Gioielli · Funzionalità
API Prova Gioielli — Photta
Collane, anelli, bracciali e orecchini posizionati su modelli AI in close-up, con gestione ottimizzata per piccole superfici altamente riflettenti. Stessi prezzi 2K/4K dell'abbigliamento, stesso pattern asincrono.
In una frase
L'API di prova gioielli di Photta accetta la foto di un gioiello e un jewelry_type (necklace, ring, bracelet o earrings) e restituisce una foto in close-up su modella. POST su /api/v1/tryon/jewelry con Authorization: Bearer photta_live_xxx, polling dell'ID restituito ogni 3 secondi e download del risultato quando lo stato diventa completed.
curl -X POST https://ai.photta.app/api/v1/tryon/jewelry \
-H "Authorization: Bearer $PHOTTA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"jewelry_type": "necklace",
"jewelry_images": ["https://example.com/necklace.jpg"],
"mannequin_id": "mnq_jewelry_close_01",
"resolution": "2K",
"aspect_ratio": "1:1"
}'Cosa aspettarsi
Typical completion
1.5–4min
2K / 4K credits
5 / 7
Jewelry types
4
Close-up mannequins
built-in
Codice, end to end
Scegli il tuo linguaggio
Le stesse tre guide — cambia solo l'endpoint e il corpo della richiesta.
Come funziona
Il flusso dell'abbigliamento, ottimizzato per piccoli oggetti riflettenti
Scegli un manichino close-up, invia, polling, scarica.
- 01
Step 1
Genera una API key
Stesso flusso dell'abbigliamento — ai.photta.app → Developers → Generate API key. Una sola chiave per tutti gli endpoint; un unico saldo crediti copre ogni funzionalità.
- 02
Step 2
Scegli un manichino close-up
Filtra /api/v1/mannequins?jewelry_type=necklace (o ring / bracelet / earrings) — Photta mantiene un set specifico di manichini in close-up con texture della pelle ottimizzate per metalli e pietre.
- 03
Step 3
Invia il job gioielli tramite POST
Invia una POST a /api/v1/tryon/jewelry con jewelry_type, jewelry_images, mannequin_id, resolution, aspect_ratio. Il servizio scala automaticamente il posizionamento per la categoria del gioiello.
- 04
Step 4
Esegui il polling fino al termine del job
GET /api/v1/tryon/jewelry/:id ogni 3 secondi. La struttura della risposta è identica all'abbigliamento — data.status, data.output_url, data.thumbnail_url.
- 05
Step 5
Scarica e salva
Il formato 1:1 con ritaglio stretto funziona meglio per le miniature delle schede prodotto; i formati più larghi per gli editoriali. Salva i byte direttamente invece di usare hot-link alla CDN.
Domande frequenti degli sviluppatori
Domande frequenti prima di integrare la prova gioielli
Quali tipi di gioielli sono supportati?+
Quattro categorie esplicite: necklace, ring, bracelet, earrings. Ogni categoria ha il suo set di manichini close-up e un'euristica di posizionamento ottimizzata per quel fattore di forma. Anelli e orecchini beneficiano del formato 1:1; le collane rendono meglio in 3:4.
Quanto costa una prova gioielli?+
Come per l'abbigliamento: 5 crediti a 2K, 7 crediti a 4K. I job falliti vengono rimborsati automaticamente. Nessun supplemento per l'accesso alla libreria di manichini close-up.
In cosa differisce l'endpoint gioielli da quello abbigliamento?+
Stessa autenticazione, stesso polling, stessa struttura di risposta — le differenze sono nel corpo della richiesta. Invii jewelry_type e jewelry_images invece di product_type e product_images, e scegli manichini filtrati per categoria gioielli. Tutto il resto (2K/4K, formati, crediti) è condiviso.
Posso caricare il mio modello per gioielli?+
Sì — /api/v1/jewelry-mannequins/upload accetta un riferimento custom per il close-up, /api/v1/jewelry-mannequins/generate ne produce uno nuovo tramite prompt. Entrambi restituiscono un ID da usare nella richiesta di prova.
Come vengono gestiti i metalli riflettenti e le pietre preziose?+
La pipeline close-up trasporta metadati su riflessi speculari e micro-geometria. Oro, argento e platino lucido vengono renderizzati correttamente senza gli effetti ghosting o le sbavature cromatiche tipiche delle pipeline generiche. Si raccomandano sfondi studio molto puliti per risultati ottimali.
Come effettuo il polling per il risultato?+
GET /api/v1/tryon/jewelry/:id ogni 3-5 secondi. Stesso ciclo di vita dell'abbigliamento: processing → completed o failed. Una finestra di 1.5–4 minuti copre la stragrande maggioranza dei job.
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