Python · バーチャル試着 API
Python でのバーチャル試着 API
pip install photta は不要です。Photta のドキュメントでは公式に requests ライブラリを推奨しています。30行のラッパーがあれば、Django, FastAPI, Celery ワーカー, Lambda ハンドラーなどにそのまま組み込めます。
要約
`requests` をインストールし、環境変数から `PHOTTA_API_KEY` を読み込みます。`Authorization: Bearer photta_live_xxx` を送信し、2xx 以外で `PhottaError` を送出する `photta_request()` ラッパーを作成します。`/tryon/apparel` に POST し、`data.status == 'completed'` になるまで 3秒ごとに `/tryon/apparel/:id` をポーリングします(通常 1.5–4 分以内)。
更新日 · 2026-04-19
最初のリクエスト
import time
from photta import photta_request, PhottaError
# 1. Submit the job
created = photta_request("POST", "/tryon/apparel", json={
"product_type": "dress",
"product_images": ["https://example.com/dress.jpg"],
"mannequin_id": "mnq_athena_ts",
"pose_id": "pose_standing_front",
"resolution": "2K",
"aspect_ratio": "3:4",
})
generation_id = created["data"]["id"]
# 2. Poll every 3 seconds. Upper bound: 120 attempts ≈ 6 minutes,
# comfortably above the documented 1.5–4 minute window.
for _ in range(120):
result = photta_request("GET", f"/tryon/apparel/{generation_id}")
status = result["data"]["status"]
if status == "completed":
print("Result:", result["data"]["output_url"])
break
if status == "failed":
raise RuntimeError(result["data"]["error_message"])
time.sleep(3)期待される結果
Typical completion
1.5–4min
2K / 4K credits
5 / 7
Aspect ratios
5
Product types
6
仕組み
Python でのバーチャル試着 API
5ステップ、Photta 固有の依存関係なし。requests だけで完結します。
- 01
ステップ 1
サインアップしてキーを生成する
他言語と同じです:ai.photta.app → Developers → Generate API key。`photta_live_` で始まるキーは、すべての Photta 機能で使用できます。
- 02
ステップ 2
環境変数からキーを読み込む
環境変数に `PHOTTA_API_KEY` を設定し、`os.environ` 経由で読み込みます。FastAPI や Django では、起動時に一度読み込んで設定モジュールに格納してください。ソースコードや公開 Git 履歴にキーを埋め込まないでください。
- 03
ステップ 3
requests ラッパーを作成する
ベースURL、Authorization ヘッダー、JSON シリアライズ、エラー変換を処理する 30行程度の `photta_request()` 関数を作成します。Python SDK がリリースされるまでは、この抽象化だけで十分です。
- 04
ステップ 4
送信とポーリング
`/tryon/apparel` に POST して生成IDを取得し、3秒間隔で `/tryon/apparel/:id` をポーリングします。Celery や RQ を使用する場合、4分間のジョブでワーカーを占有しないよう、ポーリングループをタスク間で分割してください。
- 05
ステップ 5
結果を保存する
完了時のペイロードには `output_url` と `thumbnail_url` が含まれます。S3, GCS, Cloudflare R2 などの自社ストレージにバイトデータを保存し、長期的なレンダリングを Photta の CDN に依存しないようにしてください。
エンドツーエンドのコード
Copy, paste, done.
Four snippets — install prerequisites, wrap the REST call, submit + poll, then handle the errors that actually happen in production.
# Photta doesn't ship an official Python SDK yet — requests is the
# recommended path in the docs. Standard library urllib works too if
# you need zero dependencies.
pip install requests
# Store your API key in env (dotenv optional but convenient)
echo "PHOTTA_API_KEY=photta_live_xxxxx" >> .env# photta.py
import os
import requests
PHOTTA_BASE_URL = "https://ai.photta.app/api/v1"
class PhottaError(Exception):
def __init__(self, status: int, code: str, message: str, retry_after: int | None = None):
super().__init__(message)
self.status = status
self.code = code
self.retry_after = retry_after
def photta_request(method: str, path: str, **kwargs):
headers = {
"Authorization": f"Bearer {os.environ['PHOTTA_API_KEY']}",
"Content-Type": "application/json",
**kwargs.pop("headers", {}),
}
response = requests.request(method, f"{PHOTTA_BASE_URL}{path}", headers=headers, **kwargs)
body = response.json()
if not response.ok:
err = body.get("error", {})
raise PhottaError(
status=response.status_code,
code=err.get("code", "unknown"),
message=err.get("message", response.reason),
retry_after=err.get("retry_after"),
)
return bodyimport time
from photta import photta_request, PhottaError
# 1. Submit the job
created = photta_request("POST", "/tryon/apparel", json={
"product_type": "dress",
"product_images": ["https://example.com/dress.jpg"],
"mannequin_id": "mnq_athena_ts",
"pose_id": "pose_standing_front",
"resolution": "2K",
"aspect_ratio": "3:4",
})
generation_id = created["data"]["id"]
