モデルはあなたのリュックにジッパーが1つしかないことを知りません。リュックには通常ジッパーが2つあると認識していて、2つ目が影に隠れていたり、フレーム外だったり、単に存在しなかったりすると、自然に、適切な位置に、リアルな引き手付きで描き足してしまいます。画像からは「作り物」とは感じられません。お客様はジッパーが2つあるリュックを注文して、届いたのは1つだけのリュック。お客様の目にはそれは写真のミスではなく、嘘だと映ります。
このページは、AIによる商品写真での作り込みを防ぐための方法を紹介しています。どのツールの正確さも数値で示しません。ここで示すのは、作り込みが起きる理由――モデルが典型的なものを埋めてしまう隙間――その隙間をなくすための撮影・制作の工夫、そして画像を見て判断するのではなく、特徴の数を数えてチェックする方法です。
AIが商品にないディテールを足すのをどう防ぐ？
完成させる隙間を与えないこと。商品の全ての特徴が見えるように撮影し、ない部分ははっきりと存在しないことが分かるようにします。全方向、チャンネルが見える裏側、閉じ具やポートはピントを合わせ、影や手、小道具で隠さない。商品のピクセルをそのまま活かすワークフローを使いましょう。切り抜きや配置、商品を囲むシーン生成はOKですが、説明文からの再レンダリングは典型的なものを招くので避けます。画像ごとに一つだけ変更を加え、もし作り込みがあればどの工程で起きたか追跡できるようにします。最後に数を数えてチェック：閉じ具、縫い目、ポケット、ポート、ストラップ、ボタン、穴、重要なステッチを写真と比べて数が違うものはすべて却下します。
作り込みディテールとは？
作り込みディテールとは、生成された画像にあって実際の商品にはない特徴のことです。余分な閉じ具、縫い目、ポケット、ストラップ、ポート、ボタン、ヒンジ、通気口、ロゴやパネル。片側にしかない特徴の左右対称のコピー。元画像で隠れていた部分の勝手な補完。これは、特徴を変えた（ボタンの位置を変えた、ネックラインを深くした）とは違い、追加されたものです。また、シーンの誤りとは違い、商品自体に存在するため、お客様が問題視するミスです。
モデルが補完をする理由
- 典型的なものを補うから。 元画像に欠けている部分—影やトリミング、隠れている部分—を、一般的にその製品にあるはずの要素で埋めてしまいます。
- 左右対称を好む。 片側にある特徴を反対側にも反映させ、不均衡な製品を対称的にしてしまいます。
- 数を整える。 均等に並ぶべきところにボタンが3つしかなかったり、ジッパーが1つのはずが2つになっていたり。
- 説明文が誘発する。 「木製のベンチに置かれたレザーのバックパック」という一文だけで、典型的な特徴を持つレザーバックパックを描きます。あなたの製品ではなく。
- 複数の変更が犯人を隠す。 新しいシーン、新しい角度、新しい光源が一度に変わると、どれが補完を引き起こしたのかわからなくなります。
- 隠れた部分は不確定要素。 バッグの内側、デバイスの背面、靴の裏側など、撮影されていない部分は何でもあり得ます。
欠けをなくすための撮影ポイント
- 掲載するすべての面を撮影。 正面、背面、左右側面、上面、そしてチャンネルで見せる裏面。撮影されていない面は、後で補完されてしまいます。
- 留め具やポート、金具はピントを合わせて。 数や位置がはっきりわかるように撮影しましょう。
- 隠さない。 留め具に手をかけたり、ポケットにストラップをかけたり、縫い目に影を落としたりしないこと。隠された部分はツールが勝手に補完します。
- 販売される状態で撮影。 ストラップは付けたまま、フラップは閉じた状態で。実際にお客様に届く形で見せましょう。販売状態と異なる見せ方は誤解を生みます。
- ディテールの撮影も忘れずに。 ジッパープルやポートの列、縫い目など、小さな部分も拡大して撮影し、検品に備えます。
- 均一な光と最高解像度で。 影になった部分は情報の欠落です。カメラの元サイズでアップロード（Phottaでは最大10MB）しましょう。
補完を誘発しない生成方法
- 製品のピクセルはそのまま使う。 製品を切り抜いて配置するか、製品の周囲だけを生成する。Phottaの背景除去、スタジオ商品撮影、ライフスタイルシーンはこの方法です。出力に写る製品は元写真そのものです。
- 製品の説明はしない。 シーンや背景、光の状態を説明しましょう。製品の特徴を指定すると、その特徴を持つ製品を描くように指示したことになります。
- 画像ごとに変更は1つだけ。 まずは白い背景、次にシーン、最後に新しい角度（その角度で撮影された元画像からのみ）。こうすれば補完がどの段階で起きたか追跡できます。
- 元画像の角度を守る。 真上からの撮影を三面図のような角度に変えると、側面を勝手に補完してしまいます。
- 検品用には最高解像度で。 縫い目の数を数えるにはピクセル情報が必要です。
見せて、保って、数える
以下のチェックリストはループとして機能し、他の正確性ページから参照されます。
- 見せる — 商品のすべての特徴が見え、欠けている部分も含めて、掲載に使われるすべての角度から確認できること。
