バーチャル試着は単一の技術ではなく、実は2種類に分かれます。そして私がもっともよく目にする失敗は、自社が扱う商品に合わない方を導入してしまうことです。アイウェア向けに作られたライブカメラ型のツールをドレスに当てはめれば、見た目は破綻します。買い物客がライブで輝きを見たいと期待している場面でフラットな写真を使えば、物足りなさが残ります。逆に商品との相性をきちんと合わせれば、試着はさりげなくコンバージョンを押し上げ、返品を減らしてくれます。ここでは、その選び方をわかりやすく解説します。

結論を先に言うと、AI画像型の試着は衣料品に向いており、ジュエリーでも十分に機能します。ライブAR型は、一定の固定位置に収まるもの、つまりアイウェア、腕時計、そして動きが効くジュエリーに向いています。手法と商品を正しく組み合わせれば、それでほぼ答えは出ています。

試着の2つのタイプ

AI画像型試着: 買い物客が自分の写真をアップロードすると、AIがその人が商品を着用した画像を生成します。Google Shopping、Zara、ASOS、SHEINが衣料品に使っているのがこの方式です。全身の衣服やあらゆるポーズに対応でき、特別な機材なしに1枚の写真から機能します。
ライブAR型試着: スマートフォンのカメラが鏡のように、商品をリアルタイムで重ね合わせます。PandoraやSwarovskiがジュエリーに使い、アイウェアブランドがメガネに使っているのがこの方式です。動きに合わせて更新されるため、装着感や動きの中での輝きを見せるのに優れています。

扱う商品別の選び方

カテゴリーに合わせて手法を選びましょう。

衣料品・アパレル: AI画像型を使いましょう。衣服はドレープし、折れ、ポーズによって変化します。これはライブ合成では再現しきれない部分であり、まさにそれが主要なファッションブランドがこぞって生成画像方式を採用している理由です。
ジュエリー: どちらでも機能しますが、実用上はたいていAI画像型が現実的な選択です。アップロードした1枚の写真からネックレス、イヤリング、リングまでカバーでき、AR環境を構築せずに導入できます。固定位置での動きの中の輝きを見せることが最優先であれば、ライブAR型を選びましょう。
アイウェア・腕時計: ここではライブAR型が優位です。メガネや腕時計は固定された予測しやすい位置に収まり、カメラがリアルタイムでトラッキングできるためです。

本当に重要なトレードオフ

商品との相性に加えて、判断を決める実務的な違いが3つあります。

導入の手間: AI画像型試着は、1行のコードでホスト型ウィジェットとして導入できます。ライブAR型は概して重く、商品タイプごとにより多くのセットアップやキャリブレーションが必要になることが多いです。
リーチ: AI画像型は、あらゆるデバイスでアップロードされた写真から機能します。ライブAR型は買い物客がカメラへのアクセスを許可し、しっかりカメラを構えることに依存しますが、それをしない人もいます。
見せられるもの: ライブAR型は動きと輝きで勝ります。AI画像型は全身の衣服で勝り、また自分にカメラを向けるよりも写真をアップロードする方を好む買い物客にも向いています。

アパレルとジュエリーには、AI画像型が実用的な選択

衣料品やジュエリーを販売しているなら、AI画像型試着が最小限の摩擦で大手ブランドと同じ体験をもたらします。Phottaのようなマネージド型ウィジェットなら、1つのタグで導入でき、両方のカテゴリーをカバーします。

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買い物客は写真をアップロードし、あなたのサイト上で、29言語で、自分があなたのアパレルやジュエリーを身につけた姿を見ることができます。写真は処理後に削除されます。もし扱うカタログがアパレルやジュエリーではなくアイウェアや腕時計なら、ライブAR専門のツールの方が適しています。正直なところ、1つのツールをすべてに無理やり当てはめるのではなく、手法を商品に合わせるのが正解です。

相性を正しく合わせることが成果につながる理由

どちらの手法が合うにせよ、その見返りは確かなものです。試着を利用したユーザーは、利用しないユーザーの約2.3倍の確率でコンバージョンに至り、フィット感が重視されるカテゴリーでは試着が返品を35〜45パーセント削減します。この効果は、買い物客が商品を自分自身の身につけた姿で見られるようにすることから生まれます。ですから目標は、自社の商品が許す範囲で、それをできるだけ説得力をもって、できるだけ手軽に実現することに尽きます。

始め方

アパレルやジュエリーなら、最速の道筋はAI画像型ウィジェットです。business.photta.appでサインアップし、無料トライアル(14日間、30回の試着)を始めて、キーを作成し、その1行をテーマに貼り付けるだけです。それがあなたの数字を動かすかどうかは、トライアル期間中にわかります。

よくある質問

参考文献

eMarketer、バーチャル試着が返品を抑え、コンバージョンを高める: emarketer.com
Focal、Eコマースにおけるバーチャル試着の調査サマリー: getfocal.co
Baymard Institute、商品ページのUX調査: baymard.com

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