Fotografia produktowa AI przestała być eksperymentem gdzieś w ciągu ostatniego roku. Dziś jest to zaplanowana pozycja w budżecie sporej części sprzedawców internetowych, a liczby stojące za tą zmianą warto przedstawić wprost. Zebrałem publiczne dane rynkowe i połączyłem je z liczbami z pierwszej ręki od Photta, gdzie mam wgląd w rzeczywistą adopcję i wolumen generacji, aby dać uczciwy obraz tego, gdzie ta technologia faktycznie znajduje się w 2026 roku.
Oto wersja w skrócie, zanim przejdziemy do szczegółów.
Najważniejsze wnioski
- Szacuje się, że wartość rynku produktowej fotografii AI wzrośnie z około 450 mln $ w 2024 roku do mniej więcej 5 mld $ do 2035 roku, co oznacza złożoną roczną stopę wzrostu (CAGR) na poziomie blisko 24,5%.
- Około 67% czołowych podmiotów e-commerce zabezpiecza obecnie odrębny budżet na narzędzia graficzne AI, a 87% sprzedawców wdrażających AI notuje roczne wzrosty przychodów.
- Między 15 listopada 2025 r. a 18 października 2026 r. 41 558 użytkowników stworzyło na platformie Photta 243 509 obrazów i materiałów wideo AI, a w serwisie zarejestrowano 82 593 konta.
- Odzież stanowiła połowę zdjęć produktowych (50,3%), a biżuteria ponad jedną trzecią (37,3%). W studiu biżuterii prym wiodły naszyjniki, wyprzedzając kolczyki, pierścionki i bransoletki.
- Ponad połowa zdjęć produktowych (51,6%) przedstawiała produkt na modelce lub modelu, a jedno na pięć (20,7%) stanowiło ujęcie typu ghost mannequin. Dziewięć na dziesięć zdjęć typu ghost mannequin wykonano w 3D, a nie w wersji flat lay.
- Z własnych porównań Photta wynika, że AI obniża koszt zdjęcia katalogowego o około 92% w stosunku do wynajęcia fotografa i studia.
Jak powstało to zestawienie
Za każdą podaną tu liczbą stoją dwa źródła. Dane dotyczące rynku i skali wdrożeń pochodzą z opublikowanych w 2026 roku raportów branżowych, do których pełną listę linków zamieszczam na końcu. Dane z platformy bazują na własnych danych produkcyjnych Photta za okres od 15 listopada 2025 do 18 października 2026 r.: obejmują każde przetworzone do końca zdjęcie i wideo ze wszystkich kont, z wyłączeniem kont testowych i pracowniczych, zestawione zbiorczo, tak aby nie dało się zidentyfikować żadnego sprzedawcy ani sklepu. Porównanie kosztów stanowi własne szacunki Photta. Tam, gdzie dana liczba jest szacunkiem, a nie faktycznym pomiarem, piszę o tym wprost – bo szacunek i fakt to nie to samo.
Rynek rośnie szybko, a pieniądze podążają za nim
Główny wniosek jest prosty: to jedna z najszybciej rosnących kategorii oprogramowania w handlu. Prognozuje się, że rynek fotografii produktowej AI wzrośnie z około 450 milionów dolarów w 2024 roku do mniej więcej 5 miliardów dolarów do 2035 roku, przy złożonej rocznej stopie wzrostu sięgającej 24,5 procent, zgodnie ze statystykami branżowymi z 2026 roku. Edycja obrazów AI była najszybciej rosnącą kategorią oprogramowania w 2024 roku, z 441 procentowym wzrostem rok do roku w liczbie ofert i ruchu.
Adopcja podążyła za tą krzywą. Około 67 procent czołowych operatorów e-commerce przeznacza obecnie budżet na narzędzia do obrazowania AI, a 87 procent detalistów korzystających z AI zgłasza roczny wzrost przychodów. To już nie jest zachowanie wczesnych entuzjastów. Staje się to domyślnym sposobem tworzenia zdjęć katalogowych przez sprzedawców z segmentu średniego i korporacyjnego.
