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Eコマースのヒント

2026年のAI商品撮影の現在地:データレポート

公開市場データと、2025年11月から2026年10月にかけて出品者41,558人がPhottaで生成した利用実績をもとに、2026年におけるAI商品写真の現状と導入実態をデータで読み解きます。

Photta Team編集チーム

8 分で読める

AI商品撮影は、この1年ほどのどこかの時点で「実験」であることをやめました。今やオンライン販売者の大きな割合にとって、予算に組み込まれた一項目になっています。そして、この変化の背後にある数字は、きちんと並べて示す価値があります。私は公開されている市場データを集め、それに加えて、実際の導入状況や生成ボリュームを把握できるPhottaの自社データを組み合わせました。2026年にこの技術が実際にどのあたりに位置しているのかを、誠実に描き出すためです。

詳細に入る前に、まずは要点だけをまとめておきます。

主な調査結果

  • AI商品撮影の市場規模は、2024年の約4.5億ドルから2035年までにおよそ50億ドルへと拡大し、年平均成長率は24.5%近くに達すると予測されています。
  • 大手EC事業者の約67%が現在、AI画像生成ツール向けの専用予算を計上しており、AIを導入済みの小売事業者の87%が年間の売上向上を報告しています。
  • 2025年11月15日から2026年10月18日までの間に、Phottaでは41,558人が243,509件のAI画像・動画を作成し、82,593件のアカウントが開設されました。
  • 商品写真の半分(50.3%)を衣類が占め、ジュエリーも3分の1以上(37.3%)にのぼりました。ジュエリースタジオではネックレスが最も多く、イヤリングやピアス、指輪、ブレスレットがこれに続いています。
  • 商品写真の半数以上(51.6%)がモデル着用画像であり、5点に1点(20.7%)がゴーストマネキン画像でした。ゴーストマネキン画像の10点中9点は、平置きではなく3Dでした。
  • Phottaによる独自の比較では、フォトグラファーやスタジオを手配する場合と比べて、AIはカタログ画像のコストをおよそ92%削減します。

本レポートの集計方法

本レポートに掲載している数値は、すべて2つの情報源に基づいています。市場や導入動向に関する数値は、公開されている2026年の業界調査データによるもので、末尾に全リンクを掲載しています。プラットフォームの数値は、2025年11月15日から2026年10月18日までのPhotta独自の実運用データです。テスト用およびスタッフのアカウントを除く全アカウントを対象に、生成が完了したすべての画像と動画を合算して集計しており、個別の出品者やショップが特定されることはありません。コスト比較はPhotta独自の試算です。また、推計と事実は別物であるため、実測値ではなく推計値である箇所には、その旨をはっきりと明記しています。

市場は急成長しており、お金もそれを追っている

見出しはシンプルです。これはコマースの中でも最も急成長しているソフトウェアカテゴリーの一つです。2026年の業界統計によれば、AI商品撮影市場は2024年の約4億5,000万ドルから2035年までに約50億ドルへと上昇すると予測されており、年平均成長率は約24.5パーセントです。AI画像編集は2024年に最も急成長したソフトウェアカテゴリーであり、掲載数とトラフィックは前年比441パーセント成長しました。

導入もこの曲線をたどってきました。上位のEC事業者の約67パーセントが、すでにAI画像ツールのために予算を確保しており、AIを利用する小売業者の87パーセントが年間売上の増加を報告しています。これはもはやアーリーアダプターだけの動きではありません。中堅・大企業の販売者がカタログ画像を制作する際の、標準的な手段になりつつあります。

プラットフォーム内部から見えてきた実態

公開市場データを見れば大きな潮流はつかめますが、ツールを使って出品者が実際に何をしているのかを教えてくれるのはファーストパーティデータです。2025年11月15日から2026年10月18日までの間に、Phottaでは82,593件のアカウントが開設され、41,558人が少なくとも1枚の画像または1本の動画を完成させました。生成数は全体で243,509件にのぼり、そのうち1,886本が動画でした。

ただし、そのすべてが厳密な意味での商品写真というわけではありません。24,758件はキャンバス上で作成された自由形式の画像であり、12,302件はアップスケールや背景透過処理でした。残る201,840件が実際の商品写真です。これは出品者が実物を撮影し、カタログ向け画像、モデル着用画像、あるいは利用シーン画像へと仕上げたものです。続く2つのセクションで、その内訳を詳しく見ていきます。

出品者が撮影している商品

商品カテゴリ商品写真に占める割合
アパレル50.3%
ジュエリー37.3%
その他の商品(コスメ、食品、飲料、日用品・雑貨)5.5%
シューズ2.6%
バッグ1.8%
アイウェア1.4%
腕時計1.1%

アパレルの出品者が選ぶ画像は、主に2つのタイプにほぼ二分されています。アパレル写真全体の41.2%がゴーストマネキン画像、41.4%がモデル着用画像で、既存のモデル写真のポーズ変更がさらに14.6%を占めました。モデル着用画像の内訳は、ワンピースをはじめとするオールインワン類が最も多く36.3%、次いでトップスが32.8%、上下のセットアップが24.0%、ボトムスが6.9%となっています。

