主要アイウェアバーチャル試着ツール（2026年）：AI vs ライブAR

アイウェアの「バーチャルtry-on」には、大きく分けて2種類の実装があります。1つは、モデルがフレームを着用した姿やスタイリングされたシーンのカタログ写真を生成するAIツールです。もう1つは、購入者のカメラを通じて、その人の顔にフレームの3Dモデルをリアルタイムで重ね合わせるライブtry-onウィジェットです。本ページでは、各ベンダーが自社ウェブサイト、ドキュメント、またはShopify App Storeの掲載ページで公開している情報（2026年9月24日時点）のみをもとに、両タイプ計7つのツールを比較します。

これは実機検証に基づくランキングではありません。同じフレームをすべてのツールで試したわけではないため、再現性スコアの評価や、アセテートやメタルの質感再現度に関する優劣の主張は行っていません。以下に記載する価格や制限事項はすべて元の参照元ページへリンクしているため、導入前に最新情報を確認できます。

概要：用途別のおすすめツール

AIメガネ写真か、ライブtry-onか？

この2種類のツールは互いに代替できるものではないため、まずはこの点を決める必要があります。

AIメガネ写真は、商品ギャラリー、マーケットプレイス、広告、メールなど、一般的な製品写真と同様に掲載する画像です。フレームの製品写真をアップロードすると、スタジオ写真、平置き写真、ライフスタイルシーン、あるいはモデルが着用した画像が手に入ります。購入者のデバイス上では何も処理が実行されないため、ウィジェットを設置できないマーケットプレイスを含め、画像を表示できるあらゆる場所で機能します。表示されるのは購入者自身ではなく、モデルがフレームを着用した姿です。

ライブtry-onは、自社サイトの商品ページに設置するインタラクティブなウィジェットです。購入者がカメラへのアクセスを許可すると、頭の動きに合わせてフレームの3Dモデルが追従します。静止画ではわからない「自分にどう似合うか」を確認できます。全フレームの3Dデータが必要で、ウィジェットを設置できる環境でのみ動作し、通常は製品数や月間ユーザー数に応じた料金体系となっています。

多くのアイウェアストアは最終的に両方を導入しています。ギャラリーや外部チャネル向けにはAI写真を使用し、自分の顔で試したい購入者向けには商品ページでライブtry-onを提供します。

比較表

以下の各セルの内容は、2026年9月24日にベンダー各社の公式ページから確認した情報に基づいています。ベンダーが公開していない項目については、推測を避けてその旨を明記しています。

7つのツール

Photta: フレームのAI商品写真

PhottaのEyewear Studioは、メガネやサングラスの製品写真を1枚用意するだけで完成画像を生成する。2つのモードを備えている（API docs、2026年9月24日確認）：

• Product only: フレーム単体の画像。スタジオ撮影、平置き、ライフスタイルシーン、宙に浮いたフレームなどのスタイルに対応し、それぞれ個別のコントロール（背景と照明、設置面と小物、シーンと雰囲気、アングルと影）を備える。
• On model: AIモデルがフレームを着用した画像。顔の向き、表情、照明、フレームの掛け方を画像ごとに選択できる。同じモデルをコレクション全体で再利用することも可能。

製品写真は最大10 MBまでのJPEG、PNG、WebPに対応しており、ドキュメント記載の画像1枚あたりの標準的な処理時間は20〜60秒となっている（Photta API docs、2026年9月24日確認）。自分の商品写真で無料体験ができ、プランは料金ページで確認できます。同様のスタジオ機能はWebアプリとREST APIの両方で利用できるため、カタログ生成パイプライン内に組み込んで実行できる。

対応していない機能：リアルタイムのライブtry-onではない。購入者が目にするのはモデルが着用したフレームであり、自身の顔ではない。

Fittingbox: フレームデータベースを備えたライブtry-on

Fittingboxは、スマートフォン、タブレット、PC上で「まるで本物の鏡の前に立っているかのように」動作するカメラベースのtry-onを提供する。FAQによると、1,200以上のブランドから約200,000件のフレーム参照データベースを備えており、データベースにないフレームはフランスまたは米国の自社フォトスタジオで3Dデジタル化される（Fittingbox FAQ、2026年9月24日確認）。また同FAQには、購入者の写真はtry-onのセッション中のみブラウザのキャッシュに保持されると記載されている。