Co widać wewnątrz jednej platformy
Ogólnodostępne dane rynkowe pokazują ogólny kierunek zmian. Dane własne zdradzają z kolei, co sprzedawcy rzeczywiście robią z tymi narzędziami. Między 15 listopada 2025 r. a 18 października 2026 r. na platformie Photta zarejestrowano 82 593 konta, a 41 558 użytkowników ukończyło co najmniej jedno zdjęcie lub wideo: łącznie 243 509 materiałów, w tym 1 886 materiałów wideo.
Nie wszystko mieści się w ścisłej definicji fotografii produktowej. 24 758 obrazów to swobodne kreacje stworzone w obszarze roboczym (canvas), a 12 302 to powiększenia rozdzielczości lub usunięcia tła. Pozostałe 201 840 to zdjęcia produktowe: rzeczywisty produkt sfotografowany przez sprzedawcę i przekształcony w ujęcie katalogowe, kadr z modelem bądź scenę aranżowaną. Dwie kolejne części szczegółowo rozbijają te liczby na czynniki pierwsze.
Co fotografują sprzedawcy
| Produkt | Udział w zdjęciach produktów |
|---|---|
| Odzież | 50,3% |
| Biżuteria | 37,3% |
| Pozostałe produkty (kosmetyki, żywność, napoje i artykuły ogólne) | 5,5% |
| Obuwie | 2,6% |
| Torby | 1,8% |
| Okulary | 1,4% |
| Zegarki | 1,1% |
Sprzedawcy odzieży dzielą się niemal po równo między dwa rodzaje zdjęć: 41,2% fotografii odzieży stanowiły zdjęcia typu ghost mannequin, a 41,4% pokazywało ubranie na modelu, przy czym zmiany pozy na istniejących zdjęciach z modelami odpowiadały za kolejne 14,6%. Wśród ubrań prezentowanych na modelu na pierwszym miejscu znalazły się sukienki i inne stroje jednoczęściowe (36,3%), następnie góry (32,8%), komplety złożone z góry i dołu (24,0%) oraz doły (6,9%).
W studiu biżuterii, gdzie produkt prezentowany jest na ciele, naszyjniki stanowiły 34,9% zdjęć, kolczyki 28,6%, pierścionki 21,0%, a bransoletki 15,5%. Sprzedawcy biżuterii fotografowali też wyroby solo: sam gotowy szablon ujęcia w studiu biżuterii wygenerował 15 534 zdjęcia.
Po jakie ujęcia sięgają sprzedawcy
| Rodzaj ujęcia | Udział w zdjęciach produktów |
|---|---|
| Na modelce lub modelu | 51,6% |
| Ghost mannequin | 20,7% |
| Zdjęcie studyjne samego produktu | 13,6% |
| Scena lifestyle lub produkt w kontekście | 4,0% |
| Inne ujęcia stylizowane (odbicia, lewitujące produkty, aranżacje planu) | 2,8% |
| Zbliżenie lub detal | 2,6% |
| Flat lay | 2,2% |
| Editorial | 1,7% |
| Zestaw prezentowy | 0,9% |
Udziały zostały zaokrąglone, dlatego sumują się do 100,1%.
Zdjęcie typu ghost mannequin można wykonać w 3D — tak, jakby ubranie leżało na niewidocznej sylwetce — albo w układzie flat lay. Spośród 37 178 zdjęć typu ghost mannequin z odnotowanym stylem, 33 465 powstało w 3D, a 3 713 w wersji flat lay: dziewięć na dziesięć zachowało kształt ciała.
Różnica w kosztach jest silnikiem napędowym
Żaden z tych wzrostów nie dzieje się bez twardego powodu ekonomicznego u podstaw, a tym powodem jest koszt. Tradycyjna fotografia produktowa kosztuje średnio mniej więcej 85 do 250 dolarów za SKU, gdy uwzględni się honoraria modeli, wynajem studia i retusz. Narzędzia AI dostarczają porównywalne zdjęcia katalogowe za około 3 do 12 dolarów za sztukę, a marki zgłaszają obniżenie kosztów fotografii o 60 do 70 procent, według danych branżowych z 2026 roku.
