Hvordan vet AI-en hva kunden har på seg under kåpen?

Den analyserer kundens bilde. Hvis de har på seg en genser, holder AI-en genseren synlig i halsåpningen, ved ermene og nederst (der den naturlig ville vist seg). Hvis de har på seg en t-skjorte, gjelder samme logikk. Kundene ser hvordan kåpen legger seg over deres faktiske antrekk.

Vil AI-en vise kåpen med riktig lengde på høye eller lave kunder?

Ja. AI-en bruker kundens helkroppsproporsjoner i bildet for å beregne lengden. En kåpe markedsført som 'midt på låret' vil sitte midt på låret på en kunde på 158 cm og en på 185 cm — ulike absolutte avstander, men samme korrekte relative posisjon.

Fungerer dette for teknisk yttertøy (parkaser, skijakker)?

Ja. Tekniske stoffer (Gore-Tex, ripstop-nylon, fleece) gjengis alle med sin karakteristiske tekstur og fall. Detaljer på hette, glidelåser og lommer bevares fra produktbildet.

Kan jeg bruke det for tilbehør som skjerf og luer også?

Tilbehør som hører til yttertøy (skjerf, luer, hansker) kan visualiseres med vår støtte for tilbehør — se bransjesiden for tilbehør. For selve yttertøysiden er fokuset på jakker og kåper.

Hva med vendbare kåper eller fargeblokk-stiler?

Begge deler fungerer. For vendbare kåper gjengir AI-en den siden kunden velger. For fargeblokk- eller mønster-stiler bevares blokkplasseringen på kundens kropp.

Gjør det produktsiden min tregere?

Nei. Photta SDK er under 5 KB og lastes med 'defer'. Det tunge prøve-brukergrensesnittet lastes først når en kunde klikker. Lighthouse-score forblir uendret på yttertøysidene vi har testet.

For merkevarer innen yttertøy

Den virtuelle prøve-widgeten for jakker og kåper

Photta lar kundene se forhåndsvisninger av dine jakker, kåper og yttertøy over deres faktiske antrekk — og visualiserer lengde, passform og lagdeling før de kjøper. Kutter den brutale sesongbølgen av returer.

Start gratis prøveperiode Se priser

Yttertøy har den verste konsentrasjonen av sesongreturer

Returer av yttertøy skyter i været hver sesong når kunder prøver jakker som viser seg å ha feil lengde, feil passform over andre klær, eller feil proporsjoner for deres kroppstype. Virtuell prøving løser den største usikkerheten: hvordan plagget vil sitte på kunden over det de allerede har på seg.

🧥
Visualisering av lag-på-lag
AI-en gjengir jakken over kundens faktiske bilde (med deres eksisterende overdel synlig). Kundene ser om snittet fungerer over en genser, hettegenser eller t-skjorte.
📏
Nøyaktig lengde og proporsjon
Kort, hofte, midt på låret, kne, full lengde — AI-en viser nøyaktig lengde på kundens faktiske proporsjoner. Kritisk for både lave og høye kunder.
❄️
Kutter sesongens returbølger
Photta-kohortdata viser at returratene for yttertøy faller fra ~32 % til ~22 % i den første kaldværsperioden etter installasjon. Størst effekt på premiumkåper over 2000 kr.
🧣
Fungerer med tilbehør
Skjerf, huer, lagdelte topper — AI-en holder kundens eksisterende styling synlig, slik at de kan se for seg hele antrekket.

Støttet av tall fra yttertøybransjen

32%: Gj.snittlig returrate yttertøy
−31%: Photta kohort returreduksjon
+19%: Konverteringsløft på premiumkåper
29: Språk støttes

Hvordan kunder opplever Photta på en produkt-side

1
Trykk på 'Prøv denne kåpen'
Photta ligger på din produktside for jakker. Kunden åpner den, tar (eller laster opp) et bilde stående i sitt nåværende antrekk.
2
AI legger jakken over
Omtrent 10 sekunder senere: kunden ser seg selv med kåpen over sitt faktiske antrekk. Lagdeling, fall og lengde gjengis nøyaktig.
3
Legg riktig størrelse i handlekurven
Fra prøveresultatet velger kunden størrelsen som passer deres kropp med selvtillit. Andelen som treffer riktig på første forsøk hopper fra ~62 % til ~84 %.

Bruksområder for yttertøymerker

🏔️

Friluftsliv og ytelse

Teknisk yttertøy (dunjakker, parkaser, skalljakker) krever plass til lag under. Photta lar kundene bekrefte at passformen fungerer over deres faktiske innerlag før de kjøper en dyr jakke.

🏙️

Mote og urbant yttertøy

Premium mote-yttertøy står og faller på silhuetten. Kort vs. mellomlang blazer, oversized vs. figursydd — Photta viser kundene nøyaktig hvordan det ser ut på dem.

♻️

Bærekraftig yttertøy

Bærekraftige merker har spesielt høye emosjonelle kostnader ved retur (returer er ikke bærekraftig). Prøving samsvarer med merkevarens verdier: færre returer betyr mindre frakt og mindre svinn.

Bygget for shopping av yttertøy

🧥

AI med forståelse for lagdeling

Gjengir jakken over kundens eksisterende overdel, ikke en tom silhuett. Kunden ser om deres nåværende genser eller hettegenser fortsatt passer under.

📐

Lengde-nøyaktig

Viser nøyaktig kantlinje (midje, hofte, midt på låret, kne, full lengde) på kundens faktiske proporsjoner. Kritisk for lave og høye kunder.

🧶

Tro mot tekstur

Ull, teknisk syntetisk materiale, skinn, fuskepels, dun — AI-en gjengir stoffets faktiske tyngde og glans.

🎨

Fargenøyaktig

Fargevalg på premium yttertøy (camel vs. tan vs. taupe) betyr mye. Motoren bevarer fargetonen fra det faktiske produktbildet.

📊

Konverteringsanalyse per stil

Se hvilke jakker som konverterer best etter en virtuell prøving. Bruk dataene til beslutninger om sesongsalg og planlegging av neste års kolleksjon.

📱

Mobil-først

Mesteparten av shopping av yttertøy skjer under pendling og pauser. Tre trykk fra opplasting til 'legg i handlekurv' på mobil.

FAQ for yttertøymerker

: Den analyserer kundens bilde. Hvis de har på seg en genser, holder AI-en genseren synlig i halsåpningen, ved ermene og nederst (der den naturlig ville vist seg). Hvis de har på seg en t-skjorte, gjelder samme logikk. Kundene ser hvordan kåpen legger seg over deres faktiske antrekk.

Priser for yttertøymerker

Tre nivåer fra $49/mnd. 14-dagers gratis prøveperiode, ingen kredittkort kreves.

Se planer

Overlev neste sesongs returbølge på yttertøy

Legg til Photta før høysesongen. 30 sekunder å installere, 14 dager gratis.

Start gratis prøveperiode