Funksjonalitet · Mannekenggenerering
API for AI-mannekenggenerering for dine egne modeller
I én setning
Phottas API for mannekenggenerering bygger en fotorealistisk AI-modell fra attributter du velger, returnerer en gjenbrukbar mannekeng-id og koster 4 credits. To byggere: én for klær, én optimalisert for nærbilder av smykker.
- Typisk tidsbruk: 30-60s
- Credits: 4 credits
- Prosessering: asynkron, polling
- Grenser: 600 forespørsler/min
- Autentisering: Bearer-nøkkel
Hvert tall på denne siden er hentet fra dokumentasjonen for Photta-API-et · verifisert
RESPONSE=$(curl -s -X POST https://api.photta.app/api/v1/mannequins/generate \
-H "Authorization: Bearer $PHOTTA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"category": "Female",
"ethnicity": "east_asian_korean",
"age": "late_20s",
"skin_tone": "light_medium",
"expression": "neutral",
"hair_style": "long_straight",
"hair_color": "black",
"body_type": "slim",
"height": "average"
}')
ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.data.id')const res = await fetch("https://api.photta.app/api/v1/mannequins/generate", {
method: "POST",
headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.PHOTTA_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"category": "Female",
"ethnicity": "east_asian_korean",
"age": "late_20s",
"skin_tone": "light_medium",
"expression": "neutral",
"hair_style": "long_straight",
"hair_color": "black",
"body_type": "slim",
"height": "average"
}),
});
const { data } = await res.json(); // data.id, data.statusimport os, requests
res = requests.post(
"https://api.photta.app/api/v1/mannequins/generate",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['PHOTTA_API_KEY']}"},
json={
"category": "Female",
"ethnicity": "east_asian_korean",
"age": "late_20s",
"skin_tone": "light_medium",
"expression": "neutral",
"hair_style": "long_straight",
"hair_color": "black",
"body_type": "slim",
"height": "average"
},
)
data = res.json()["data"] # data["id"], data["status"]Kort oppsummert
Kort oppsummert
- Endepunkt
- POST /api/v1/mannequins/generate
- Autentisering
- Bearer API-nøkkel
- Prosessering
- Asynkron – poll status-endepunktet
- Typisk tidsbruk
- 30-60s
- Credits
- 4 credits
- Inndatagrenser
- Opptil 10 MB per bilde; JPEG, PNG, WebP
- Idempotent
- Nei
Forespørsel og respons
Forespørsel
RESPONSE=$(curl -s -X POST https://api.photta.app/api/v1/mannequins/generate \
-H "Authorization: Bearer $PHOTTA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"category": "Female",
"ethnicity": "east_asian_korean",
"age": "late_20s",
"skin_tone": "light_medium",
"expression": "neutral",
"hair_style": "long_straight",
"hair_color": "black",
"body_type": "slim",
"height": "average"
}')
ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.data.id')const res = await fetch("https://api.photta.app/api/v1/mannequins/generate", {
method: "POST",
headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.PHOTTA_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"category": "Female",
"ethnicity": "east_asian_korean",
"age": "late_20s",
"skin_tone": "light_medium",
"expression": "neutral",
"hair_style": "long_straight",
"hair_color": "black",
"body_type": "slim",
"height": "average"
}),
});
const { data } = await res.json(); // data.id, data.statusimport os, requests
res = requests.post(
"https://api.photta.app/api/v1/mannequins/generate",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['PHOTTA_API_KEY']}"},
json={
"category": "Female",
"ethnicity": "east_asian_korean",
"age": "late_20s",
"skin_tone": "light_medium",
"expression": "neutral",
"hair_style": "long_straight",
"hair_color": "black",
"body_type": "slim",
"height": "average"
},
)
data = res.json()["data"] # data["id"], data["status"]202 Accepted / completed
{
"data": {
"id": "mmk_r4s5t6",
"status": "processing",
"category": "Female",
"credits_used": 4,
"created_at": "2026-04-10T14:00:00Z"
},
"request_id": "req_mnk002"
}{
"data": {
"id": "mmk_r4s5t6",
"status": "completed",
"mannequin": {
"id": "mnk_v7w8x9",
"name": "Generated Mannequin",
"gender": "female",
"thumbnail_url": "https://cdn.photta.app/mannequins/mnk_v7w8x9-thumb.jpg"
},
"credits_used": 4,
"created_at": "2026-04-10T14:00:00Z",
"completed_at": "2026-04-10T14:00:42Z",
"duration_ms": 42000
},
"request_id": "req_mnk003"
}Forespørselsparametere
categoryType: stringPåkrevd
Mannequin category.
