전부가 엄밀한 의미의 상품 사진인 것은 아닙니다. 24,758건은 캔버스에서 작업한 자유 형식 이미지였고, 12,302건은 업스케일링이나 배경 제거 작업이었습니다. 나머지 201,840건이 상품 사진이었습니다. 즉, 셀러가 직접 촬영한 실물 상품을 카탈로그 컷, 모델 컷, 연출 컷으로 변환한 작업물이었습니다. 이어지는 두 섹션에서는 이 작업물들을 구체적으로 살펴봅니다.
판매자가 촬영하는 품목
| 상품 | 상품 사진 비중 |
|---|---|
| 의류 | 50.3% |
| 주얼리 | 37.3% |
| 기타 상품(화장품, 식품, 음료 및 일반 상품) | 5.5% |
| 신발 | 2.6% |
| 가방 | 1.8% |
| 아이웨어 | 1.4% |
| 시계 | 1.1% |
의류 판매자가 선택한 이미지 유형은 크게 두 가지로 양분되었습니다. 의류 사진 가운데 고스트 마네킹 이미지가 41.2%, 모델 착용 이미지가 41.4%를 차지했으며, 기존 모델 사진의 포즈를 변경한 이미지가 14.6%로 그 뒤를 이었습니다. 모델 착용 이미지로 제작된 의류 품목 중에서는 원피스를 비롯한 한 벌 옷이 36.3%로 가장 많았고, 상의(32.8%), 상·하의 세트(24.0%), 하의(6.9%) 순이었습니다.
착용 모습을 보여주는 주얼리 스튜디오에서는 목걸이가 전체 이미지의 34.9%를 차지했고, 귀걸이 28.6%, 반지 21.0%, 팔찌 15.5% 순으로 나타났습니다. 한편 주얼리 판매자들은 제품 단독 컷도 촬영했는데, 주얼리 스튜디오 숏 레시피(shot recipe) 하나로만 15,534장의 이미지가 제작되었습니다.
셀러가 선택하는 연출 컷
| 연출 유형 | 상품 사진 비중 |
|---|---|
| 모델 착용 컷 | 51.6% |
| 고스트 마네킹 | 20.7% |
| 제품 단독 스튜디오 컷 | 13.6% |
| 라이프스타일 및 실제 사용 연출 컷 | 4.0% |
| 기타 스타일링 컷(반사 효과, 공중 부양 컷, 세트 연출) | 2.8% |
| 클로즈업 및 디테일 컷 | 2.6% |
| 플랫레이(바닥 평면 컷) | 2.2% |
| 에디토리얼 컷 | 1.7% |
| 선물 포장 컷 | 0.9% |
비중은 반올림된 수치이므로 합산 시 100.1%가 됩니다.
고스트 마네킹 이미지는 보이지 않는 몸이 옷을 입고 있는 듯한 3D 형태로 제작하거나, 플랫레이(바닥 평면 컷) 형태로 제작할 수 있습니다. 연출 스타일이 기록된 37,178건의 고스트 마네킹 이미지 가운데 33,465건은 3D 형태였고 3,713건은 플랫레이 형태였습니다. 즉, 열에 아홉은 신체 형태를 그대로 살렸습니다.
비용 격차가 엔진이다
이 모든 성장은 그 밑에 단단한 경제적 이유 없이는 일어나지 않으며, 그 이유는 비용입니다. 전통적인 제품 사진은 모델 비용, 스튜디오 대여, 보정을 모두 합치면 SKU당 평균 약 85달러에서 250달러가 듭니다. AI 도구는 이에 견줄 만한 카탈로그 이미지를 장당 약 3달러에서 12달러에 제공하며, 2026년 업계 데이터에 따르면 브랜드들은 사진 비용을 60에서 70 퍼센트 절감했다고 보고합니다.
