AI eller AR för virtuell provning: vilket passar din butik?

Virtuell provning är inte en teknik, det är två, och det vanligaste misstaget jag ser är att en butik köper fel variant för det den säljer. Sätt ett livekameraverktyg som är gjort för glasögon på en klänning, så ser det trasigt ut. Använd en platt bild där kunderna förväntade sig levande glittrande, och det blir en besvikelse. Får du till matchningen lyfter provningen konverteringen i tysthet och minskar returerna. Så här väljer du, helt enkelt uttryckt.

Kortversionen: AI-bildprovning passar kläder och fungerar bra för smycken. Live-AR passar saker som sitter på en fast plats, glasögon, klockor och smycken där rörelse spelar roll. Matcha metoden mot produkten, så är du nästan i mål.

De två sorternas provning

• AI-bildprovning: kunden laddar upp en bild, och AI:n skapar en bild av personen iklädd plagget. Det är detta Google Shopping, Zara, ASOS och SHEIN använder för kläder. Den klarar hela plagg och valfri pose, och fungerar utifrån en enda bild utan särskild hårdvara.
• Live-AR-provning: telefonkameran lägger produkten över bilden i realtid, som en spegel. Det är detta Pandora och Swarovski använder för smycken, och som glasögonmärken använder för glasögon. Den uppdateras när du rör dig, vilket är utmärkt för att visa passform och glitter i rörelse.

Så väljer du utifrån vad du säljer

Matcha metoden mot kategorin:

• Kläder och mode: använd AI-bild. Plagg faller, viker sig och förändras med posen på sätt som ett livelager inte kan fejka, vilket är precis därför alla stora modemärken använder den genererade bildmetoden.
• Smycken: båda fungerar, men AI-bild är oftast det praktiska valet. Den täcker halsband, örhängen och ringar utifrån en enda uppladdad bild och installeras utan att bygga AR. Välj live-AR bara om din prioritet är att visa glitter i rörelse på en fast plats.
• Glasögon och klockor: live-AR leder här, eftersom glasögon och klockor sitter på en fast, förutsägbar plats som en kamera kan följa i realtid.

Avvägningarna som faktiskt spelar roll

Utöver produktpassformen avgörs det av tre praktiska skillnader:

• Insats för att lägga till: AI-bildprovning kan installeras som en hostad widget med en enda rad kod. Live-AR är i regel tyngre och kräver ofta mer uppsättning och kalibrering per produkttyp.
• Räckvidd: AI-bild fungerar utifrån vilken uppladdad bild som helst på vilken enhet som helst. Live-AR beror på att kunden ger kameraåtkomst och håller stilla, vilket en del inte gör.
• Vad den visar: live-AR vinner på rörelse och glitter. AI-bild vinner på helkroppsplagg och för kunder som hellre laddar upp en bild än riktar en kamera mot sig själva.

För kläder och smycken är AI-bild det praktiska valet

Om du säljer kläder eller smycken ger AI-bildprovning dig storvarumärkesupplevelsen med minst friktion. En hanterad widget som Photta installeras som en tagg och täcker båda kategorierna:

<script src="https://widget.photta.app/v1.js" data-key="pk_live_..."></script>

Kunden laddar upp en bild och ser sig själv i dina kläder eller smycken, på din webbplats, på 29 språk, med bilder som raderas efter behandlingen. Om din katalog i stället är glasögon eller klockor är en live-AR-specialist det bättre verktyget, och det ärliga svaret är att matcha metoden mot produkten i stället för att tvinga ett enda verktyg på allt.

Varför det lönar sig att få till matchningen

Vilken metod som än passar är vinsten verklig: provningsanvändare konverterar i ungefär 2,3 gånger så hög grad som de som inte gör det, och provning minskar returerna med 35 till 45 procent i passformsdrivna kategorier. Lyftet kommer av att låta kunden se produkten på sig själv, så målet är helt enkelt att göra det så övertygande och så enkelt som dina produkter tillåter.

Så kommer du igång

För kläder eller smycken är den snabbaste vägen en AI-bildwidget: registrera dig på business.photta.app, starta gratisperioden (14 dagar, 30 provningar), skapa en nyckel och klistra in den enda raden i ditt tema. Inom en testperiod vet du om det rör på dina siffror.

Vanliga frågor

Källor

• eMarketer, virtuell provning bromsar returer och ökar konverteringar: emarketer.com
• Focal, forskningssammanfattning om virtuell provning inom e-handel: getfocal.co
• Baymard Institute, UX-forskning om produktsidor: baymard.com