Shopify向けプランは、有効製品数と月間ユニークユーザー数によって価格設定されている。製品数10点・月間500ユーザーまでが月額$59、50点・1,500ユーザーまでが$99、200点・3,500ユーザーまでが$199で、それぞれ14日間の無料トライアルが用意されている（Shopify App Store、2026年9月24日確認）。より大規模なカタログの場合は個別見積もりとなる。

Banuba: SDKとノーコードプラットフォーム

Banubaはメガネを含む複数のカテゴリーに対応しており、3つの導入ルートを提供している。ノーコードのTINTプラットフォーム、Shopify拡張機能、自社アプリを構築するチーム向けのiOS／Android／Web対応SDKである（Banuba、2026年9月24日確認）。公開プランは月間try-on回数ごとに価格設定されており、1,000回で$49、3,500回で$99、15,000回で$349で、カスタムのEnterprise料金と14日間の無料トライアルがある。Banubaは、すべてのプランにAIによる製品の無料デジタル化が含まれるとしている。

Perfect Corp.: 写真3枚からの3Dフレーム生成と自動PD

Perfect Corp.は、各フレームの静止画像3枚からバーチャルtry-onを構築し、顔のランドマーク検出によって瞳孔間距離（PD）を自動測定する（Perfect Corp.、2026年9月24日確認）。導入済みのShopifyプラグインや、WixおよびSquarespace向けの導入ガイド、30日間の無料トライアルを提供している。アイウェアのページに料金は記載されていない。

Auglio: 自動PD対応のShopify向けtry-on

AuglioのShopifyアプリには3つのプランがある。製品数15点・月間200ユーザーまでが月額$49のStarter、100点・1,500ユーザーまでが$119のBasic、400点・5,000ユーザーまでが$369のProfessionalである（Shopify App Store、2026年9月24日確認）。カード不要の自動PD測定はBasicとProfessionalに付属する。画像2枚からの基本的な3Dデジタル化が含まれており、完全な3DモデルはProfessionalプランにおいて1 SKUあたり$35から作成可能。トライアル期間は14日間である。

GlassOn: try-onとレンズカラー表示

GlassOnは、フレームのtry-onとレンズの可視化を組み合わせている。サイト上には、実物のメガネに合わせて調整されるフィット感、360度ビュー、製品写真1〜2枚から作成される3Dモデルのほか、購入者がすでに掛けているメガネのレンズカラーを試したり、新しいフレームを試着するためにカメラ画面から自分のメガネを取り除いたりできるモードが記載されている（GlassOn、2026年9月24日確認）。Shopify、PrestaShop、WordPressと連携できるほか、Web Componentsを介してカスタムサイトにも統合できる。価格はサイト上に公開されていない。

Makemetryon: オンデバイストラッキングと無料プラン

Makemetryonのメガネ向けtry-onは、468ポイントのフェイスメッシュを使用し、参照カード不要の瞳孔間距離（PD）測定を備え、顔の形を面長、丸型、スクエア、ハート型に分類する（Makemetryon、2026年9月24日確認）。Shopify、WooCommerce、Magento、BigCommerce、PrestaShop、Wix、WordPress、Squarespace、Webflowなどに単一のiframeとして組み込める。ベンダーによると、フェイストラッキングは端末上で実行され、画像がアップロードまたは保存されることはない。クレジットカード不要の無料プランでは最大5モデル・1,000回のtry-onセッションが利用可能で、有料プランは月額€49から€299となっている。

選び方

1. 目的を明確にする。 ギャラリー、マーケットプレイス、広告用の画像が必要なら、画像ジェネレーターが必要となる。購入者が自分の顔でフレームを確認できるようにしたいなら、live try-onが必要だ。両方求める場合は、双方の予算を確保する必要がある。
2. フレーム数を把握する。 Live try-onの料金プランは、製品数と月間ユーザー数によって決まる。カタログに300種類のフレームがある場合、上限200種類のプランは候補から外れる。
3. フレームを3D化する方法を確認する。 ブランドフレームならデータベース照合が最も早い。独自デザインの場合はデジタル化が必要であり、写真からの生成（Perfect Corp.、Auglio、GlassOn）かスタジオでの撮影（Fittingbox）のいずれかとなる。
4. 稼働環境を確認する。 利用しているプラットフォーム向けのプラグインなら、SDKよりも素早く導入できる。マーケットプレイスでは静止画像しか表示できない。
5. データ利用規約を確認する。 try-onでは顔のデータを処理する。カメラ画像がどのように扱われるかを明記しているツールを選び、自社のプライバシーポリシーからその説明へリンクを張れるようにしておくのが望ましい。

