Funktion · Mannequingenerering
API til AI-mannequingenerering til dine egne modeller
I én sætning
Phottas API til mannequingenerering bygger en fotorealistisk AI-model ud fra attributter, du vælger, returnerer et genanvendeligt mannequin-id og koster 4 credits. To builders: én til tøj, én optimeret til nærbilleder af smykker.
- Typisk tid: 30-60s
- Credits: 4 credits
- Behandling: async, polling
- Grænser: 600 requests/min
- Autentifikation: Bearer key
Hvert tal på denne side stammer fra Photta API-dokumentationen · tjekket
RESPONSE=$(curl -s -X POST https://api.photta.app/api/v1/mannequins/generate \
-H "Authorization: Bearer $PHOTTA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"category": "Female",
"ethnicity": "east_asian_korean",
"age": "late_20s",
"skin_tone": "light_medium",
"expression": "neutral",
"hair_style": "long_straight",
"hair_color": "black",
"body_type": "slim",
"height": "average"
}')
ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.data.id')const res = await fetch("https://api.photta.app/api/v1/mannequins/generate", {
method: "POST",
headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.PHOTTA_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"category": "Female",
"ethnicity": "east_asian_korean",
"age": "late_20s",
"skin_tone": "light_medium",
"expression": "neutral",
"hair_style": "long_straight",
"hair_color": "black",
"body_type": "slim",
"height": "average"
}),
});
const { data } = await res.json(); // data.id, data.statusimport os, requests
res = requests.post(
"https://api.photta.app/api/v1/mannequins/generate",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['PHOTTA_API_KEY']}"},
json={
"category": "Female",
"ethnicity": "east_asian_korean",
"age": "late_20s",
"skin_tone": "light_medium",
"expression": "neutral",
"hair_style": "long_straight",
"hair_color": "black",
"body_type": "slim",
"height": "average"
},
)
data = res.json()["data"] # data["id"], data["status"]Kort fortalt
Kort fortalt
- Endpoint
- POST /api/v1/mannequins/generate
- Autentifikation
- Bearer API-nøgle
- Behandling
- Asynkron — poll status-endpointet
- Typisk tid
- 30-60s
- Credits
- 4 credits
- Inputgrænser
- Op til 10 MB pr. billede; JPEG, PNG, WebP
- Idempotent
- Nej
Request og response
Request
RESPONSE=$(curl -s -X POST https://api.photta.app/api/v1/mannequins/generate \
-H "Authorization: Bearer $PHOTTA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"category": "Female",
"ethnicity": "east_asian_korean",
"age": "late_20s",
"skin_tone": "light_medium",
"expression": "neutral",
"hair_style": "long_straight",
"hair_color": "black",
"body_type": "slim",
"height": "average"
}')
ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.data.id')const res = await fetch("https://api.photta.app/api/v1/mannequins/generate", {
method: "POST",
headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.PHOTTA_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"category": "Female",
"ethnicity": "east_asian_korean",
"age": "late_20s",
"skin_tone": "light_medium",
"expression": "neutral",
"hair_style": "long_straight",
"hair_color": "black",
"body_type": "slim",
"height": "average"
}),
});
const { data } = await res.json(); // data.id, data.statusimport os, requests
res = requests.post(
"https://api.photta.app/api/v1/mannequins/generate",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['PHOTTA_API_KEY']}"},
json={
"category": "Female",
"ethnicity": "east_asian_korean",
"age": "late_20s",
"skin_tone": "light_medium",
"expression": "neutral",
"hair_style": "long_straight",
"hair_color": "black",
"body_type": "slim",
"height": "average"
},
)
data = res.json()["data"] # data["id"], data["status"]202 Accepted / Completed
{
"data": {
"id": "mmk_r4s5t6",
"status": "processing",
"category": "Female",
"credits_used": 4,
"created_at": "2026-04-10T14:00:00Z"
},
"request_id": "req_mnk002"
}{
"data": {
"id": "mmk_r4s5t6",
"status": "completed",
"mannequin": {
"id": "mnk_v7w8x9",
"name": "Generated Mannequin",
"gender": "female",
"thumbnail_url": "https://cdn.photta.app/mannequins/mnk_v7w8x9-thumb.jpg"
},
"credits_used": 4,
"created_at": "2026-04-10T14:00:00Z",
"completed_at": "2026-04-10T14:00:42Z",
"duration_ms": 42000
},
"request_id": "req_mnk003"
}Request-parametre
categoryType: stringPåkrævet
Mannequin category.