Verdier:FemaleMaleGirlChildBoyChildethnicityType: string
Ethnic appearance.
Verdier:east_asian_koreaneast_asian_chinesesoutheast_asiansouth_asiannordicwestern_europeaneastern_europeanmediterraneanafricanafrican_americanmiddle_easternlatin_americanbrazilianmixed_asian_europeanpolynesianageType: string
Age range.
Verdier:early_20slate_20searly_30slate_30s40s50sbaby_1toddler_2_4young_5_7child_8_10preteen_11_13skin_toneType: string
Skin tone.
Verdier:lightlight_mediummediummedium_darkdarkface_shapeType: string
Face shape.
Verdier:ovalsquareroundheartoblongdiamondeye_colorType: string
Eye color.
Verdier:browndark_brownblackbluegreenhazelgrayambereye_shapeType: string
Eye shape.
Verdier:almondroundmonolidhoodedupturneddownturnedexpressionType: string
Facial expression.
Verdier:neutralsoft_smilewarm_smileseriousconfidentfriendlyfacial_hairType: string
Facial hair style (Male only).
Verdier:nonelight_stubblemedium_stubbleshort_beardfull_beardgoateemustachemakeupType: string
Makeup style (Female only).
Verdier:naturalminimalsoft_glamprofessionaleditorialhair_styleType: string
Hair style. Available options depend on category — use /options endpoint.
hair_colorType: string
Hair color.
Verdier:blackdark_brownmedium_brownlight_brownauburnredblondeplatinum_blondegraywhitehair_textureType: string
Hair texture.
Verdier:straightwavycurlycoilybody_typeType: string
Body type. Options depend on category — use /options endpoint.
heightType: string
Height.
Verdier:shortaveragetallglassesType: string
Glasses.
Verdier:noneeyeglassessunglassesfrecklesType: string
Freckles.
Verdier:nonelightprominentpiercingsType: string
Piercings.
Verdier:noneearnosemultiple
Feil
- 400
invalid_request_error - The request is malformed or contains invalid parameters.
- 401
authentication_error - The API key is missing, invalid, or expired.
- 402
insufficient_credits_error - Your account does not have enough credits.
- 404
not_found_error - The requested resource does not exist.
- 409
conflict_error - The request conflicts with current state — e.g. your concurrent-batch cap is reached.
- 429
rate_limit_error - Too many requests. Slow down and retry.Retry-After: 30
- 500
api_error - An internal server error occurred. Retry later.
Grenser
- 600 forespørsler per minutt per API-nøkkel (Fast tidsvindu; grensen er lik for alle abonnementer)
- En 429 inneholder Retry-After: 30 sekunder
- Opptil 10 MB per bilde
- Formater: JPEG, PNG, WebP
- Samtidige batcher per abonnement: Free 1 · Hobby 2 · Seller 3 · Brand 4 · Studio 6
- Kun polling – API-et sender ikke webhooks.
Attributter inn, en gjenbrukbar modell ut
Les alternativer, velg attributter, send inn, poll, og gjenbruk deretter id-en.
Trinn 1
Generer en API-nøkkel
Mannekenggenerering bruker samme autentisering og samme credit-saldo som all annen Photta-funksjonalitet.
Trinn 2
Les options-katalogen
GET `/api/v1/mannequins/generate/options` returnerer alle gyldige verdier, inkludert listene for `hair_style` og `body_type` som varierer etter kategori. Bygg skjemaet ditt basert på dette i stedet for å hardkode enum-verdiene.
Trinn 3
POST mannekengen
POST `/api/v1/mannequins/generate` med `category` — `Female`, `Male`, `GirlChild` eller `BoyChild` — pluss hvilke som helst av de 17 valgfrie attributtene: etnisitet, alder, hudtone, ansikts- og øyeform, uttrykk, ansiktshår, sminke, hår, kroppstype, høyde, briller, fregner og piercinger.
Trinn 4
Poll til jobben er fullført
GET `/api/v1/mannequins/generate/:id` hvert 3. sekund til `data.status` er `completed` eller `failed`; fullføres vanligvis på 30 til 60 sekunder.
Trinn 5
Gjenbruk mannekengen
Den fullførte responsen inneholder et `mannequin`-objekt med en egen id. Send denne id-en som `mannequin_id` i senere try-on- eller brille-jobber, så beholder hvert bilde det samme ansiktet.
Det samme endepunktet i Node.js, Python og cURL
Node.js
API for AI-mannekenggenerering i Node.js
Kall Phottas aPI for AI-mannekenggenerering fra en Node.js-backend med native fetch. Ingen SDK nødvendig: lagre nøkkelen din, send inn jobben, poll etter resultatet.
