"Virtual try-on" för glasögon avser två olika typer av produkter. Den ena är ett AI-verktyg som skapar färdiga katalogbilder av dina bågar på en modell eller i en stylad miljö. Den andra är en widget för live try-on som placerar en 3D-modell av bågen på kundens eget ansikte via kameran. Den här sidan jämför sju verktyg inom båda kategorierna, uteslutande baserat på vad respektive leverantör uppger på sin webbplats, i sin dokumentation eller på sin sida i Shopify App Store, per den 24 september 2026.
Det här är inte en praktisk rangordning. Vi har inte testat samma bågar i samtliga verktyg, så här finns varken betyg för realism eller påståenden om att något verktyg återger acetat eller metall bättre än ett annat. Alla priser och gränser nedan länkar till källsidan, så att du kan dubbelkolla uppgifterna innan du köper.
Snabbt svar: vilket verktyg passar för vad
| Om detta är din situation | Börja med | Varför (dokumenterat) |
|---|---|---|
| Du behöver katalogbilder av bågar på ett ansikte eller i en stylad miljö, utan fotografering | Photta | Genererar nedladdningsbara bilder i ett rent produktläge eller på en AI-modells ansikte (API docs) |
| Du vill ha en widget för live try-on på Shopify och många av dina bågar kommer från kända varumärken | Fittingbox | Har en databas med nästan 200 000 bågreferenser från fler än 1 200 varumärken (Fittingbox FAQ) |
| Du bygger en egen app och vill ha ett SDK snarare än ett plugin | Banuba | Erbjuder ett Face AR SDK för iOS och Android samt ett Web AR SDK, plus no-code-plattformen TINT (Banuba) |
| Du vill att pupillavstånd mäts automatiskt och att 3D-bågar skapas från foton | Perfect Corp. | Bygger try-on-vyn utifrån 3 statiska bilder per båge och mäter PD med detektering av ansiktspunkter (Perfect Corp.) |
| Du vill ha ett Shopify-plugin med automatisk PD vid ett lägre antal produkter | Auglio | Automatisk PD utan referenskort från Basic-planen, enkel 3D-digitalisering ingår (Shopify App Store) |
| Du säljer även glas och vill att kunderna ska kunna jämföra färgtoner | GlassOn | Låter kunder prova toning på glasögonen de redan bär (GlassOn) |
| Du vill börja gratis, med ansiktsspårning som stannar på kundens enhet | Makemetryon | Free-plan för upp till 5 modeller och 1 000 try-on-sessioner; ansiktsspårningen körs direkt på enheten (Makemetryon) |
AI-glasögonbilder eller live try-on?
Avgör detta först, eftersom de två typerna av verktyg inte ersätter varandra.
AI-glasögonbilder är bilder du publicerar precis som vilken annan produktbild som helst: i produktgalleriet, på marknadsplatser, i annonser och i e-postutskick. Du laddar upp ett produktfoto av bågen och får tillbaka en studiobild, en flat lay, en miljöbild eller bågen buren av en modell. Ingenting körs på kundens enhet, så de fungerar överallt där en bild fungerar, inklusive på marknadsplatser som inte tillåter widgetar. De visar bågen på en modell, inte på kunden.
Live try-on är en interaktiv widget på din egen produktsida. Kunden ger åtkomst till kameran, och en 3D-modell av bågen följer huvudets rörelser. Den besvarar frågan ”hur ser det här ut på mig?”, vilket en vanlig bild inte kan göra. Den kräver en 3D-version av varje båge, fungerar bara där du kan installera widgeten och prissätts vanligtvis efter antal produkter och månatliga användare.
Många glasögonbutiker väljer i slutändan båda: AI-bilder för galleriet och för kanaler de inte själva kontrollerar, samt live try-on på produktsidan för kunder som vill se bågen på sitt eget ansikte.