Værdier:FemaleMaleGirlChildBoyChildethnicityType: string
Ethnic appearance.
Værdier:east_asian_koreaneast_asian_chinesesoutheast_asiansouth_asiannordicwestern_europeaneastern_europeanmediterraneanafricanafrican_americanmiddle_easternlatin_americanbrazilianmixed_asian_europeanpolynesianageType: string
Age range.
Værdier:early_20slate_20searly_30slate_30s40s50sbaby_1toddler_2_4young_5_7child_8_10preteen_11_13skin_toneType: string
Skin tone.
Værdier:lightlight_mediummediummedium_darkdarkface_shapeType: string
Face shape.
Værdier:ovalsquareroundheartoblongdiamondeye_colorType: string
Eye color.
Værdier:browndark_brownblackbluegreenhazelgrayambereye_shapeType: string
Eye shape.
Værdier:almondroundmonolidhoodedupturneddownturnedexpressionType: string
Facial expression.
Værdier:neutralsoft_smilewarm_smileseriousconfidentfriendlyfacial_hairType: string
Facial hair style (Male only).
Værdier:nonelight_stubblemedium_stubbleshort_beardfull_beardgoateemustachemakeupType: string
Makeup style (Female only).
Værdier:naturalminimalsoft_glamprofessionaleditorialhair_styleType: string
Hair style. Available options depend on category — use /options endpoint.
hair_colorType: string
Hair color.
Værdier:blackdark_brownmedium_brownlight_brownauburnredblondeplatinum_blondegraywhitehair_textureType: string
Hair texture.
Værdier:straightwavycurlycoilybody_typeType: string
Body type. Options depend on category — use /options endpoint.
heightType: string
Height.
Værdier:shortaveragetallglassesType: string
Glasses.
Værdier:noneeyeglassessunglassesfrecklesType: string
Freckles.
Værdier:nonelightprominentpiercingsType: string
Piercings.
Værdier:noneearnosemultiple
Fejl
- 400
invalid_request_error - The request is malformed or contains invalid parameters.
- 401
authentication_error - The API key is missing, invalid, or expired.
- 402
insufficient_credits_error - Your account does not have enough credits.
- 404
not_found_error - The requested resource does not exist.
- 409
conflict_error - The request conflicts with current state — e.g. your concurrent-batch cap is reached.
- 429
rate_limit_error - Too many requests. Slow down and retry.Retry-After: 30
- 500
api_error - An internal server error occurred. Retry later.
Grænser
- 600 anmodninger i minuttet pr. API-nøgle (Fast vindue; grænsen er den samme på alle planer)
- En 429 indeholder Retry-After: 30 sekunder
- Op til 10 MB pr. billede
- Formater: JPEG, PNG, WebP
- Samtidige batches pr. plan: Free 1 · Hobby 2 · Seller 3 · Brand 4 · Studio 6
- Kun polling — API'et sender ingen webhooks.
Attributter ind, en genanvendelig model ud
Læs valgmulighederne, vælg attributter, indsend, poll, og genbrug derefter id'et.
Trin 1
Generér en API-nøgle
Mannequingenerering bruger de samme legitimationsoplysninger og den samme credit-saldo som alle andre Photta-funktioner.
Trin 2
Læs options-kataloget
GET `/api/v1/mannequins/generate/options` returnerer alle accepterede værdier, herunder listerne over `hair_style` og `body_type`, som varierer efter kategori. Styr din formular ud fra dette frem for at hardkode dine enums.
Trin 3
POST mannequinen
POST `/api/v1/mannequins/generate` med `category` — `Female`, `Male`, `GirlChild` eller `BoyChild` — plus enhver af de 17 valgfrie attributter: etnicitet, alder, hudtone, ansigts- og øjenform, udtryk, ansigtshår, makeup, hår, kropstype, højde, briller, fregner og piercinger.
Trin 4
Poll, indtil opgaven er fuldført
GET `/api/v1/mannequins/generate/:id` hvert 3. sekund, indtil `data.status` er `completed` eller `failed`; fuldførelse tager typisk 30 til 60 sekunder.
Trin 5
Genbrug mannequinen
Den fuldførte krop indeholder et `mannequin`-objekt med sit eget id. Send dette id som `mannequin_id` på senere try-on- eller brille-jobs, og hvert billede bevarer det samme ansigt.
Det samme endpoint i Node.js, Python og cURL
Node.js
API til AI-mannequingenerering i Node.js
Kald Phottas aPI til AI-mannequingenerering fra en Node.js-backend med indbygget fetch. Ingen SDK påkrævet: gem din nøgle, indsend jobbet, foretag polling for resultatet.