LesPython
API for AI-mannekenggenerering i Python
Kall Phottas aPI for AI-mannekenggenerering i Python med requests-biblioteket. Tretti linjers wrapper, async-vennlig via httpx, fungerer i Django, FastAPI og Celery.
LescURL
API for AI-mannekenggenerering med cURL
Kall Phottas aPI for AI-mannekenggenerering direkte fra kommandolinjen med cURL. Send inn, poll, last ned — alle kodesnutter kan kombineres med jq for skriptede pipelines.
Les
Spørsmål utviklere stiller før de genererer modeller
Hva er en AI-mannekeng?
En generert modell der du spesifiserer utseendet i stedet for å caste. Den returneres som en id, slik at samme ansikt, hår og kropp kan bære alle plaggene i en katalog.
Hvor mye koster en mannekeng?
4 credits, for både klesbyggeren og smykkebyggeren. Gjenbruk av en eksisterende mannekeng i et senere opptak koster ingenting ekstra — du betaler for try-on, ikke for modellen.
Hvilke attributter kan jeg angi?
`category` er obligatorisk. Alt annet er valgfritt: etnisitet, alder, hudtone, ansiktsform, øyefarge og -form, uttrykk, ansiktshår, sminke, frisyre, farge og tekstur, kroppstype, høyde, briller, fregner og piercinger. Options-endepunktet lister opp alle gyldige verdier.
Hva brukes smykkebyggeren til?
POST `/api/v1/mannequins/jewelry/generate` bygger en modell tilpasset nærbilder av smykker: den tar `jewelry_type`, `shot_type`, `camera_angle`, `background` og `lighting` i stedet for helkroppsattributtene, slik at halslinjen, øret eller hånden gjengis korrekt på kloss hold.
Kan jeg gjenbruke samme modell på tvers av opptak?
Ja — det er hele poenget med endepunktet. Den genererte mannekeng-id-en godtas som `mannequin_id` av try-on for klær, try-on for smykker og brillestudioet.
Hvordan poller jeg etter resultatet?
GET `/api/v1/mannequins/generate/:id` hvert 3. sekund til `data.status` er `completed` eller `failed`. Smykkebyggeren poller sin egen statussti.
Relatert funksjonalitet
Funksjoner
Virtuell try-on API for klær
REST API som plasserer klær på AI-mannequiner. Asynkront, 1,5–4 minutters generering, 5 credits i 2K, 6 i 4K. Eksempler for cURL, Node.js og Python.
Se endepunktetFunksjoner
API for smykke-try-on for halskjeder, ringer, armbånd og øredobber
Plasser halskjeder, ringer, armbånd og øredobber på AI-modeller via REST. 5 credits ved 2K, innebygde nærbilde-mannekenger, refleksjonsbevisst rendering fra Photta-dokumentasjonen.
Se endepunktetBygg
Bygg en virtuell try-on-funksjon for appen din
Ende-til-ende-oppskrift for å lansere en virtuell try-on-funksjon med Photta API: last opp, send inn, poll fra en worker, vis resultatet. TypeScript + mønstre kun for server.
Se endepunktetSammenlign
Photta vs Fitroom — velg riktig løsning for mote-API-er
Photta og Fitroom sammenlignet på endepunkter, credit-kostnad per kall, prismodell og integrasjonsflate. Hentet fra hvert nettsted 2026-04-19. Ingen oppdiktede tall.
Se endepunktetHurtigstart
Første Photta-bilde på under fem minutter.
Registrer deg, generer en API-nøkkel, kjør ditt første cURL-kall, utfør polling til det er fullført, lagre resultatet. Fem trinn, dokumentert fra start til slutt.
Se endepunktetReferanse
Photta API-feil
Den fullstendige listen over Photta API-feiltyper med deres statuskoder, strukturen på en feilrespons, og hvilke feil det er verdt å prøve på nytt.
Se endepunktetReferanse
Photta API rate limits
Photta API-ets rate limit, tidsvinduet, Retry-After-headeren, polling-intervallet og grensene for samtidighet per plan, alt hentet fra API-dokumentasjonen.
Se endepunktet
Hvert tall på denne siden er hentet fra dokumentasjonen for Photta-API-et · verifisert
Prøv API-et på fem minutter
Generer en Photta API-nøkkel, lim inn cURL-kodesnutten ovenfor, og du har ditt første bilde på modell før kaffen er ferdig traktet.
- 30-60s
- 4 credits
- asynkron, polling
- 600 forespørsler/min
- Bearer-nøkkel