# 2. Poll every 3 seconds. Upper bound: 120 attempts ≈ 6 minutes,
# comfortably above the documented 1.5–4 minute window.
for _ in range(120):
result = photta_request("GET", f"/tryon/apparel/{generation_id}")
status = result["data"]["status"]
if status == "completed":
print("Result:", result["data"]["output_url"])
break
if status == "failed":
raise RuntimeError(result["data"]["error_message"])
time.sleep(3)from photta import photta_request, PhottaError
import time
try:
photta_request("POST", "/tryon/apparel", json={ ... })
except PhottaError as err:
if err.status == 402:
# Out of credits — err.code == "insufficient_credits"
raise
elif err.status == 429:
# Rate-limited. Honour the Retry-After header.
time.sleep(err.retry_after or 30)
# then retry…
elif err.status >= 500:
# Server-side — retry with exponential backoff.
raise
else:
raiseこの構成の理由
現時点で requests が最適な選択である理由
- Zero Photta-specific dependencies — `requests` is already in most Python projects
- Works anywhere Python runs: Django, FastAPI, Flask, Celery workers, Lambda, scripts
- The client wrapper is ~30 lines — paste it into `photta.py` and move on
- Pairs naturally with asyncio via `httpx` if you need parallel submission
対象外の機能
Honest caveats
- No official @photta/python SDK yet — REST + requests is the documented pattern
- No async fetch helper shipped; swap `requests` for `httpx` when you need concurrency
- Bearer token auth only — no OAuth client credentials yet
開発者からのよくある質問
Questions other developers ask
Photta 公式の Python SDK はありますか?+
まだありません。Photta のロードマップでは、有料 API ユーザーが10社に達した時点で Python SDK を優先的に開発する予定です。それまでは、requests ライブラリ(同期)または httpx(非同期)を使用した統合をサポートしています。このページの30行のラッパーはいずれでも動作します。
どの Python バージョンがサポートされていますか?+
Python 3.9 以降です。ラッパーは型ヒント、f-strings、`str | None` 構文を使用しており、3.10+ で最適に動作します。3.9 の場合は `str | None` を `Optional[str]` に置き換えてください。requests 自体は 3.8+ をサポートしていますが、現代的な Photta プロジェクトでは 3.9+ が実質的な最小要件です。
requests と httpx のどちらを使うべきですか?+
数個の連続したコールを行うだけなら、シンプルで普及している requests が適しています。非同期の並行処理(並列送信やバルク処理)や HTTP/2 が必要な場合は httpx を選択してください。ラッパーはどちらでもほぼ同じです。`requests.request` を `httpx.Client().request` に置き換えるだけで、残りのコードは維持できます。
Django から呼び出せますか?+
はい。`services/photta.py` にラッパーを配置し、View や Celery タスクからインポートしてください。ジョブが長い場合は同期 View 内で API を呼び出さず、View から送信して生成IDを返し、バックグラウンドタスクや Channels コンシューマーからポーリングしてください。
Celery ワーカーからポーリングするには?+
1つのタスクでジョブを送信し、その後、1回ポーリングしてジョブが未完了なら自身を再スケジュールする(`apply_async(countdown=3)` 使用)後続タスクを作成します。これにより、ワーカーを解放し続け、オートスケーラーを阻害する長時間実行タスクを回避できます。
API のエラーはどのように通知されますか?+
2xx 以外のレスポンスには `type`, `code`, `message` を含む JSON ボディが含まれ、400 では `param`、429 では `retry_after` が付与されます。このページのラッパーは、これらすべてを保持する `PhottaError` を送出するため、呼び出し側でボディを解析することなくステータスコードに応じた分岐が可能です。
Python · バーチャル試着 API
アカウントを作成してAPIキーを取得
`requests` をインストールし、環境変数から `PHOTTA_API_KEY` を読み込みます。`Authorization: Bearer photta_live_xxx` を送信し、2xx 以外で `PhottaError` を送出する `photta_request()` ラッパーを作成します。`/tryon/apparel` に POST し、`data.status == 'completed'` になるまで 3秒ごとに `/tryon/apparel/:id` をポーリングします(通常 1.5–4 分以内)。