- 保つ — 商品のピクセルを画像にしっかり残し、その周囲のシーンも忠実に再現すること。画像ごとに変更は一つまで。
- 数える — ファスナー、縫い目、ポケット、ポート、ストラップ、マークを元画像と出力画像で数え、一致しなければ画像は不合格。
発明されたディテールのチェックリスト
| 元画像での数、出力画像での数 | 合格 | 不合格 — 再生成 |
|---|---|---|
| ファスナー類 | ファスナー、ボタン、留め具、スナップの数・種類・位置が同じ | 追加された、左右逆になった、規則的に変えられた |
| ポケット・パネル | 数と配置が同じ | 対称性のためにポケットが追加された、パネルラインが作られた |
| ストラップ・ハンドル・ループ | 数が同じで、取り付け位置も同じ | 2本目のストラップがある、存在しないループがある |
| ポート・スイッチ・穴 | 数、位置、形が同じ | ポートの列が完成されている、穴が追加されている |
| 縫い目・ステッチ | 元画像にある場所で、幅も同じ | 縫い目が追加された、滑らかなパネルにステッチが作られた |
| ロゴ・マーク | 商品に実際にあるマークのみ | 通常マークがある場所に新たなマークが追加された |
| 隠れた面 | 元画像で撮影されている面のみ表示 | 正面から背面や裏面が作られた |
| 対称性 | 商品が非対称なら非対称のまま | 対称に左右反転されている |
| 構成 | 販売時の状態：フラップ、ストラップ、付属品 | 含まれていない付属品が表示されている |
数えて判断しない：作り物のファスナーは一見正しく見えるため、ぱっと見では気づかず、数えれば不合格になります。
ひとつのバックパック、ひとつの午後
あるバッグブランドがキャンバス製バックパックを白背景とグレーカードで撮影しました。正面、背面、両側面、上部、底面が写り、メインのファスナー1本、両サイドのポケット2つ、胸ストラップ1本がすべて鮮明に写っています。ファスナーとストラップの留め具のクローズアップもあります。メイン画像はスタジオのワークフローからのもので、元画像とのカウントはファスナー1本、ポケット2つ、ストラップ1本、留め具1つで合格です。ライフスタイルシーンは、柔らかな光の中で木製ベンチに置かれたバッグの周囲を生成したもので、同じカウントで合格します。正面からの三角形の角度の画像が要求されましたが、隠れた側に2つ目のポケットが写っていたためカウントが不合格となり、その角度は実際の側面写真から再生成されました。公開されるすべての画像は、実際に出荷されるバッグを正確に映しています。
よくある質問
なぜAIは私の製品にない特徴を追加するのですか？
AIは見えない部分を、一般的にその製品にあるであろう要素で補完します。例えば、隠れた側面や影になった留め具、切れてしまったストラップなどを典型的な形に変えてしまいます。また、左右対称や規則的な数を好み、製品の説明から典型的なイメージを描き出そうとします。元画像の特徴や欠落はそのままに、製品のピクセルを保持し、シーンの説明だけにとどめることが重要です。
生成された製品画像に架空のディテールがないかどうやって確認しますか？
判断ではなく数を数えることです。留め具、ポケット、ストラップ、ポート、縫い目、マークなどを元写真と出力画像で数え、一致しなければ画像は不適切と判断します。隠れた側面はそこを撮影した写真とだけ比較し、縫い目や金具を正確に数えるために最高解像度で確認してください。
製品画像の再レンダリングは許容されますか？
製品画像としては許されません。再レンダリングは説明から製品を描き、そのカテゴリの典型的な特徴を付け加えます。顧客が画像と実物を比較しないムードボードなどでは許容されます。
架空のディテールを防ぐために何を撮影すればいいですか？
掲載する全ての面、チャンネルが見える裏側も含めて撮影してください。留め具、ポート、金具はピントを合わせて撮影し、手やストラップ、影で隠さないこと。販売時の状態での製品全体と、小さな部分は検査用にクローズアップで撮影してください。
編集ソフトで架空のディテールを消せますか？
周囲のピクセルが写真のものであれば慎重に消せますが、生成された部分にパッチを当てるのは偽造の上塗りになります。安全なのは、その部分が写った元画像から再生成し、1回の変更につき1画像ずつ処理して再度数を確認する方法です。
このページで主張しないこと
どのツールも一定の割合で架空の要素を防げるとか、正確な画像が返品率を必ず下げるとは言いません。このページが示すのは、架空の要素は隙間を埋めるものであり、隙間のない元画像と製品のピクセルを保持するワークフローがあれば埋めるものはなくなり、数を数えることで一目で見逃さないということです。
シーンの変化を通じて製品のピクセルを保持する方法は AI製品写真をご覧ください。 数を数える根拠については AI写真における製品形状の正確さ、 衣類に関して同じルールを適用する方法は AIによる衣類ディテールの変更を防ぐ方法をご参照ください。