Photta APIで構築する 最初から最後までの8つのレシピ

実装

アプリ向けのバーチャル try-on 機能を構築する

Photta API を使ったバーチャル try-on 機能リリースのためのエンドツーエンド実装レシピ：アップロード、ジョブ送信、ワーカーからのポーリング、結果のレンダリング。TypeScript ＋ サーバー専用パターン。

実装

AI商品撮影サービスを構築する

Phottaのバーチャルtry-on APIをホワイトラベルSaaSとしてリセールするためのファウンダー向けプレイブック：テナントキー、バッチファンアウト、credit単位の請求、SLAの現実。

実装

カタログのゴーストマネキン抽出を自動化する

夜間カタログ自動化のレシピ: 前日の製品更新を取得し、PhottaのゴーストマネキンAPIへバッチ送信、親バッチをポーリングして、データベースに永続化します。

実装

iOSまたはAndroidアプリにバーチャルtry-onを追加する

Photta APIを使用してネイティブのiOSまたはAndroidアプリにAIバーチャルtry-onを追加する方法：キーをデバイスに絶対に含めず、バックエンド経由でプロキシし、ジョブステータスをミラーリングします。

実装

Shopify向けtry-onアプリの構築

商品画像を読み込み、Photta try-on APIを呼び出し、バックグラウンドジョブでポーリングして、結果を商品メディアとして添付するShopifyアプリ。

実装

WooCommerceのtry-onプラグインを構築する

バーチャルtry-on画像を生成するWooCommerceプラグイン：WP-Cronが送信し、次のティックでポーリングし、完成した画像がメディアライブラリに保存されます。

実装

コードを書かずにカタログを自動化する

n8nやMakeからPhottaのバッチendpointで製品カタログを一括処理：送信用のHTTPノード1つ、待機と確認のループ、そしてURLの書き戻し。

実装

Djangoワーカーからtry-on画像をレンダリングする

DjangoアプリからPhottaのtry-on APIを呼び出す：ジョブモデル、送信とポーリングを行うCeleryタスク、文書化されたエラーハンドリング、そしてファイルの永続化。