Stitch Fixのバーチャル試着の仕組み
Stitch Fix Visionは、Stitch Fixのスタイリングサブスクリプションに組み込まれたAI画像試着機能です。Fixが発送される前に、会員は自撮り写真と全身写真をアップロードできます。すると独自の生成AIが、スタイリストが選んだ各コーデを着用した状態の会員の画像を生成します。ボックスが届く前に、自分の体型でどう見えるかを確認できるわけです。
試着は完全にAI画像ベースで行われます。会員が静止画をアップロードすると、AIが選んだコーデを重ねた新しい画像を生成します。この機能は、キュレーションされた選択への自信を高め、返品点数を減らすために設計されています。
注意点: サブスクリプションプラットフォームに組み込まれている
Stitch Fix Visionはクローズドなスタイリングサブスクリプションのループに組み込まれています。AIは会員のスタイルプロフィール、体型の採寸、キュレーションされた選択に関するコンテキストを持っています。これを再現するには、独自のAIパイプラインと、その下に丸ごとスタイリングプラットフォームが必要です。
サブスクリプションモデルを持たない独立したアパレルショップにとって、目標はよりシンプルです。商品ページにいる任意のショッパーが写真をアップロードして、購入前に自分に着用させた状態を確認できるようにすること。マネージド型ウィジェットがまさにそれを実現します。
あなたのショップに同じ試着体験を追加する方法
ホスト型試着ウィジェットを使えば、サブスクリプションプラットフォームも自社AIチームも不要で、「写真を入力して着用結果を確認」体験を自社の商品ページで実現できます。Phottaはシングルスクリプトタグ1つで導入できます。
ショッパーが「試着する」をタップして写真をアップロードすると、トップス、ワンピース、ジャケットを着た状態がブラウザ上でその場で表示されます。アパレルとジュエリーに対応し、29言語で動作し、処理後にショッパーの写真を削除します。ダッシュボードから管理とブランディングが可能です。
アパレルショップにとっての効果
Stitch Fix Visionの最大の目的は、ボックスが届いたときの返品点数を減らすことです。同じ原則はあらゆるオンラインアパレルショップに当てはまります。カートに追加する前に自分の体型でガーメントを確認できたショッパーは、リアルなプレビューに基づいて購入するため、コンバージョン率が高く返品が少なくなります。
オンライン注文の20〜40%が返品されるショップでは、試着による自信から生まれる返品率の控えめな低下でさえ、1注文あたりの利益率の直接的な改善につながります。
数分で設定完了
business.photta.appにサインアップして無料トライアルを開始してください（14日間、30回の試着）。キーを作成し、アパレルを選択して、ショップのドメインを追加します。
Shopify、WooCommerce、Wix、Squarespace、またはカスタムHTMLテーマに1行のスクリプトを貼り付け、商品画像とブランドカラーを選ぶだけで、Stitch Fixの会員と同じように洋服のプレビューができるようになります。有料プランはトライアル終了後、月$49から500回の試着が利用可能です。