Własne porównanie Photta wypada wyżej. Mierzona względem pełnego procesu z prawdziwym fotografem i studiem, platforma szacuje obniżenie kosztów na poziomie sięgającym 92 procent dla zdjęcia w jakości katalogowej. Różnica między publiczną liczbą 60 do 70 procent a naszymi 92 procent wynika głównie z tego, co się liczy: gdy uwzględnisz dzień w studiu, modela, stylistę i postprodukcję, których naprawdę wymaga wystylizowana sesja, oszczędność rośnie. Poniższy obraz pokazuje rodzaj rezultatu, na którym opiera się to porównanie: jedno zwykłe zdjęcie klienta zamienione w czyste zdjęcie studyjne.
To cała propozycja w jednym kadrze. Sprzedawca fotografuje produkt telefonem, a kilka sekund później ma obraz, którego stworzenie kosztowałoby rezerwację studia. Pomnóż to przez cały katalog, a kalkulacja budżetu zmienia się całkowicie, co dokładnie wyjaśnia, dlaczego wolumen generacji rośnie tak, jak rośnie.
Co to oznacza dla sprzedawców
Jeśli sprzedajesz online i nadal budżetujesz fotografię produktową po staremu, te dane to wskazówka, którą warto potraktować poważnie. Narzędzia są dojrzałe, różnica w kosztach jest duża i wciąż rośnie, a spora część twoich konkurentów już przeniosła pracę katalogową do AI, zachowując fotografa jedynie do flagowych ujęć. Rozsądna postawa w 2026 roku to nie wyłącznie AI ani wyłącznie fotograf. To używanie AI do większości katalogu i rezerwowanie prawdziwych sesji dla garstki kluczowych zdjęć, które definiują markę. Kupujący sięgają po obrazy przed jakimkolwiek tekstem, 56 procent z nich najpierw, więc tworzenie większej liczby mocnych zdjęć za mniej to bezpośrednia dźwignia sprzedaży.
FAQ
Ile zdjęć powstało w Photta między listopadem 2025 a październikiem 2026 roku?
Między 15 listopada 2025 a 18 października 2026 roku 41 558 osób stworzyło w Photta 243 509 zdjęć i materiałów wideo AI (w tym 1 886 filmów), a także założono 82 593 konta.
Co sprzedawcy internetowi najczęściej fotografują przy użyciu AI?
W Photta najpopularniejsza jest odzież: stanowiła 50,3% zdjęć produktów wykonanych między listopadem 2025 a październikiem 2026 roku. Na kolejnym miejscu znalazła się biżuteria z wynikiem 37,3%, a za nią inne produkty, buty, torby, okulary oraz zegarki.
Jaką biżuterię sprzedawcy fotografują najczęściej?
W studiu biżuterii Photta najwięcej powstało naszyjników (34,9% zdjęć), a w dalszej kolejności kolczyków (28,6%), pierścionków (21,0%) i bransoletek (15,5%).
Czy sprzedawcy wybierają zdjęcia ghost mannequin w 3D, czy flat lay?
Zdecydowanie 3D: 33 465 z 37 178 zdjęć ghost mannequin ze zarejestrowanym stylem powstało w 3D, a 3 713 jako flat lay.
Źródła
- Photoroom, statystyki fotografii produktowej opartej na AI w 2026 r. (wielkość rynku, wdrożenie, koszty): photoroom.com
- Autophoto, statystyki fotografii produktowej i edycji zdjęć opartej na AI w 2026 r.: autophoto.ai
- Baymard Institute, badania UX stron produktowych: baymard.com
- Dane własne platformy Photta od 15 listopada 2025 r. do 18 października 2026 r.: ukończone zdjęcia i materiały wideo ze wszystkich kont z wyjątkiem kont testowych i pracowniczych (dane zbiorcze, zanonimizowane).