EC向けAI着せ替えツール5選 (2026年)

EC向けのAI着せ替えツールは、平置き、ハンガー掛け、またはマネキンに掛けた衣服の写真を読み込み、モデルがその衣服を着用した画像を生成します。商品カタログを作成するにあたって重要となるのは、どのような画像を入力できるか、モデルや撮影シーンをどの程度コントロールできるか、生成結果に対してどのような料金設定がされているか、そして既存の画像制作フローに組み込めるかどうかです。本記事ではこれらの点について、各ベンダーが公式ウェブサイト、ドキュメント、料金ページで公開している情報（2026年9月24日時点）のみに基づいて5つのツールを比較します。

本記事は実機検証に基づくランキングではありません。同じ衣服をすべてのツールに通して検証したわけではないため、リアリティのスコア付けや、特定のツールが柄や生地の質感をより正確に再現できるといった主張は含みません。以下に記載するすべての価格と制限事項には、出典元のページへのリンクを記載しています。

概要：状況に応じた最適なツールの選び方

選択前に比較すべき項目

• 入力。 対応している衣服写真の種類、ならびに背面画像や2着目の衣服を追加できるかどうか。
• モデル。 ストックモデルのライブラリ、自作のカスタムモデル、または独自の写真素材。商品カタログにおいては、個別の画像の出来栄え以上に、コレクション全体で同一のモデルを維持できるかが重要になります。
• コントロール性。 ポーズ、背景、フレーミング、アスペクト比。リクエストごとに固定できる要素が多いほど、カタログの統一感が高まります。
• 出力。 解像度（2Kまたは4K）およびファイル形式。
• 画像あたりのコスト。 クレジット制のツールは生成ごとに課金されます。実際のコストは、再生成を経た後に採用された画像1枚あたりで算出する必要があります。
• 連携方法。 Webアプリ、Shopifyアプリ、またはAPIのいずれに対応しているかによって、既存のカタログ制作パイプラインに組み込めるかが決まります。

比較表

以下の各セルの情報は、2026年9月24日時点でベンダー各社の公式ページから取得したものです。ベンダーが情報を公開していない項目については、推測を避け、その旨を明記しています。

5つのツール

Photta：リクエストごとにモデル、ポーズ、衣服の詳細を指定

Phottaのアパレル向けtry-on機能は、選択したモデルに衣服を着用させる。リクエストでは、衣服のタイプ（トップス、ボトムス、トップス＆ボトムス、ワンピース）、マネキン、ポーズを指定し、任意で衣服の背面画像も設定できる。パイプラインは後ろ向きのポーズに対してこの背面画像を自動的に適用する（Photta API docs、2026年9月24日確認）。丈（length）とフィット感（fit）のキーで衣服の着こなしを調整でき、背景写真を固定して忠実に再現することや、靴をコーディネートに配置することも可能だ。出力は2Kまたは4Kで、5種類のアスペクト比に対応している。

モデルはPhottaのライブラリから選ぶか、自身でアップロードするか、あるいは属性から生成したモデルをコレクション全体で再利用できる。画像1枚あたりの費用は2Kで5クレジット、4Kで6クレジット。ドキュメントには、画像1枚あたりの標準的な所要時間として1.5〜4分と記載されている（Photta API docs、2026年9月24日確認）。プランは月額$14（150クレジット付き）から提供されている（pricing）。WebアプリでもREST API経由でも同じスタジオ環境を利用できる。

トップスとボトムスを別々の商品として販売している店舗でも、1つのコーディネートとしてまとめて見せることが可能だ。top_and_bottomタイプでは、各衣服の前面画像、任意の背面画像、そして上下それぞれの丈とフィット感を個別に設定する（Photta API docs、2026年9月24日確認）。

FASHN：9つのツールで共通利用できるクレジット残高

FASHNのAPIには9つのエンドポイントが用意されている：Try-On Max、Product to Model、Image to Video、Face to Model、Model Create、Model Swap、Edit、Reframe、Background Remove（FASHN API、2026年9月24日確認）。Product to Modelは平置き写真やゴーストマネキン写真をモデル着用写真へと変換し、Try-On Maxは衣服、靴、アクセサリーを人物へ最大4Kで着用させる。APIページによると、ほとんどのエンドポイントで生成時間は10〜55秒とされている（FASHN API、2026年9月24日確認）。

アプリでは、Basicが月額$19で200クレジット、Proが月額$49で750クレジット＋1日あたり50クレジット、Agencyが月額$99で1,500クレジット＋1日あたり100クレジットとなっている。追加クレジットは1クレジットあたり$0.10で、最低100クレジット単位から購入可能。新規アカウントには10クレジットが無料で付与される（FASHN pricing、2026年9月24日確認）。プランに応じて、最大3件、6件、または11件の生成を同時に実行できる。

Botika：修正ラウンド付きのAIモデル

Botikaは、スマートフォンで撮影した写真、ベンダーから提供された写真、または顧客から送られた商品写真からAIモデル写真を生成する。写真1枚あたり1クレジット、動画1本あたり5クレジットを消費し、サブスクリプションが有効な間は未使用のクレジットが繰り越される。Proプランは年払いの場合月額$46、月払いの場合は月額$55で、年間600クレジット、2K出力、2回のリタッチラウンドが含まれる。上位プランでは4K出力に対応する。Botikaによると、写真の処理にはAIで約15分かかるという（Botika pricing、2026年9月24日確認）。また、Shopifyアプリも提供している。

