Comparativo · Photta vs FASHN
Photta vs FASHN — APIs de IA para moda, lado a lado
Em uma frase
O Photta oferece oito capacidades (try-on de roupas e joias, ghost mannequin, óculos, fotos de detalhes, geração de manequins, workflows) com custos em credits por chamada publicados com antecedência. O FASHN oferece uma superfície de ferramentas mais ampla (vídeo, face-to-model, product-to-model) em planos mensais explícitos a $19 / $49 / $99 com 200–1,500 credits mais recargas diárias. Escolha o Photta se você precisa de joias e ghost mannequin em uma única conta com chamadas REST de preços transparentes. Escolha o FASHN se você precisa de image-to-video ou face-to-model e prefere trabalhar com assinatura.
Todos os números nesta página vêm de a documentação da API da Photta · verificado
Ambas são APIs de IA para moda baseadas em credits. O FASHN oferece mais ferramentas secundárias (vídeo, face-to-model, product-to-model); as oito capacidades do Photta vão mais fundo em roupas, joias e ghost mannequin, com custos em credits por chamada publicados com antecedência. Todos os números desta página foram extraídos diretamente da página de preços do FASHN em 2026-04-19.
Dados de preços em
Matriz de recursos
Cada linha, lado a lado
Sem omissões seletivas. Onde o FASHN ganha, nós informamos. Onde um número não é público, indicamos 'não publicado' em vez de inventar um valor.
| Recurso | Photta | FASHN |
|---|---|---|
| Virtual try-on de roupas | Sim | Sim |
| Endpoint de try-on de joias | Sim | Não |
| Endpoint de ghost-mannequin | Sim | Não |
| Transformação de produto em modelo | Não | Sim |
| Endpoint de face-to-model | Não | Sim |
| Criação personalizada de manequim por IA | Sim | Sim |
| Endpoint de image-to-video | Não | Sim |
| Remoção de fundo | Sim | Sim |
| SDK oficial por linguagem | Não | Não |
| Padrão de integração | Async + poll | Async + poll |
| Credits de teste no cadastro | Included with signup | 10 credits |
| Plano de entrada | See photta.app/pricing (plans and credit packs) | $19 / mo (200 credits) |
| Plano intermediário | See photta.app/pricing (plans and credit packs) | $49 / mo (750 + 50 daily) |
| Plano mais alto publicado | See photta.app/pricing (plans and credit packs) | $99 / mo (1,500 + 100 daily) |
| Taxa de recarga de credits | See photta.app/pricing (plans and credit packs) | $0.10 per credit (100 min) |
| Gerações simultâneas | Concurrent batches per plan: Free 1 · Hobby 2 · Seller 3 · Brand 4 · Studio 6 | 3 / 6 / 11 by tier |
| Custo em credits por chamada divulgado | 5 credits (2K) / 6 (4K) apparel and jewelry, 4 / 5 ghost mannequin | Varies by tool + resolution; not disclosed on pricing page |
Fontes: fashn.ai/pricing, help.fashn.ai/plans-and-pricing/api-pricing, docs.fashn.ai. Coletado em 2026-04-19. · Dados de preços em
Onde o Photta se destaca
Por que desenvolvedores escolhem o Photta
- O try-on de joias é disponibilizado como um endpoint de primeira classe com manequins de close-up dedicados — não um modelo de vestuário adaptado.
- O manequim invisível oferece um endpoint em lote dedicado para execuções em escala de catálogo (centenas de itens por chamada).
- Cada endpoint tem um custo de credits por chamada divulgado (5 em 2K, 6 em 4K, 4 para manequim invisível). Sem adivinhação por requisição.
- Uma única conta do Photta cobre todos os endpoints. Você não precisa gerenciar pools de credits separados para try-on versus outras ferramentas.
Onde o FASHN se destaca
Por que desenvolvedores escolhem o FASHN
- O catálogo de APIs do FASHN inclui image-to-video, recurso que o Photta atualmente não disponibiliza.
- Os planos Pro e Agency adicionam recargas diárias de credits além da franquia mensal, suavizando picos de uso.
- O plano Agency concede 11 gerações simultâneas — útil para execuções de catálogo em lote.
- O FASHN disponibiliza product-to-model, face-to-model, reframe, background-remove e edit como endpoints distintos.
Escolha o Photta se
Você precisa de joias, manequim invisível e custos previsíveis por chamada
Os recursos do Photta cobrem os casos de uso em modelo, close-up de joias e manequim invisível em uma única conta. O custo de credits por chamada é divulgado com antecedência (5 em 2K, 6 em 4K, 4 para manequim invisível), e cada dólar do plano é cobrado por meio da assinatura de consumidor já existente do Photta — sem necessidade de gerenciar um plano de API separado.
Escolha o FASHN se
Você precisa de um conjunto maior de ferramentas ou de image-to-video
A API para desenvolvedores do FASHN cobre geração de vídeo, face-to-model, product-to-model e um endpoint de reframe que o Photta não disponibiliza hoje. Se esses endpoints forem essenciais para o seu produto, os planos mensais do FASHN ($19 / $49 / $99) com recargas diárias de credits são a escolha mais simples.
Dúvidas frequentes de desenvolvedores
Dúvidas antes de contratar
Qual devo escolher, FASHN ou Photta?
Se o seu produto precisa de try-on de joias ou manequim invisível como endpoint de primeira classe, o Photta é a melhor opção — a API pública do FASHN não disponibiliza esses recursos. Se você precisa de image-to-video ou face-to-model e não vê problema em assinar um plano mensal, o FASHN oferece mais endpoints distintos em uma única conta.
O FASHN é mais caro que o Photta?
Depende do volume. O plano Basic do FASHN custa $19/mês para 200 credits ($0.095 efetivo por credit). O Photta inclui credits de API na assinatura de consumidor sem um nível de API separado — portanto, a comparação justa é o seu gasto mensal × credits usados, não o preço de tabela de um plano de API avulso.
O FASHN tem um endpoint de try-on de joias?
Em 2026-04-19, o catálogo da API pública do FASHN não lista um endpoint dedicado para try-on de joias. A página do produto agrupa joias sob o guarda-chuva de virtual try-on. O Photta disponibiliza joias como um endpoint distinto (`/api/v1/tryon/jewelry`) com manequins de close-up dedicados.
Posso migrar do FASHN para o Photta com facilidade?
Os formatos de payload são diferentes — o virtual try-on do FASHN recebe um par de imagens de peça + modelo, enquanto o do Photta recebe produto + mannequin ID. O padrão de polling é similar o suficiente para que o restante da sua infraestrutura de integração (fila, banco de dados, UI) permaneça o mesmo. Planeje meio dia de migração por endpoint utilizado.
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