Jämförelsetabell
Varje cell nedan lästes av från leverantörens egna webbsidor den 24 september 2026. Om en leverantör inte anger en viss uppgift specificeras detta i cellen i stället för att vi gissar.
| Typ | Hur bågar läggs till | Ansiktsmätning | Var det körs | Publicerat startpris | |
|---|---|---|---|---|---|
| Photta | AI-katalogbilder | Ladda upp ett produktfoto per bild (dokumentation) | Ej tillämpligt, ingen livekamera | Webbapp och REST API | Prova gratis med ett foto av din egen produkt; planer på prissidan |
| Fittingbox | Live try-on | Bågdatabas eller 3D-digitalisering i egna studios (FAQ) | Kontroll av bågstorlek | Shopify-app, webbplatser | $59 i månaden för upp till 10 aktiva produkter på Shopify (Shopify App Store) |
| Banuba | Live try-on | ”Alla planer inkluderar kostnadsfri AI-produktdigitalisering” (Banuba) | Anges inte på officiella sidor | TINT-plattformen, Shopify-tillägg, iOS/Android/Web SDKs | $49 i månaden för 1 000 try-ons (Banuba) |
| Perfect Corp. | Live try-on | 3 statiska bilder per båge (Perfect Corp.) | Automatisk PD | Shopify-plugin; guider för Wix och Squarespace | Publiceras inte; kostnadsfri provperiod i 30 dagar (Perfect Corp.) |
| Auglio | Live try-on | Enkel 3D från 2 bilder; fullständiga 3D-modeller säljs per SKU (Shopify App Store) | Automatisk kortlös PD på Basic och uppåt | Shopify-app | $49 i månaden för upp till 15 produkter (Shopify App Store) |
| GlassOn | Live try-on och glastoningar | 3D skapas från 1–2 produktfoton (GlassOn) | Passform kalibrerad mot fysiska glasögon | Shopify, PrestaShop, WordPress, anpassade webbplatser | Publiceras inte på webbplatsen |
| Makemetryon | Live try-on | Anges inte på sidan för glasögon | Identifiering av IPD och ansiktsform | En iframe på de flesta plattformar | Free för upp till 5 modeller; betalabonnemang från €49 till €299 i månaden (Makemetryon) |
De sju verktygen
Photta: AI-foton av dina bågar
Phottas Eyewear Studio förvandlar ett produktfoto av glasögon eller solglasögon till en färdig bild. Verktyget har två lägen (API docs, kontrollerat 24 september 2026):
- Product only: enbart bågen, stylad som en studiobild, en flatlay, en livsstilsmiljö eller svävande bågar, var och en med egna inställningar (bakgrund och ljussättning, yta och rekvisita, miljö och stämning, vinkel och skugga).
- On model: bågen buren av en AI-modell, där ansiktsvinkel, uttryck, ljussättning och hur bågarna sitter väljs för varje bild. Samma modell kan återanvändas genom en hel kollektion.
Produktfoton kan vara i JPEG, PNG eller WebP på upp till 10 MB, och dokumentationen anger en typisk handläggningstid på 20–60 sekunder per bild (Photta API docs, kontrollerat 24 september 2026). Du kan prova gratis med ett foto av din egen produkt; planerna finns på prissidan. Samma Studio finns tillgänglig i webbappen och via REST API, så den kan integreras direkt i ett katalogflöde.
Vad verktyget inte gör: det är inte en live try-on. Kunderna ser bågen på en modell, inte på sitt eget ansikte.
Fittingbox: live try-on med en bågdatabas
Fittingbox erbjuder en kamerabaserad try-on som fungerar ”som om kunden stod framför en riktig spegel” på mobiler, surfplattor och datorer. Enligt företagets FAQ omfattar databasen nästan 200 000 bågreferenser från fler än 1 200 varumärken. Bågar som inte redan finns där digitaliseras i 3D i företagets egna fotostudior i Frankrike eller USA (Fittingbox FAQ, kontrollerat 24 september 2026). Samma FAQ anger att kundens foto endast sparas i webbläsarens cacheminne under själva try-on-sessionen.
