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AI技術

細かい文字やラベルがある商品のAI商品撮影

ラベルはお客様が読む部分であり、AIモデルが最も苦手とする部分でもあります。小さな文字は文字の形をしたただの模様になり、数字はずれ、ロゴは丸みを帯びてしまいます。細かい文字がある商品には、ラベルをドキュメントとして撮影し、そのピクセルを保持したまま、一文字ずつ読み取ってから公開する方法があります。

Photta Team編集チーム

8 分で読める

サプリメントのボトルには、ほとんどのウェブページよりも多くの文字が載っています。成分表、用量表示、注意書き、ロットコード、バーコード、ブランドマークなど、どれも小さく、そして小さいものほどAIモデルは苦手です。モデルは大量の文字を見てきて、遠目から文字がどう見えるかは理解していますが、ラベルを再描画する際には、文字の形に似た何かを作り出します。長さや太さは合っていても、文字は間違っていたり、ズレたりします。ズームしたお客様は存在しない単語を見つけてしまいます。

このページは、細かい文字やラベルがある商品のAI商品撮影のための手法を紹介しています。どのツールも読みやすさの数値を出すわけではありません。ここで紹介するのは、ラベルを再描画せず、撮影したピクセルをそのまま使い、一文字ずつ読み取ってチェックする作業フローです。

AI商品撮影でラベルの文字を読みやすく保つには?

ラベルはドキュメントのように撮影します。真正面から、フレームいっぱいに、均一な光で、ピントを合わせて、フル解像度で撮影し、商品全体も撮影します。商品のピクセルを保持するワークフローを使いましょう。背景の差し替えやスタジオ背景、商品周囲にシーンを配置する方法です。商品を説明文から再描画するのは避けてください。最高解像度で生成し、ラベルをフルサイズで写真と比較しながら、一語一語、数字、バーコードの線、ロゴの形まで読み取ります。ほぼ合っているラベルは不合格とし、修正ではなくマスターから再生成してください。

この場合の「細かい文字」とは?

お客様がズームして読むほど小さい文字やマークのことです。成分表や栄養成分表示、用量・注意書き、ロットや有効期限コード、バーコード、ケアラベル、サイズタグ、シリアル番号、小さなロゴやワードマーク、キャップや留め具に刻印や印刷された文字などが該当します。大きな文字や模様とは異なり、「見る」のではなく「読む」ものなので、チェックは読み取りであり、見た目の近似では不合格となります。

なぜ文字が崩れるのか

  • 小さい部分は真っ先に簡略化される。 文字はピクセルのごく一部なので、再描画時に細かい部分が滑らかにされてしまう。
  • モデルは文字の見た目は知っているが内容は知らない。 行の長さや太さ、間隔のリズムは再現するが、文字自体は作り出してしまう。
  • 数字がずれる。 用量や重量、パーセンテージなどの数字はモデルにとって特別な意味がなく、別の妥当な数字に変わってしまう。
  • バーコードは単なる線に。 パターンを装飾と認識し、装飾として再生成する。
  • 曲面ラベルは端が縮む。 ボトルに巻かれた文字は端で圧縮され、再描画で歪んだり伸びたりする。
  • エンボスは色がない。 同じ素材で浮き出た文字は光と影でしか表現されず、光の当たり方で変わる。
白い平面に置かれた茶色いガラス瓶、ラベルは真正面から撮影され、シャープで均一な光が当たっている。
ドキュメントとして撮影されたラベル:真正面、シャープ、フレームいっぱい、均一な光

ラベルはドキュメントとして撮影する

  • 真正面からフレームいっぱいに。 各ラベルをもう一枚撮影し、カメラをラベルに対して垂直に構え、可能な限り大きく写す。
  • 均一で柔らかい光、反射なし。 光沢のあるラベルは光源が文字に白い線として映るため、大きな柔らかい光源を角度をつけて当てて反射を避ける。
  • フル解像度でピントを合わせる。 文字の鮮明さはピクセル数に依存するため、カメラの元のサイズでアップロードする(Phottaでは最大10MB)。
  • 商品全体も撮影。 ドキュメント写真は検査用で、単色背景にカラーチャートを置いた商品全体のマスター画像から画像が作られる。
  • 曲面ラベルは正面と両側面から。 文字の各行に歪みのない写真を用意するため。
  • エンボス文字は斜めからの光で。 片側から低い角度で光を当てて凹凸を際立たせる。

ピクセルを保持するワークフローを使う

  • 背景差し替えとスタジオ背景。 背景除去ツールでラベルを含む商品を切り抜き、背景を置き換える。スタジオ撮影ワークフローでは白やグレーの背景に影をつける。ラベルのピクセルは撮影したまま。Phottaでは背景除去とスタジオ商品撮影が利用可能。
  • 商品周囲にシーンを配置。 商品のピクセルを保持したまま生成されたライフスタイルシーンも問題ない。ラベルは再描画されないため。
  • 一段階の再描画は避ける。 「大理石のカウンターに置かれたボトル」のような説明文からの再描画は、新しいラベルを描くため、商品画像ではなくムードボードになる。
  • 検査用は最高解像度で。 バッチコードが読めるのは4K出力など最大サイズでのチェック時。
  • アップスケールは保持したピクセルからのみ。 実際の文字をシャープにするアップスケーラーはOKだが、再描画されたラベルのディテールを作り出すのはNG。