Photta 자체 비교는 이보다 더 높게 나옵니다. 실제 사진작가에 스튜디오까지 포함한 전체 워크플로와 비교하면, 이 플랫폼은 카탈로그 수준 이미지 한 장에 대해 92 퍼센트에 가까운 비용 절감을 추정합니다. 공개된 60에서 70 퍼센트 수치와 우리의 92 퍼센트 사이의 차이는 대부분 무엇을 포함해 계산하느냐에 달려 있습니다. 스튜디오 하루, 모델, 스타일리스트, 그리고 연출된 촬영에 실제로 필요한 후반 작업까지 넣으면 절감 폭은 더 커집니다. 아래 사진은 그 비교가 기반으로 삼은 결과의 한 예로, 평범한 고객 사진 한 장이 깔끔한 스튜디오 이미지로 바뀐 모습입니다.
한 장면 안에 제안의 전부가 담겨 있습니다. 판매자가 휴대폰으로 제품을 찍고, 몇 초 뒤에는 스튜디오 예약이 필요했을 이미지를 손에 넣습니다. 이를 카탈로그 전체에 곱하면 예산 셈법이 완전히 달라지며, 바로 그래서 생성량이 지금과 같은 방식으로 오르고 있는 것입니다.
판매자에게 주는 의미
온라인에서 판매하면서 아직 예전 방식으로 제품 사진 예산을 짜고 있다면, 이 데이터는 진지하게 받아들일 만한 신호입니다. 도구는 성숙했고, 비용 격차는 크고 또 벌어지고 있으며, 상당수 경쟁자가 이미 카탈로그 작업을 AI로 옮기고 사진작가는 대표 촬영에만 남겨 두었습니다. 2026년의 합리적인 입장은 전부 AI거나 전부 사진작가인 것이 아닙니다. 카탈로그의 대부분은 AI로 처리하고, 브랜드를 규정하는 소수의 히어로 이미지에만 실제 촬영을 남겨 두는 것입니다. 쇼핑객은 어떤 텍스트보다 이미지에 먼저 손을 뻗으며, 그중 56 퍼센트가 가장 먼저 그렇게 하므로, 더 적은 비용으로 강력한 이미지를 더 많이 만드는 일은 매출에 직접적인 지렛대가 됩니다.
자주 묻는 질문
2025년 11월부터 2026년 10월까지 Photta에서 제작된 이미지는 몇 장인가요?
2025년 11월 15일부터 2026년 10월 18일 사이, Photta에서 41,558명이 243,509건의 AI 이미지 및 동영상을 제작했습니다. 이 중 동영상은 1,886건이었으며, 개설된 계정 수는 82,593개였습니다.
온라인 셀러가 AI로 가장 많이 촬영하는 품목은 무엇인가요?
Photta에서는 의류가 가장 많았습니다. 2025년 11월부터 2026년 10월까지 제작된 상품 사진의 50.3%를 차지했습니다. 이어 주얼리가 37.3%로 뒤를 이었으며, 기타 상품, 신발, 가방, 아이웨어, 시계 순이었습니다.
셀러들이 가장 많이 촬영하는 주얼리는 무엇인가요?
Photta 주얼리 스튜디오 기준 목걸이(전체 이미지의 34.9%)가 가장 많았으며, 귀걸이(28.6%), 반지(21.0%), 팔찌(15.5%)가 뒤를 이었습니다.
셀러들은 고스트 마네킹 이미지로 3D와 플랫 레이 중 무엇을 더 많이 선택하나요?
큰 차이로 3D가 많았습니다. 촬영 스타일이 기록된 37,178건의 고스트 마네킹 이미지 중 33,465건이 3D였고, 플랫 레이는 3,713건이었습니다.
출처
- Photoroom, 2026년 AI 상품 사진 통계(시장 규모, 도입률, 비용): photoroom.com
- Autophoto, 2026년 AI 상품 사진 및 사진 편집 통계: autophoto.ai
- Baymard Institute, 상품 페이지 UX 연구: baymard.com
- Photta 자체 플랫폼 데이터(2025년 11월 15일~2026년 10월 18일): 테스트 및 내부 직원 계정을 제외한 전체 계정에서 제작 완료된 이미지 및 영상(익명 집계 데이터).