Krea.ai vs Fashn.ai：2026年の料金とレビュー

徹底比較：Krea.ai vs Fashn.ai vs Photta (2026年)

2026年のファッションブランドに適した人工知能プラットフォームの選択は、汎用的なクリエイティブツールを求めるか、専門的なECエンジンを求めるかによって大きく異なります。主要ツールの比較は以下の通りです。

2026年 料金比較

Krea.ai：リアルタイムの創造的パワーハウス

2026年、Krea.aiはリアルタイム生成スピードにおいて業界をリードし続けています。デザインのコンセプトを即座に試行錯誤したいデザイナーにとって素晴らしいツールです。LoRA（低ランク適応）を使用することで、特定のスタイルを学習させることができ、コンセプトボードや抽象的なファッションアートの作成に好まれています。

しかし、一般的なEC販売者にとって、Krea.aiには大きな壁があります。ファッション専用のロジックが欠けている点です。シャツの置き画をアップロードするだけで、モデルに完璧に着せ付けることはできません。汎用人工知能であるため、「ゴーストマネキン」効果や、ターゲット層に合わせた「モデル作成」機能は提供されていません。

メリット:

• アイデア出しにおける圧倒的なスピード。
• 汎用的な生成が無制限で利用できる手頃な価格。
• 強力な高解像度化とリアルタイム補正ツール。

デメリット:

• ファッション専用ツール（試着、マネキン、ポーズ制御）がない。
• 高品質で一貫した衣服描写には高度な学習が必要。
• 英語のみの対応で、グローバルチームでの連携が困難。

Fashn.ai：バーチャル試着のスペシャリスト

Fashn.aiは2026年、バーチャル試着体験にほぼ特化することで独自の地位を築きました。彼らのアルゴリズムは、衣服を高いリアリズムで人体にマッピングするように設計されています。すでにモデル写真のライブラリがあり、服だけを着せ替えたいブランドにとって、限定的ではありますが信頼できるサービスを提供します。

一方で、Fashn.aiのエコシステムはやや限定的です。現代のカタログ作成に不可欠な「ゴーストマネキン」ツールがなく、ブランド独自の顔をゼロから作成する人工知能モデル作成機能も備えていません。また、代理店プランが月額約100ドルという価格設定は、ポーズ変更以上の機能を求める小規模なブティックにとっては大きな投資となります。

メリット:

• 高品質な衣服のドレープ（しわ）とリアルなフィット感。
• ポーズ変更機能によりカタログのバリエーションを増やせる。
• ECのコンバージョン率向上に特化。

デメリット:

• ゴーストマネキンや置き画機能がない。
• 言語サポートが非常に限定的（1言語のみ）。
• Phottaと比較して1クレジットあたりの価格が高い。

Photta：2026年究極のオールインワンの選択肢

KreaとFashnが特定の分野に特化しているのに対し、Phottaは2026年のファッション撮影において最も包括的で手頃なソリューションを提供します。PhottaはEC起業家のワークフローに合わせて設計されており、競合他社にはない機能を兼ね備えています。

2026年にPhottaが選ばれる理由：

1. モデル作成機能: Fashn.aiとは異なり、独自のブランドアンバサダーを作成できます。4つのカテゴリーにわたる20以上のカスタマイズオプションにより、独自のブランドルックを一貫して維持できます。
2. ゴーストマネキンと置き画: この比較の中で、3Dゴーストマネキン機能を提供しているのはPhottaだけです。これにより、高級マーケットプレイスで必須となる、裏地やタグが見える「透明人間」のようなプロフェッショナルな画像を生成できます。
3. グローバルな使いやすさ: 19言語をサポートしており、国際的なチームにとって最もアクセシブルなプラットフォームです。
4. 統合された人工知能動画: 静止画だけでなく、5〜12秒のフルHDファッション動画を生成できます。SNS用コンテンツと商品動画を同じワークフローで作成可能です。

高解像度化、ポーズ変更、モデル作成などの多様なツールセットを月額9.95ドルから提供するPhottaは、あらゆる規模のファッションビジネスにおいて最高の投資対効果を実現します。

結論

デジタルアーティストであれば、2026年はKrea.aiが最適です。バーチャル試着のみに集中するエンタープライズブランドなら、Fashn.aiが堅実な選択です。しかし、プロ品質のモデル写真、ゴーストマネキン、カスタムブランドモデルを低コストで必要とする99%のEC販売者にとって、Phottaが2026年の決定的な業界リーダーです。