På Shopify prissätts abonnemangen efter aktiva produkter och unika månatliga användare: $59 i månaden för upp till 10 produkter och 500 användare, $99 för 50 produkter och 1 500 användare, samt $199 för 200 produkter och 3 500 användare, samtliga med en gratis provperiod på 14 dagar (Shopify App Store, kontrollerat 24 september 2026). För större kataloger gäller offert.
Banuba: SDK:er och en no-code-plattform
Banuba täcker flera kategorier, däribland glasögon, och erbjuder tre vägar in: no-code-plattformen TINT, ett Shopify-tillägg samt SDK:er för iOS, Android och webben för team som bygger sin egen app (Banuba, kontrollerat 24 september 2026). De officiella abonnemangen prissätts efter antal try-ons per månad: $49 för 1 000, $99 för 3 500 och $349 för 15 000, med anpassade priser för Enterprise och en gratis provperiod på 14 dagar. Banuba anger att alla abonnemang inkluderar kostnadsfri AI-produktdigitalisering.
Perfect Corp.: 3D-bågar från tre foton, automatisk PD
Perfect Corp. bygger en virtuell try-on utifrån tre stillbilder av varje båge och mäter pupillavstånd automatiskt med hjälp av identifiering av ansiktspunkter (Perfect Corp., kontrollerat 24 september 2026). De erbjuder ett färdigt Shopify-plugin och installationsguider för Wix och Squarespace, samt en gratis provperiod på 30 dagar. Priser anges inte på glasögonsidan.
Auglio: en Shopify-try-on med automatisk PD
Auglios Shopify-app har tre abonnemang: Starter för $49 i månaden för upp till 15 produkter och 200 användare per månad, Basic för $119 för 100 produkter och 1 500 användare, samt Professional för $369 för 400 produkter och 5 000 användare (Shopify App Store, kontrollerat 24 september 2026). Automatisk PD-mätning utan referenskort ingår i Basic och Professional. Grundläggande 3D-digitalisering från 2 bilder ingår, och kompletta 3D-modeller börjar på $35 per SKU med Professional-abonnemanget. Provperioden är 14 dagar.
GlassOn: try-on plus tonade glas
GlassOn kombinerar try-on av bågar med visualisering av glas. På webbplatsen nämns passform kalibrerad mot fysiska glasögon, 360-gradersvisning, 3D-modeller skapade från ett eller två produktfoton samt ett läge där kunden kan prova färgtoner på de glasögon de redan bär, eller ta bort sina egna glasögon ur kameravyn för att prova nya bågar (GlassOn, kontrollerat 24 september 2026). Tjänsten integreras med Shopify, PrestaShop och WordPress samt med anpassade webbplatser via Web Components. Priser publiceras inte på webbplatsen.
Makemetryon: spårning på enheten och ett gratisabonnemang
Makemetryons glasögon-try-on använder ett ansiktsnät med 468 punkter, mäter pupillavstånd utan referenskort och klassificerar ansiktsformen som oval, rund, fyrkantig eller hjärtformad (Makemetryon, kontrollerat 24 september 2026). Lösningen installeras som en enda iframe på bland annat Shopify, WooCommerce, Magento, BigCommerce, PrestaShop, Wix, WordPress, Squarespace och Webflow. Leverantören uppger att ansiktsspårningen sker lokalt på enheten och att inga bilder laddas upp eller lagras. Ett gratisabonnemang täcker upp till 5 modeller och 1 000 try-on-sessioner utan krav på betalkort; betalabonnemangen kostar från €49 till €299 i månaden.
Så väljer du
- Definiera behovet. Om du behöver bilder till galleriet, marknadsplatser och annonser behöver du en bildgenerator. Om du vill att kunderna ska se bågar på sitt eget ansikte behöver du live try-on. Om du vill ha båda delarna, budgetera för båda.
- Räkna dina bågar. Abonnemang för live try-on prissätts efter antal produkter och månatliga användare. En katalog med 300 bågar utesluter alla abonnemang med ett tak på 200.
