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Comment fonctionne le virtual try-on chez Levi's

Les acheteurs Levi's peuvent essayer du denim et des vêtements via le try-on AI de Google Shopping, un avatar 3D sur Zalando, et un filtre AR Snapchat. Voici comment fonctionne chaque canal, et comment votre boutique peut proposer un aperçu porté sur vos propres pages produit.

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Levi's

En bref

  • Le virtual try-on de Levi's passe par trois canaux : le try-on AI de Google Shopping (US), l'avatar 3D de Zalando (14 marchés UE), et un filtre AR Snapchat lié à une campagne Kohl's.
  • Les trois sont des plateformes partenaires, ce qui signifie que les acheteurs restent dans Google, Zalando ou Snapchat plutôt que sur le site de Levi's.
  • Un widget hébergé permet à votre boutique de garder l'acheteur sur votre propre page produit, avec une expérience AI photo-entrée, résultat-porté installée avec une seule balise script.

Pourquoi le porté surpasse la photo plate

2.3x
taux de conversion plus élevé pour les utilisateurs du try-on(eMarketer, 2024)
-35% to -45%
moins de retours dans le try-on mode(Focal research summary)
29
langues supportées sans configuration supplémentaire(Photta)

Comment fonctionne le virtual try-on de Levi's

Le virtual try-on de Levi's est distribué sur plusieurs plateformes partenaires plutôt que d'être hébergé sur levis.com. Aux États-Unis, les vêtements Levi's apparaissent dans le virtual try-on AI de Google Shopping, qui permet aux internautes de prévisualiser des articles sur une gamme de mannequins générés par AI directement dans les résultats Google Search avant de cliquer pour acheter. En Europe, Zalando propose un try-on avec avatar 3D dans 14 marchés, où les acheteurs saisissent leurs mensurations pour créer un avatar aux proportions de leur corps et voir les vêtements ajustés. Un filtre AR Snapchat a également été lancé dans une campagne avec Kohl's, permettant aux utilisateurs d'essayer des styles spécifiques via la caméra Snapchat.

Chaque canal utilise une famille de try-on différente : Google Shopping utilise le rendu AI d'images, Zalando utilise un avatar 3D basé sur les mesures, et Snapchat utilise l'AR en direct. Aucune de ces expériences n'est hébergée directement sur la boutique Levi's.

Un résultat Google Shopping montrant un article en denim Levi's prévisualisé sur un mannequin AI
Le try-on Levi's apparaît dans Google Shopping et sur les plateformes partenaires

Le problème : l'acheteur reste sur la plateforme, pas sur votre site

Le try-on via des partenaires comme Google Shopping ou Zalando est efficace pour la découverte, mais l'expérience se déroule à l'intérieur de ces plateformes. Quand un acheteur essaie un article Levi's dans Google, il est un utilisateur Google à cet instant, pas un client Levi's sur le site Levi's.

Pour une marque ou un détaillant disposant de sa propre boutique, l'objectif est différent : vous voulez que l'acheteur voie l'article sur lui-même sur votre page produit, l'ajoute au panier là, et finalise son achat chez vous. Cela nécessite un widget try-on que vous hébergez et possédez.

Comment ajouter le même try-on à votre boutique

Un widget try-on hébergé apporte le try-on AI de vêtements à vos propres pages produit sur le web, sans application, sans dépendance à une plateforme, et sans code personnalisé. Photta s'installe avec une seule balise script.

L'acheteur appuie sur Essayer, télécharge une photo, et voit le jean, la veste ou la chemise sur lui-même directement dans le navigateur. Il couvre les vêtements et les bijoux, fonctionne en 29 langues, supprime la photo de l'acheteur après traitement, et vous le gérez et le personnalisez depuis un tableau de bord.

Une page produit d'une boutique de denim montrant un résultat AI try-on avec un jean sur la photo d'un acheteur
Votre boutique, votre propre try-on de vêtements personnalisé

Pourquoi c'est rentable pour une boutique de vêtements

Les acheteurs de denim et de vêtements abandonnent leur panier quand ils ne peuvent pas juger la coupe à partir d'une photo produit plate. Les acheteurs qui voient un vêtement sur leur propre corps convertissent à des taux sensiblement plus élevés et retournent beaucoup moins les articles, parce qu'ils achètent avec un aperçu réaliste plutôt qu'en devinant.

Réduire les retours sur les vêtements, où les taux de retour peuvent atteindre 20 à 40 % pour les commandes en ligne, a un impact direct sur la marge. Un widget try-on qui réduit les retours, même légèrement, s'amortit rapidement.

Un graphique montrant la conversion des vêtements augmenter et les taux de retour baisser après l'ajout du try-on
Les aperçus portés stimulent les conversions et réduisent les retours

Configurez-le en quelques minutes

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Collez le script en une ligne dans votre thème Shopify, WooCommerce, Wix, Squarespace, ou HTML personnalisé, choisissez votre image produit et la couleur de votre marque, et vos acheteurs peuvent prévisualiser les vêtements sur eux-mêmes directement sur votre site. Les plans payants commencent à $49 par mois pour 500 try-ons après l'essai.

Ce que vous obtenez avec Photta

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AI optimisée pour les vêtements

Hauts, jeans, vestes et robes rendus sur la photo téléchargée de l'acheteur avec une coupe précise et le détail du tissu.

Installation en 30 secondes

Une balise script sur Shopify, WooCommerce, Wix, Squarespace, ou HTML personnalisé. Aucun développeur requis.

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Confidentialité prioritaire

Les photos des acheteurs sont supprimées après traitement. Les résultats expirent automatiquement. Compatible GDPR et CCPA.

📊

Tableau de bord ROI

Consultez le nombre de try-ons par produit, les variations de conversion et les économies estimées sur les retours en temps réel.

FAQ

Le virtual try-on de Levi's est disponible via des plateformes partenaires : le try-on AI de Google Shopping permet aux acheteurs américains de prévisualiser les articles Levi's sur des mannequins AI dans les résultats de recherche ; Zalando propose un try-on avec avatar 3D dans 14 marchés UE en utilisant les mensurations ; et un filtre AR Snapchat a été utilisé dans une campagne Kohl's. Aucune de ces expériences n'est hébergée directement sur le site Levi's.

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