着用イメージを撮影するジュエリースタジオでは、ネックレスが画像全体の34.9%、イヤリング・ピアスが28.6%、リングが21.0%、ブレスレットが15.5%を占めました。また、ジュエリーの出品者は商品単体での撮影も行っており、ジュエリースタジオの撮影レシピだけでも15,534枚の画像が作成されています。

どのカットが選ばれているか

カット商品写真に占める割合
モデル着用51.6%
ゴーストマネキン20.7%
商品単体のスタジオ撮影13.6%
ライフスタイル・使用シーン4.0%
その他スタイリング撮影(反射、浮遊、セット配置)2.8%
クローズアップ・詳細2.6%
平置き2.2%
エディトリアル1.7%
ギフトボックス0.9%

数値は四捨五入しているため、合計は100.1%になります。

ゴーストマネキン画像は、透明な人間が服を着ているような3Dとして作成することも、平置きとして作成することも可能です。スタイルが記録されたゴーストマネキン画像37,178件のうち、33,465件が3D、3,713件が平置きであり、10件中9件が身体の立体感を残していました。

コストの差こそがエンジン

この成長はどれも、その下に厳然たる経済的な理由がなければ起こりません。そしてその理由はコストです。従来の商品撮影は、モデル費用、スタジオレンタル、レタッチを含めると、SKUあたり平均でおよそ85ドルから250ドルかかります。AIツールは同等のカタログ画像を1枚あたり約3ドルから12ドルで提供し、2026年の業界データによれば、ブランドは撮影コストを60から70パーセント削減したと報告しています。

Photta自身の比較では、この数値はさらに高くなります。実際のカメラマンとスタジオを使うフルワークフローと比較した場合、カタログ品質の画像について約92パーセントのコスト削減と推定しています。公開されている60から70パーセントという数字と、当社の92パーセントとの違いは、主に「何を数えるか」によるものです。スタジオの1日、モデル、スタイリスト、そしてスタイリングされた撮影が実際に必要とする後処理まで含めると、削減幅は広がります。下の画像は、その比較の土台となっている類いの結果を示しています。何気ない顧客の写真が1枚、きれいなスタジオ画像へと変わっています。

商品をスマートフォンで撮った素朴な写真と、磨き上げられたAIスタジオ版を並べた比較画像
ビフォーアフター:1枚の顧客写真、1枚のAI結果

これが、一枚のフレームに収まった提案のすべてです。販売者が商品をスマートフォンで撮影すると、数秒後には、スタジオを予約しなければ制作できなかったような画像が手元にあります。これをカタログ全体に掛け合わせれば、予算の計算はまるごと変わります。生成量がこのように伸びているのは、まさにそのためです。

スケール感を伝える、AI生成商品写真の大きなグリッド状の壁
スケールが効くと、1枚あたりのコストはセント単位まで下がる

販売者にとっての意味

もしあなたがオンラインで販売していて、いまだに商品撮影の予算を旧来のやり方で組んでいるなら、このデータは真剣に受け止める価値のある一押しです。ツールは成熟し、コストの差は大きく、しかも広がり続けています。そして、あなたの競合の大きな割合は、すでにカタログ業務をAIへ移し、看板となる撮影のためだけにカメラマンを残しています。2026年における賢明な立ち位置は、すべてAIでもすべてカメラマンでもありません。カタログの大部分にはAIを使い、ブランドを定義づける一握りのヒーロー画像のためにだけ、本物の撮影を確保することです。買い物客はどんなテキストよりも先に画像へ手を伸ばします。そのうち56パーセントは画像が最初です。ですから、より少ないコストでより多くの強い画像を生み出すことは、売上に直接効くレバーなのです。

よくある質問

2025年11月から2026年10月の間に、Phottaで生成された画像は何枚ですか?

2025年11月15日から2026年10月18日までの間に、41,558人がPhotta上で243,509件のAI画像・動画を生成しました(うち動画は1,886件)。また、82,593件のアカウントが開設されました。

オンラインセラーがAIで最も多く撮影している商品は何ですか?

Phottaでは衣料品(アパレル)が最多で、2025年11月から2026年10月の間に生成された商品写真の50.3%を占めました。次いでジュエリーが37.3%となり、その後にその他の商品、シューズ、バッグ、アイウェア、時計が続きました。

セラーが最も多く撮影しているジュエリーの種類は何ですか?

Phottaのジュエリースタジオではネックレスが最多(画像の34.9%)で、次いでイヤリング・ピアス(28.6%)、リング(21.0%)、ブレスレット(15.5%)となりました。

セラーが選ぶゴーストマネキン画像は、3Dと平置きのどちらが多いですか?

大差で3Dです。スタイルが記録された37,178件のゴーストマネキン画像のうち、33,465件が3D、平置きは3,713件でした。

出典

  • Photoroom『AI商品撮影に関する統計データ 2026年版』(市場規模、導入率、コスト): photoroom.com
  • Autophoto『AI商品撮影・写真編集に関する統計データ 2026年版』: autophoto.ai
  • Baymard Institute『商品ページUX調査』: baymard.com
  • Photta独自プラットフォームデータ(2025年11月15日〜2026年10月18日): テスト用およびスタッフ用アカウントを除く全アカウントで作成が完了した画像・動画(集計・匿名化済み)

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