LæsPython
API til AI-mannequingenerering i Python
Kald Phottas aPI til AI-mannequingenerering i Python med requests-biblioteket. Tredive-linjers wrapper, async-venlig via httpx, fungerer i Django, FastAPI og Celery.
LæscURL
API til AI-mannequingenerering med cURL
Kald Phottas aPI til AI-mannequingenerering direkte fra kommandolinjen med cURL. Indsend, poll, download — hvert kodestykke fungerer sammen med jq til scriptede pipelines.
Læs
Spørgsmål, udviklere stiller, før de genererer modeller
Hvad er en AI-mannequin?
En genereret model, hvis udseende du definerer frem for at caste. Den returneres som et id, så det samme ansigt, hår og krop kan bære alle beklædningsgenstande i et katalog.
Hvor meget koster en mannequin?
4 credits, både for apparel-builderen og jewelry-builderen. Genbrug af en eksisterende mannequin i et senere shoot koster ikke ekstra — du betaler for try-on, ikke for modellen.
Hvilke attributter kan jeg angive?
`category` er påkrævet. Alt andet er valgfrit: etnicitet, alder, hudtone, ansigtsform, øjenfarve og -form, udtryk, ansigtshår, makeup, frisure, hårfarve og -struktur, kropstype, højde, briller, fregner og piercinger. Options-endpointet oplister de accepterede værdier.
Hvad bruges jewelry-builderen til?
POST `/api/v1/mannequins/jewelry/generate` bygger en model optimeret til nærbilleder af smykker: den tager `jewelry_type`, `shot_type`, `camera_angle`, `background` og `lighting` i stedet for fuldkropsattributterne, så halsudskæring, øre eller hånd gengives korrekt på tæt hold.
Kan jeg genbruge den samme model på tværs af shoots?
Ja — det er hele formålet med endpointet. Det genererede mannequin-id accepteres som `mannequin_id` af try-on til tøj, try-on til smykker og brille-studiet.
Hvordan poller jeg for resultatet?
GET `/api/v1/mannequins/generate/:id` hvert 3. sekund, indtil `data.status` er `completed` eller `failed`. Smykkebyggeren poller sin egen statussti.
Relaterede funktioner
Funktioner
Virtuel try-on API til tøj
REST API, der placerer tøj på AI-mannequiner. Asynkront, 1.5–4 minutters generering, 5 credits ved 2K, 6 ved 4K. cURL-, Node.js- og Python-eksempler.
Se endpointetFunktioner
Try-on-API til smykker til halskæder, ringe, armbånd og øreringe
Placér halskæder, ringe, armbånd og øreringe på AI-modeller via REST. 5 credits ved 2K, indbyggede close-up-mannequiner, refleksionsbevidst rendering fra Photta-dokumentationen.
Se endpointetByg
Byg en virtuel try-on-funktion til din app
End-to-end opskrift på levering af en virtuel try-on-funktion med Photta API: upload, indsend, poll fra en worker, render resultatet. TypeScript + server-only-mønstre.
Se endpointetSammenlign
Photta vs Fitroom — vælg det rette match til fashion-API'er
Photta og Fitroom sammenlignet på endpoints, credit-omkostning pr. kald, prismodel og integrationsflade. Hentet fra hver side den 2026-04-19. Ingen opdigtede tal.
Se endpointetHurtig start
Første Photta-billede på under fem minutter.
Opret en konto, generer en API-nøgle, kør dit første cURL-kald, foretag polling indtil det er fuldført, gem resultatet. Fem trin, dokumenteret fra start til slut.
Se endpointetReference
Photta API-fejl
Den komplette liste over Photta API-fejltyper med deres statuskoder, strukturen på fejlsvaret, og hvilke fejl det kan betale sig at prøve igen.
Se endpointetReference
Photta API rate limits
Photta API-rate limit, dets vindue, Retry-After-headeren, polling-intervallet og lofterne for samtidighed pr. abonnement, alt sammen aflæst fra API-dokumentationen.
Se endpointet
Hvert tal på denne side stammer fra Photta API-dokumentationen · tjekket
Prøv API'et på fem minutter
Generér en Photta API-nøgle, indsæt cURL-kodestykket ovenfor, og du har dit første billede på en model, før kaffen er færdigbrygget.
- 30-60s
- 4 credits
- async, polling
- 600 requests/min
- Bearer key