Marks and SpencerのバーチャルTry-Onの仕組み
Marks and SpencerはZylerと提携し、Jaegerファッションラインを対象にAI画像バーチャル試着のパイロットを実施しました。このパイロットは店舗内で行われ、顧客はZylerのAIを使って自分の写真にガーメントを重ねて表示し、試着室に並ぶことなく個人に合ったプレビューを体験できました。
この体験はファッション小売の実際の課題に応えるものです。顧客は自分の体型に合わせてイメージできない場合、商品の購入をためらいがちです。商品を顧客の写真に合成することで、M&SとZylerは試着室での体験を閲覧中にも提供します。
課題：限られた店舗限定のパイロットだった
Zylerとのパートナーシップは、一部のM&S店舗における1つのブランドラインを対象とした試験的な取り組みであり、M&Sの全顧客が自宅からオンラインで利用できるセルフサービス機能ではありません。そのため、M&Sの広範な商品カタログでは、現在チェックアウト時に着用プレビューは提供されていません。
独立した衣料品ストアへの教訓は、技術は存在し機能するということです。問題は、大手小売のパイロット予算なしに、自店の顧客に向けてオンラインで展開する方法です。
自店に同じ試着機能を追加する方法
ホスト型AI画像試着ウィジェットは、「写真を入力して着用結果を出力する」体験を、アプリや店舗ハードウェアなしにWeb上のあなたの商品ページに実現します。Phottaは1つのスクリプトタグで設置できます：
顧客が「試着する」をタップして写真をアップロードすると、ブラウザ内でそのままドレスやブラウス、コートを着用した状態を確認できます。アパレルとジュエリーに対応し、29言語で動作し、処理後に顧客の写真は削除され、ダッシュボードで管理・ブランディングが可能です。
衣料品ストアにとってメリットがある理由
返品はファッションECにおける最大のコストであり、主な要因はサイズや見た目への不安です。自分に似た体型で商品を確認した顧客はより速くコンバージョンし、返品が少なくなります。なぜなら、推測ではなく確信を持って選んでいるからです。
マージンが既に厳しいミドルマーケットの衣料品では、返品率の大幅な低下だけでウィジェットの月額費用を何倍もカバーできる可能性があり、コンバージョンの向上は月を重ねるごとに積み上がっていきます。
数分で設定完了
business.photta.appに登録して無料トライアルを開始します（14日間、試着30回）。キーを作成し、アパレルを選択して、ストアのドメインを追加してください。
Shopify、WooCommerce、Wix、Squarespace、またはカスタムHTMLテーマに1行のスクリプトを貼り付けるだけです。M&Sが店舗でテストしたのと同じ着用プレビューを、初日からオンラインで顧客に提供できます。有料プランはトライアル後、月500回の試着で$49からです。