ドキュメント、保持、読み取り

以下のチェックリストは他のハードプロダクトページからも参照できるように命名しています。

  1. ドキュメント — すべてのラベルを真正面でシャープにフレームいっぱいに撮影し、商品全体のマスター画像と並べる。
  2. 保持 — 商品のピクセルを画像に引き継ぐワークフローを使い、再描画はしない。
  3. 読み取り — 公開前にラベルの一文字一文字をドキュメント写真とフルサイズで比較しながら読み取る。

細かい文字・ラベルのチェックリスト

フルサイズでのチェック合格不合格 — 再生成
単語印刷通り、文字単位で完全一致文字の形だけの模様、単語の変更、文字の入れ替え
数字用量、重量、容量、日付、コードが完全一致別の妥当な数字に変わっている
バーコード線と間隔、下の数字が完全一致線が均一化された、バーの数が変わった
ロゴ・ワードマーク元の形と文字の形状がそのまま丸みを帯びたり簡略化、間隔が変わった
曲面文字撮影時の曲線に沿っている直線化、伸び、端が乱れている
エンボス文字凹凸が光の下で読み取れる平坦化、印刷文字のように見える
ラベルの縁と色ラベルの輪郭や紙・フィルムの色が変わらないサイズ変更、色変え、位置ずれ
一覧表示での判読性チャンネルのズームで読めるマスターでしか読めない
方法商品のピクセルを保持し、周囲にシーンを追加説明文から再描画

どれか一つでも不合格なら画像は不合格です。お客様はラベルを読みます。用量表示の誤りは見た目の問題ではありません。

瓶の紙ラベルをクローズアップで真正面から撮影。文字部分は細かく均一に印刷されているが読めない。柔らかな光。
ラベルを読むスケール:文字単位で読み取る

サプリメントボトルは1商品につき1リスティング

あるサプリメントブランドは、白背景にグレーカードを置き、正面と斜め45度からボトルを撮影し、さらに各ラベルを真正面から撮影します。正面パネル、成分表パネル、バーコード面です。メイン画像はスタジオワークフローで作成し、ボトルを切り抜いて白背景に影をつけたもの。検査用の4K画像はドキュメント写真と照合しながら読み取ります。ブランドマーク、商品名、用量表示、内容量、ロットコード、バーコードの線まで確認します。ギャラリーには保持したボトルを囲む淡い石調の昼光シーンを生成し、成分表パネルを再度読み取ります。シーンによって光が変わり、再照明されたラベルはコントラストが落ちるためです。唯一の不合格はシーン内でバーコードの線が細くなった画像で、修正ではなくマスターから再生成し、再度読み取ってから公開しました。

よくある質問

AI商品撮影はラベルの文字を読みやすく保てますか?

ラベルのピクセルが撮影写真から来ていて再描画されない場合は可能です。背景差し替えやスタジオ背景、商品周囲にシーンを配置する方法ならラベルは撮影時のまま残ります。商品を説明文から再描画すると文字の形だけの模様が描かれてしまいます。チェックは見た目の判断ではなく、写真と照合して読み取ることです。

なぜAIはラベルの数字や文字を変えてしまうのですか?

小さな文字はピクセルのごく一部で、真っ先に簡略化されるためです。またモデルは行のリズムを再現するだけで内容までは理解していません。数字は特に意味を持たず、別の妥当な数字に変わってしまいます。商品のピクセルを保持することで防げますし、一文字ずつ読み取ることで残った誤りを見つけられます。

小さい文字が多い商品はどう撮影すればいいですか?

2回撮影します。単色背景にカラーチャートを置いた商品全体と、各ラベルを真正面からフレームいっぱいに、均一な光で反射なく、ピントを合わせてフル解像度で。曲面ラベルは正面と両側面から。エンボス文字は片側から低い角度で光を当てて撮影します。

間違ったラベルは編集で直せますか?

できません。用量表示やバーコードの修正は、お客様が頼りにする商品の一部を偽造することになり、シーンの光の中で不自然になります。商品のピクセルを保持するワークフローでマスターから再生成し、再度読み取ってください。

読みやすいラベルにはどの解像度が必要ですか?

撮影時はカメラのフル解像度で、検査用やズーム可能なチャンネル用の出力は最高解像度で。マスターでしか読めないラベルはリスティングで読めていないので、チャンネルで表示されるサイズで必ずチェックしてください。

このページで主張しないこと

どのツールがどの程度文字を保持できるかや、読みやすいラベルが返品率にどう影響するかは測定していません。このページが言うのは、ラベルは「見る」ものではなく「読む」ものであり、ピクセルは必ず撮影写真から来ている必要があること、そして唯一意味のあるチェックは一文字ずつ読み取ることだということです。

ラベル付き商品のピクセルを背景変更で保持するには、背景除去ツールをご覧ください。ピクセルを保持するワークフローの基本は、商品背景を変えても商品を変えない方法にまとめています。衣類のロゴや柄を保持する方法は、バーチャルトライオンでロゴや柄を守る方法をご参照ください。

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