- Kontrollera hur bågarna blir 3D. En databassökning är snabbast för märkesbågar. Egna designer kräver digitalisering: från foton (Perfect Corp., Auglio, GlassOn) eller i en studio (Fittingbox).
- Kontrollera var den körs. Ett plugin till din plattform går snabbare än ett SDK. Marknadsplatser visar alltid bara bilder.
- Läs datavillkoren. Try-on behandlar ansikten. Välj verktyg som tydligt anger vad som händer med kamerabilden, och länka till den informationen från din egen integritetspolicy.
Vad du ska kontrollera i en pilot
Genomför en liten pilot med dina egna bågar innan du bestämmer dig:
- För AI-bilder: jämför varje resultat med den fysiska bågen. Kontrollera bryggan, gångjärnen, skalmarnas form, glasens färg och logotypen. Underkänn alla bilder där bågen har förändrats.
- För live try-on: testa på flera mobiler, i dåligt ljus, med och utan användarens egna glasögon och med långt hår över skalmarna. Kontrollera att bågens skala ser rätt ut och att sidan fortfarande fungerar om kunden nekar kameraåtkomst.
- För båda: notera kostnaden och tidsåtgången per godkänd bild eller per live-båge, inklusive nya försök och granskning, inte bara listpriset.
En visuell PD-uppskattning hjälper vid valet av båge. Det är inte ett receptmått, och en butik som säljer slipade glas bör ange det intill funktionen.
Så gjordes jämförelsen
Varje uppgift om en leverantör kommer från leverantörens egen webbplats, dokumentation eller listning i Shopify App Store, läst den 24 september 2026 och länkad där den används. Priserna har återgetts så som de publicerats, i den valuta respektive leverantör anger. Vi har inte testat kvaliteten på resultaten, inte tagit emot något från leverantörerna och rankar dem inte. Photta är vår egen produkt, och dess avsnitt hålls till samma regel: endast vad den offentliga dokumentationen anger.
Vanliga frågor
Vad är skillnaden mellan AI-glasögonbilder och virtuell try-on?
AI-glasögonbilder är färdiga bilder av dina bågar, på en modell eller i en miljö, som du publicerar precis som vilken produktbild som helst. Virtuell try-on är en live-widget som placerar en 3D-båge på kundens eget ansikte via kameran. Bilder fungerar överallt, inklusive på marknadsplatser; try-on fungerar bara på din egen webbplats, men visar bågen på kunden.
Hur omvandlas bågar till 3D-modeller för try-on?
Det beror på leverantören. Fittingbox matchar bågar mot sin databas eller digitaliserar dem i sina egna studior. Perfect Corp. bygger modellen från 3 statiska bilder, Auglio från 2 bilder för sin basmodell och GlassOn från 1 eller 2 produktbilder.
Kan virtuell try-on mäta pupillavstånd?
Vissa verktyg uppskattar det via kameran. Perfect Corp. mäter PD automatiskt, Auglio inkluderar automatisk kortlös PD i sitt Basic-abonnemang och Makemetryon mäter IPD utan referenskort. Se resultatet som en vägledning vid val av bågar, inte som ett mått för synrecept.
Sparas kundernas ansiktsbilder?
Kontrollera varje leverantörs villkor. Fittingbox FAQ anger att fotot endast sparas i webbläsarens cache under själva try-on-upplevelsen, och Makemetryon uppger att ansiktsspårningen körs direkt på enheten och att inga bilder laddas upp eller sparas. För övriga bör du läsa datavillkoren innan du installerar.
Vad kostar virtuell try-on för glasögon?
Live-try-on är vanligtvis ett månadsabonnemang som prissätts efter produkter och användare: publicerade instegsabonnemang startar på 49 $ i månaden för Banuba och Auglio och på 59 $ i månaden för Fittingbox på Shopify, och Makemetryon har en Free-plan för upp till 5 modeller. AI-glasögonbilder prissätts istället per bild. Du kan prova Photta gratis med ett foto av din egen produkt; planerna finns på prissidan.