AI-фотосъёмка товаров перестала быть экспериментом где-то в течение прошлого года. Теперь это статья бюджета для значительной доли онлайн-продавцов, и цифры за этим сдвигом стоит изложить прямо. Я собрал публичные рыночные данные и соединил их с собственными показателями Photta, где у меня есть доступ к реальной картине внедрения и объёму генераций, чтобы дать честное представление о том, где на самом деле находится эта технология в 2026 году.
Вот краткая версия, прежде чем перейти к деталям.
Главные выводы
- По прогнозам, рынок товарной ИИ-фотографии вырастет с примерно $450 млн в 2024 году до почти $5 млрд к 2035 году при совокупном среднегодовом темпе роста около 24,5%.
- Около 67% ведущих игроков e-commerce уже закладывают отдельный бюджет на инструменты генерации изображений с помощью ИИ, а 87% ритейлеров, внедривших ИИ, сообщают о росте годовой выручки.
- С 15 ноября 2025 года по 18 октября 2026 года 41 558 пользователей создали на Photta 243 509 ИИ-изображений и видео, а число открытых аккаунтов достигло 82 593.
- Половина предметных снимков пришлась на одежду (50,3%), а более трети — на украшения (37,3%). В студии украшений лидировали ожерелья и колье, за которыми следовали серьги, кольца и браслеты.
- Более половины предметных фото (51,6%) показывали товар на модели, а каждый пятый снимок (20,7%) был сделан в формате «невидимый манекен». При этом девять из десяти изображений на «невидимом манекене» были в 3D, а не раскладкой.
- По собственной оценке Photta, ИИ снижает стоимость каталожного фото примерно на 92% по сравнению со съемкой в студии с фотографом.
Как собирались эти данные
За каждой цифрой в этом отчете стоят два источника. Показатели рынка и внедрения технологий взяты из открытых отраслевых исследований за 2026 год — полные ссылки на них приведены в конце. Статистика платформы опирается на собственные рабочие данные Photta с 15 ноября 2025 года по 18 октября 2026 года: сюда вошли все завершенные изображения и видео со всех аккаунтов, кроме тестовых и профилей сотрудников. Все показатели сведены воедино, поэтому идентифицировать конкретного продавца или магазин по ним невозможно. Сравнение затрат — это собственная оценка Photta. Если цифра представляет собой оценку, а не прямое измерение, я прямо об этом говорю: оценка и факт — вещи разные.
Рынок растёт быстро, и деньги идут следом
Главный тезис прост: это одна из самых быстрорастущих категорий программного обеспечения в коммерции. Рынок AI-фотосъёмки товаров, по прогнозам, поднимется примерно с $450 million в 2024 году до приблизительно $5 billion к 2035 году, со среднегодовым темпом роста около 24.5 percent, согласно отраслевой статистике 2026 года. AI-редактирование изображений стало самой быстрорастущей категорией ПО в 2024 году, с ростом числа объявлений и трафика на 441 percent год к году.
Внедрение последовало за этой кривой. Около 67 percent ведущих операторов электронной коммерции теперь выделяют бюджет на инструменты AI-визуализации, а 87 percent ритейлеров, использующих AI, сообщают о ежегодном росте выручки. Это уже не поведение ранних энтузиастов. Это становится способом по умолчанию, которым продавцы среднего и крупного сегмента создают каталожные изображения.
Что мы видим внутри одной платформы
Открытые данные рынка показывают лишь общие очертания тренда. Собственные данные платформы дают понять, как продавцы используют эти инструменты на практике. С 15 ноября 2025 года по 18 октября 2026 года на Photta зарегистрировали 82 593 аккаунта, а 41 558 пользователей сделали хотя бы одно изображение или видео: всего 243 509 материалов, из которых 1 886 — видео.
Не все они относятся к предметной съемке в строгом смысле. 24 758 изображений были созданы в свободном формате на холсте, а 12 302 пришлись на увеличение разрешения или удаление фона. Остальные 201 840 — это именно фотографии товаров: реальный товар, сфотографированный продавцом и превращенный в снимок для каталога, кадр на модели или сцену в интерьере. В следующих двух разделах мы разберем эти цифры подробнее.
Что снимают продавцы
| Товар | Доля предметных фото |
|---|---|
| Одежда | 50,3% |
| Ювелирные изделия | 37,3% |
| Другие товары (косметика, еда, напитки и товары повседневного спроса) | 5,5% |
| Обувь | 2,6% |
| Сумки | 1,8% |
| Очки | 1,4% |
| Часы | 1,1% |
Продавцы одежды разделились практически поровну между двумя форматами изображений: 41,2% фото одежды пришлись на «невидимый манекен», а 41,4% демонстрировали вещь на модели; еще 14,6% составила смена поз на уже имеющихся снимках с моделями. Среди вещей, показанных на модели, на первом месте оказались платья и другие цельные предметы гардероба (36,3%), затем топы и верхняя часть образа (32,8%), комплекты из верха и низа (24,0%) и низ (6,9%).
