Одежда · Возможность

Virtual Try-On API — Photta

Один REST-вызов превращает flat-lay фото одежды в качественный снимок на модели. Асинхронно, 1.5–4 минуты на генерацию, 5 кредитов за 2K или 7 кредитов за 4K.

Суть

API виртуальной примерки Photta принимает flat-lay фото изделия, ID манекена и ID позы, возвращая фото на модели в 2K или 4K. Аутентификация через `Authorization: Bearer photta_live_xxx`, POST-запрос на `/api/v1/tryon/apparel`, опрос эндпоинта по ID генерации каждые 3–5 секунд и скачивание результата при статусе `completed`.

Получить API-ключ→Документация

POST/api/v1/tryon/apparel

cURL

curl -X POST https://ai.photta.app/api/v1/tryon/apparel \
  -H "Authorization: Bearer $PHOTTA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "product_type": "dress",
    "product_images": ["https://example.com/dress.jpg"],
    "mannequin_id": "mnq_athena_ts",
    "pose_id": "pose_standing_front",
    "resolution": "2K",
    "aspect_ratio": "3:4"
  }'

Чего ожидать

Typical completion

1.5–4min

2K / 4K credits

5 / 7

Aspect ratios

Product types

Код от и до

Выберите язык

Один эндпоинт, три рабочих примера. Каждый фрагмент кода соответствует официальной документации Photta.

SDK

→

Node.js

Native fetch в Node 18+ · готов к Next.js server actions

SDK

→

Python

requests + обертка на 30 строк · Django / FastAPI / Celery

SDK

→

cURL

Тест в терминале за две минуты · конвейеры jq · без установки

Как это работает

Четыре вызова API, одно фото товара

Выберите манекен и позу, отправьте задачу, опрашивайте до готовности, скачайте результат.

01
Шаг 1
Создайте API-ключ
Зарегистрируйтесь на ai.photta.app, откройте вкладку Developers, нажмите Generate API key. Live-ключи начинаются с `photta_live_`. Сохраните ключ в `PHOTTA_API_KEY` — не фиксируйте его в коде.
02
Шаг 2
Выберите манекен и позу
Используйте GET `/api/v1/mannequins` и `/api/v1/poses` для списка доступных опций. Выбирайте ID под ваш бренд — доступны фильтры по телосложению, мимике, этнической принадлежности и категории позы.
03
Шаг 3
Отправьте задачу на примерку
Отправьте POST на `/api/v1/tryon/apparel` с параметрами `product_type`, `product_images`, `mannequin_id`, `pose_id`, `resolution`, `aspect_ratio`. API вернет 202 Accepted с ID генерации.
04
Шаг 4
Опрашивайте до завершения задачи
Делайте GET `/api/v1/tryon/apparel/:id` каждые 3 секунды. Когда `data.status` станет `completed`, ответ будет содержать `output_url` и `thumbnail_url`. Установите лимит попыток, чтобы зависшая задача не блокировала ваш запрос.
05
Шаг 5
Скачайте и сохраните
Загрузите данные по `output_url` и сохраните в своем хранилище объектов. URL в CDN стабилен, но ваш продукт не должен зависеть от него при рендеринге.

Вопросы других разработчиков

Вопросы разработчиков перед запуском примерки одежды

Что такое Virtual Try-On API от Photta?+

REST-эндпоинт, который принимает flat-lay фото товара и пару ID (манекен + поза) и возвращает фотореалистичное изображение на модели. Тот же пайплайн, что и в приложении Photta. Поддерживается шесть типов товаров: верх, низ, верх+низ, платье, слитный купальник/белье, комбинезон.

Сколько стоит один вызов?+

5 кредитов за результат 2K, 7 кредитов за 4K. Кредиты включены в подписку, их можно докупать. Неудачные генерации не тратят кредиты — они возвращаются на баланс.

Сколько времени занимает генерация?+

Обычно от 1.5 до 4 минут от начала до конца. POST-запрос возвращает ID генерации менее чем за секунду; работа GPU идет в фоне, пока вы опрашиваете статус.

Какие типы товаров поддерживаются?+

Шесть типов: `top`, `bottom`, `top_and_bottom`, `dress`, `one_piece`, `jumpsuit`. Для каждого нужен свой формат `product_images` — например, для `top_and_bottom` требуются URL-адреса и для `top_image`, и для `bottom_image`.

Можно ли использовать своего манекена?+

Да. Загрузите фото манекена через `/api/v1/mannequins/upload` или создайте нового ИИ-манекена через `/api/v1/mannequins/generate-model`. Полученный ID можно сразу использовать в запросе на примерку.

Как опрашивать результат?+

Выполняйте GET `/api/v1/tryon/apparel/:id` каждые 3–5 секунд, пока `data.status` не станет `completed` или `failed`. Ограничьте количество попыток — 120 итераций по 3 секунды с запасом перекрывают штатное время работы.

Связанные темы