パイロットテストでのチェック項目

本導入の前に、自社のフレームを使って小規模なパイロットテストを実施する：

• AI写真の場合： 出力されたすべての画像を実物のフレームと比較する。ブリッジ、ヒンジ、テンプルの形状、レンズの色、ロゴを確認する。フレームに変更が生じている画像はすべて不採用とする。
• live try-onの場合： 複数のスマートフォンで、薄暗い照明、メガネをかけた状態・外した状態、テンプルに長い髪がかかった状態などでテストする。フレームの縮尺が自然に見えるか、購入者がカメラへのアクセスを拒否した場合でもページが正常に機能するかを確認する。
• 両方に共通する項目： 定価だけでなく、再試行やレビューを含め、承認された画像1枚あたり、または公開フレーム1点あたりにかかったコストと時間を記録する。

目視によるPDの推定値はフレーム選びの参考になる。ただしこれは処方用の測定値ではないため、度付きレンズを販売する店舗はその旨を推定値の横に明記すべきである。

本比較の作成方法

ベンダーに関するすべての記述は、2026年9月24日に確認した各ベンダーの公式ウェブサイト、ドキュメント、またはShopify App Storeの掲載情報に基づいており、該当箇所にリンクを記載している。価格は各ベンダーが提示している通貨のまま転載した。出力品質の検証は行っておらず、ベンダーからの便宜供与は受けていない。また、ベンダーのランク付けも行っていない。Phottaは自社製品だが、そのセクションについても公開ドキュメントに記載されている内容のみを掲載するという同様のルールを適用している。

Frequently asked questions

AIアイウェア写真とバーチャルtry-onの違いは何ですか？

AIアイウェア写真は、モデル着用やシーン別の完成画像であり、通常の製品写真と同様に公開・掲載できます。バーチャルtry-onは、購入者のカメラを通じてその人の顔に3Dフレームをリアルタイムで配置するウィジェットです。写真はマーケットプレイスを含むあらゆる場所で利用可能ですが、try-onは自社サイトでのみ機能するものの、購入者自身の顔にフレームを合わせた状態を表示できます。

try-on用のフレームはどのようにして3Dモデル化されますか？

ベンダーによって異なります。Fittingboxは自社データベースとフレームを照合するか、専用スタジオでデジタル化します。Perfect Corp.は3枚の静止画像からモデルを作成し、Auglioはベーシックモデル向けに2枚の画像から、GlassOnは1〜2枚の製品写真から作成します。

バーチャルtry-onで瞳孔間距離を測定できますか？

カメラ映像から推定できるツールもあります。Perfect Corp.はPDを自動測定し、AuglioはBasicプランからカード不要の自動PD測定機能を提供しており、Makemetryonは基準カードなしでIPDを測定します。ただし、測定結果は処方箋用の測定値ではなく、フレーム選びの目安として扱ってください。

購入者の顔画像は保存されますか？

各ベンダーの利用規約をご確認ください。FittingboxのFAQによると、写真はtry-onの実行中のみブラウザのキャッシュに保持されます。また、Makemetryonは顔トラッキング処理がデバイス上で実行され、画像がアップロードまたは保存されることはないとしています。その他のベンダーについては、導入前にデータ取扱いに関する規約をご確認ください。

アイウェアのバーチャルtry-onの費用はどのくらいですか？

リアルタイムのtry-onは、通常、製品数やユーザー数に応じた月額サブスクリプション形式です。公開されているエントリープランは、BanubaおよびAuglioが月額$49から、Shopify向けのFittingboxが月額$59からとなっており、Makemetryonには最大5モデルまで利用できる無料プランがあります。AIアイウェア写真は画像単位で価格が設定されています。Phottaは自分の商品写真で無料体験ができ、プランは料金ページで確認できます。

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