DTCアパレルレーベル
単一ブランドのDTCストアは、Phottaを導入してサイズへの不安による離脱を防いでいます。サイズ選びが重要なジーンズ、ワンピース、アウターで最高のROIを発揮します。
Phottaは、アパレルEC向けに構築されたAIバーチャル試着ウィジェットです。購入前に自分の姿で試着を確認できるため、導入初日から返品率が25〜30%低下します。
アパレルの返品率は、米国で平均24%、ドイツでは30%以上に達します(NRF, 2024)。その主な要因はサイズやフィット感への不安であり、これこそが注文前にバーチャル試着で解決できる課題です。売上総利益率が60〜70%という厳しいDTCブランドにとって、返品率を1%削減するごとに損益計算書上の実質的な利益が向上します。
Phottaのコホートデータによると、バーチャル試着の導入から3ヶ月以内に、四半期ベースの返品率が28%から約20%まで低下しています。特にワンピース、ジーンズ、アウターウェアで最大の効果が見られます。
平均単価80ドルのAOVアパレルブランドでは、返品送料、再入庫作業、商品毀損による廃棄コストを回避することで、1注文あたり約5〜7ドルを回収できます。月間1万件の注文がある場合、5万ドル以上の利益改善に相当します。
ファッションECのトラフィックの70%以上はモバイルです。Phottaのモバイルフローは、アップロードからカート投入までわずか3タップ。Instagramをスクロールし、60秒以内に購入を決めるユーザーに最適化されています。
標準で29言語をサポート。shopify.comドメインでの販売でも、地域別のストアフロント運用でも、一つのウィジェットですべての顧客に対応可能です。
Phottaは商品ページ上に使いやすいボタンとして配置されます。ユーザーはボタンを開き、写真を撮影(またはアップロード)して、検討中のサイズと色を選択します。
約10秒で、AIがユーザーの写真に商品を合成します。ポーズ、照明、生地のドレープ(落ち感)は、イラストではなくフォトリアルに再現されます。
試着結果から、ワンタップで該当するバリエーションをカートに追加できます。プレビューしたサイズと色が自動的にカートに反映されます。
単一ブランドのDTCストアは、Phottaを導入してサイズへの不安による離脱を防いでいます。サイズ選びが重要なジーンズ、ワンピース、アウターで最高のROIを発揮します。
マルチブランドを扱うブティックは、Phottaを導入して異なるブランドの数百もの商品に共通の試着体験を提供しています。一つのウィジェットで全商品に対応します。
B2B卸売カタログでは、バイヤーが社内モデルの写真でサンプルを試着できるようにし、バイヤーあたりのサンプル配送コストを60%削減しています。
PhottaのAIモデルは、ニットの質感、デニムの重み、レースの透け感、レザーの光沢などを正確に再現するよう微調整されています。
ユーザーは購入予定の正確なサイズと色をプレビューできます。カート追加ボタンは、試着で選んだ選択肢と一致します。
ブランドの色、フォント、トーン&マナーに合わせることが可能です。GrowthおよびEnterpriseプランではPhottaのロゴを非表示にできます。
ユーザーの写真は1時間以内に削除され、生成された試着画像は24時間以内に削除されます。標準でGDPRおよびCCPAに準拠しています。
商品ごとの試着回数、コンバージョン率の変化、ROI(投資対効果)をダッシュボードで確認できます。BIツールへのエクスポートも可能です。
Shopify、WooCommerce、BigCommerce、Magento、Wix、Squarespace、および独自のカスタムストアフロントに対応。わずか30秒で公開可能です。