Claid：商品写真エディター内でモデル着用画像を生成

Claidは商品画像エディターであり、背景除去、アップスケール、生成編集に加えて、AIファッションモデル、平置き写真からのモデル生成（flat lay to model）、衣服のバーチャル試着（virtual try-on）、モデルライブラリなどのツール群を備えている（Claid pricing, checked 24 September 2026）。AI Fashionでの生成は4クレジットを消費する。無料プランには50クレジットが含まれ、Essentialsは月額$9で500クレジット（最大2K出力）、Proは月額$35で2,000クレジット（2Kまたは4K生成）となっている。パイプライン向けのAI Fashion Models APIも提供されている。

Pic Copilot：低価格で導入可能、不満足な結果には返還対応

EC事業者向けに開発されたPic Copilotは、Virtual Try On、AI Model Swap、アクセサリーや靴のtry-on（試着）機能を提供している（Pic Copilot tools）。無料プランには25 PcoinsとAIファッションモデルが含まれる。Proは年額$59.88で月あたり300 Pcoins、Pro+は年額$89.88で月あたり1,000 Pcoinsとなっており、いずれも7日間の無料トライアルとカスタムAIファッションモデルが利用可能だ（Pic Copilot pricing、2026年9月24日確認）。料金ページによると、「Not Satisfied（不満）」とマークした画像や動画に対してはPcoinsが返還される。大量処理向けには、ビジネス向けのAPIとSDKが用意されている。

選び方

1. 元となる写真から検討する。 平置き写真しかない場合は、そのツールが平置き画像の入力に対応しているとドキュメントに記載されているか確認する。前面と背面の両方の写真がある場合は、両方に対応できるツールを優先する。
2. モデルの選定方法を決める。 カタログではコレクション全体で同じモデルを起用する必要がある。画像ごとに異なる顔を生成するツールではなく、モデルを保存または再利用できるツールを優先する。
3. 実質コストを計算する。 クレジット数ではなく、やり直し分を含め、実際に採用した画像数でプラン料金を割って算出する。
4. 動作環境を確認する。 カタログの点数が少ない場合はWebアプリが適しているが、毎週商品が追加される場合はShopifyアプリやAPIが適している。
5. 最も難度の高い衣服でテストする。 プリント、ロゴ、透け感のある生地、特殊な丈などは、無地のTシャツよりもツール間の性能差が顕著に現れる。

パイロットテストでの確認項目

• 衣服の再現性： 実物の商品と照らし合わせたプリントの位置、ロゴ、文字、ボタン、ポケット、縫い目、裾丈、色味。衣服に変更が生じている画像はすべて不採用とする。
• フィット感： モデルに合わせて無理に引き伸ばされたり縮められたりせず、そのサイズの人物が着用したとおりに収まっているか。
• モデルの一貫性： コレクション全体を通じて、同一の顔、体型、肌のトーンが維持されているか。
• 手元や境界部分： 指、袖、襟元は、生成画像において最も不具合が生じやすい箇所である。
• 採用画像1枚あたりのコストと所要時間： すべての試行回数と不採用となった回数を記録する。

本比較の作成方法

各ベンダーに関する記述はすべて、2026年9月24日時点で確認した各ベンダー自社のウェブサイト、ドキュメント、または料金ページの情報に基づいており、該当箇所にリンクを記載している。ブラウザでページを読み込んだ後にのみ表示される価格については、読み込み後のページから取得した。出力品質の検証は行っておらず、ベンダーからの金品や便宜の受領はなく、ランキング付けも行っていない。Phottaは筆者らの自社製品であるが、そのセクションも同一のルールを適用し、公開ドキュメントに明記されている内容のみを掲載している。

よくある質問

AI着せ替えツールとは何ですか？

写真撮影を行わずに、衣服をモデルに着用させた画像を生成するツールです。衣服の写真をアップロードし、モデルと背景シーンを選択すると、商品ページやモール出品、広告用の着用画像が生成されます。

AI着せ替えツールによって商品のデザインが変わってしまうことはありますか？

変わってしまう可能性はあります。そのため、生成された画像は必ず実際の商品と照らし合わせて確認する必要があります。特に確認すべき細部は、プリント、ロゴ、ボタン、裾丈などです。衣服の情報をより詳細に入力できるツールを活用すると精度が上がります。例えばPhottaでは、背面の画像や着丈、フィット感に関する情報の入力に対応しています。

カタログ全体で同じモデルを使用できますか？

大半のツールで可能です。Phottaでは、自身でアップロードしたモデルや生成されたモデルを含め、リクエストごとにモデルを選択できます。FASHNはModel CreateやFace to Modelを提供しており、Pic Copilotは有料プランでカスタムAIファッションモデルに対応しています。

AIモデルの写真1枚あたりの費用はどれくらいですか？

利用するプランのクレジット単価によって異なります。公開されている数値に基づくと、Phottaは2K解像度の画像1枚につき5クレジット、ClaidはAI Fashionの生成1回につき4クレジット、Botikaは写真1枚につき1クレジットを消費し、FASHNでは大半のツールが1回の生成につき1クレジットから利用可能とされています。クレジット単価だけでなく、再生成を重ねて最終的に採用された画像1枚あたりのコストで比較してください。

AmazonやShopifyでAIモデルの写真を使用できますか？

Shopifyは自社ECサイトであるため、出品者の判断で使用できます。一方、オンラインモール各社は独自の画像規約を定めており、これらは変更されることもあるため、出品前に確認が必要です。例えばZalandoでは、エディトリアル基準および技術基準を満たすAI生成画像を受け入れているものの、リアリティを損なうものや商品を誤認させるものは却下される可能性があり、視認できるAIラベルやウォーターマークは認められていません（Zalando画像ガイドライン、2026年10月1日更新、2026年10月18日確認）。当サイトのモール別の商品画像要件ガイドでは、公開されている規約を出典付きでまとめています。

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