В фотостудии украшений при съемке на теле 34,9% изображений составили колье и ожерелья, 28,6% — серьги, 21,0% — кольца и 15,5% — браслеты. Продавцы украшений также фотографировали изделия отдельно: только по сценарию студийной съемки украшений было создано 15 534 изображения.
Какие кадры выбирают
| Кадр | Доля от всех фото товара |
|---|---|
| На модели | 51,6% |
| «Невидимый манекен» | 20,7% |
| Студийное фото товара отдельно | 13,6% |
| Лайфстайл или в естественной обстановке | 4,0% |
| Другие стилизованные кадры (отражения, парящие товары, композиции) | 2,8% |
| Крупный план или детали | 2,6% |
| Раскладка (флэтлей) | 2,2% |
| Эдиториал | 1,7% |
| Подарочная упаковка | 0,9% |
Из-за округления сумма долей составляет 100,1%.
Изображение с «невидимым манекеном» можно сделать в 3D — будто вещь надета на невидимое тело, — либо в виде раскладки. Из 37 178 изображений с «невидимым манекеном», стиль которых был зафиксирован, 33 465 были выполнены в 3D, а 3 713 — в виде раскладки: девять из десяти сохранили форму тела.
Разница в стоимости это двигатель
Ничего из этого роста не происходит без жёсткой экономической причины в основе, и эта причина стоимость. Традиционная предметная съёмка в среднем обходится примерно в $85 to $250 за SKU, если учесть гонорары моделей, аренду студии и ретушь. Инструменты AI выдают сопоставимые каталожные изображения примерно по $3 to $12 каждое, и бренды сообщают о снижении затрат на фотосъёмку на 60 to 70 percent, по отраслевым данным 2026 года.
Собственное сравнение Photta даёт более высокий показатель. По сравнению с полным рабочим процессом с реальным фотографом плюс студией платформа оценивает снижение стоимости почти в 92 percent для изображения каталожного качества. Разница между публичной цифрой в 60 to 70 percent и нашими 92 percent в основном в том, что вы учитываете: когда вы включаете студийный день, модель, стилиста и постпродакшн, которые на самом деле требует постановочная съёмка, экономия становится больше. Изображение ниже показывает тот результат, на котором построено это сравнение: одна обычная фотография от клиента, превращённая в чистое студийное изображение.
Это всё предложение в одном кадре. Продавец фотографирует товар на телефон, и через несколько секунд получает изображение, которое раньше потребовало бы студийной брони. Умножьте это на весь каталог, и бюджетная арифметика меняется полностью, что и есть ровно та причина, по которой объём генераций растёт именно так.
Что это значит для продавцов
Если вы продаёте онлайн и всё ещё планируете бюджет на предметную съёмку по старинке, эти данные стоит воспринять всерьёз. Инструментарий зрелый, разница в стоимости велика и продолжает расти, а значительная доля ваших конкурентов уже перевела каталожную работу на AI и оставила фотографа только для флагманских съёмок. Разумная позиция в 2026 году это не только AI и не только фотограф. Это использование AI для основной массы каталога и резервирование настоящих съёмок для горстки имиджевых изображений, которые определяют бренд. Покупатели тянутся к изображениям раньше любого текста, 56 percent из них в первую очередь, так что производить больше сильных изображений за меньшие деньги это прямой рычаг для продаж.
Частые вопросы
Сколько изображений создали с помощью Photta с ноября 2025 года по октябрь 2026 года?
С 15 ноября 2025 года по 18 октября 2026 года 41 558 человек создали на платформе Photta 243 509 ИИ-изображений и видео (из них 1 886 видео), а также зарегистрировали 82 593 аккаунта.
Что онлайн-продавцы чаще всего снимают с помощью ИИ?
На Photta больше всего снимают одежду: на нее пришлось 50,3% фото товаров, созданных с ноября 2025 года по октябрь 2026 года. Далее идут ювелирные изделия и украшения с долей 37,3%, а затем другие товары, обувь, сумки, очки и часы.
Какие украшения продавцы фотографируют чаще всего?
В ювелирной студии Photta лидируют колье и ожерелья (34,9% изображений), за ними следуют серьги (28,6%), кольца (21,0%) и браслеты (15,5%).
Что выбирают продавцы для «невидимого манекена» — 3D или раскладку?
3D с большим отрывом: из 37 178 изображений с «невидимым манекеном» с указанным стилем 33 465 были в 3D и 3 713 — в раскладке flat lay.
Источники
- Photoroom, статистика предметной ИИ-фотосъемки за 2026 год (объем рынка, внедрение, затраты): photoroom.com
- Autophoto, статистика предметной ИИ-фотосъемки и ретуши за 2026 год: autophoto.ai
- Baymard Institute, исследование UX карточек товаров: baymard.com
- Собственные данные платформы Photta с 15 ноября 2025 года по 18 октября 2026 года: готовые изображения и видео со всех аккаунтов, кроме тестовых и рабочих профилей сотрудников (агрегированные, анонимизированные).